［Python］これなら分かる「uv」入門：pip＋venvやcondaから最速で乗り換えよう
＠ITのDeep Insider編集長「一色」が、日ごろの情報収集や開発、執筆・編集を通じて得た“技術的な気付き”や“新たな発見”を自由気ままにつづるオピニオン連載。気になるデータ分析を試したり、AI・機械学習で迷走したり、Pythonとツール活用を語ったり。不定期更新ですが、疲れたときの息抜きにどうぞ！ 次回以降の新着記事を見逃したくない方は、ぜひ以下のメール通知の登録をお願いします。 なぜ今、uvを学ぶべきか？【筆者の危機感】 長年、pipとcondaを使い、特に不満もなく作業してきた筆者ですが、最近はuvを見かける機会が急増し、「このまま知らずにいると、時代に取り残されてしまうのではないか」という危機感を強く持つようになりました。 実際、Anthropicが提供する“MCP”公式ドキュメントでも、uvを使った環境構築方法しか説明されていません（なお、MCPについては前回記事で解説して
【廃止】OpenCVで日本語フォントを描画する を関数化する を汎用的にする - Qiita
あっれー？ いろいろ試行錯誤して、これも試してみたはずなんだけどなー。 というか、色順の反転は不要 で。BGRとRGBの関係を理解した上で、という条件付きではあるが。 画像をPILにとって正しい色に変換せず、文字色もRGBであるべき並びをBGRのままでPILで描画し、それをそのままOpenCVに戻せば、それは結果としてOpenCVとして正しい色になるしそっちのほうが速いよね。というのがコメントしてくださった方の主旨だ。 学校の先生に課題として提出したら「OpenCVとPILは色の並びが逆になってると教えたじゃないか。これでは答えは合っていても途中の計算式が間違っているようなものだ」と言われてしまいそうなテクニックだが、プログラミングにはこういう発想が必要だ。 いやね、私も思いついたんですよ。だけど、せっかく作ったOpenCVとPILを変換する関数が使えなくなってしまうのでそこまでは織り込ま
OpenCV – 画像の明るさ、コントラストを補正する方法 | pystyle
概要 OpenCV で画像の明るさやコントラストを変更する方法について紹介します。 積和演算で明るさ、コントラストを変更する 画像の位置 $(x, y)$ の画素値を $\text{src}(x, y)$ としたとき、次の式で明るさ、及びコントラストを変更できます。 $$ \text{dst}(x, y) = \alpha \text{src}(x, y) + \beta $$$\alpha, \beta$ は定数で、$\alpha$ はゲイン (gain) またはコントラスト (contrast)、$\beta$ はバイアス (bias) または明るさ (brightness) といいます。 各パラメータの効果 明るさを $\beta=0.0$ で固定し、コントラスト $\alpha$ を変化させた結果を確認します。 $\alpha$ の値が大きいほど、画像の明暗の差が大きくなります。
Python+OpenCVで流星群画像を仕分ける
2020年ふたご座流星群コロナ禍にあっても―毎年友人とふたご座流星群を見に行くことが恒例行事になっています。 コロナ禍でしたが、屋外で一晩中空を見上げるだけなのでリスクは低そうと判断し、お互いにマスク等々安全に気をつけて決行しました。 自転車仲間が所属されている天文同好会の観望会にお邪魔させていただいていたのですが、今回は観望会自体は無いが個人的には見に行くということだったので、私たちも恒例となった場所で観望することにしました。 毎年、寒空の下で空を見上げながら一年間の振り返りのようなことをするのですが「今年はコロナで遠征が難しかった」とか「自宅だと曇りが長くほとんど稼働しなかった」等々コロナ禍での星撮りの難しさを改めて実感しました。 はじめての FUJIFILM カメラ今回は11月に発売されたばかりのFUJIFILM X-S10を携えて撮影に臨みました。 X-S10は手ぶれ補正に惹かれて
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はじめに — Python早見帳
solving environment for 6 hours · Issue #7690 · conda/conda
8.2. pytest - ゼロから学ぶ Python
GitHub - yiannakasgeorge/TwittyJar: TwittyJar - Twitter Advanced Search Export Tool
Pythonプログラミング入門 — Pythonプログラミング入門 documentation
Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019