タグ

2019年4月12日のブックマーク (3件)

  • 「プロのデザイナーが新一万円の気に入らないところをまとめてみたよ」

    武 @taketak23 @ib_3rd ホロ帯の位置は5千と区別のため多分動かせない。ミと中心下も同様。中心の透かしは千円との区別でずらしてる? だいたいこういうのは、障害者が区別しやすいようにするため pic.twitter.com/XAlvrZXxdZ 2019-04-11 20:46:42 ぴゅうた @pyutaz @ib_3rd @murrhauser 左右のスペースは偽造防止の為のもの、漢数字を小さくしてアラビア数字を大きく細ゴシックなのと、角の数字のあるなし(視覚障害者用の額面識別用の仕掛けが入る)はユニバーサルデザインのため。 そして写真はお前がデザインしたらドヤ顔にでも変わるんか? 指摘が素人丸出し。 2019-04-11 19:24:42

    「プロのデザイナーが新一万円の気に入らないところをまとめてみたよ」
    robeht
    robeht 2019/04/12
  • 精度90%超え! 「顔だけで遺伝子性疾患を推定」するアプリの驚愕(AI SCHOLAR)

    機械学習アルゴリズムなどを活用して、先天性の神経発達障害を持つかどうかを顔写真で特定する──。2019年1月7日「Medicine」誌に掲載された論文でこのスマートフォンアプリ、 “Face2Gene”の現状と問題点についての研究が発表されました。 医師はこの技術にのみ頼ることはありませんが、セカンドオピニオンとして活用することを想定しています。 神経発達障害を持つかどうか特定 FDNA社のCTOであるYaron Gurovich氏が率いる研究者たちは、216種類もの症候群と診断された症例画像1万7000枚以上をアルゴリズムに学習させました。 新しい人の顔画像が表示されたとき、アプリの診断推測は約65%のケースで正しいものでした。また、複数の予測を検討した場合は約90%の精度だったとのことです。 FDNAは、新しい遺伝的変種を選別し、そしてその治療を助けるためにこの技術を開発したとのこと。

    精度90%超え! 「顔だけで遺伝子性疾患を推定」するアプリの驚愕(AI SCHOLAR)
    robeht
    robeht 2019/04/12
    はえ〜そんなことできるの?
  • メルカリにいたヤバい出品者の中でも今までで一番ヤバかった「高橋陽平を救う会」について

    くら @k_kmh4 2 僕がこのアカウントを知ったのは、2年前メルカリで遊戯王カードを探してた時。 欲しいカード(黒の魔導陣)が相場よりも少し安く出品されてるのを見つけて即購入したんだけど、その出品者が『高橋陽平を救う会』で、取引ページで初めて名前意識して、なんだこれ?ってなった。 2019-04-09 23:16:02 くら @k_kmh4 3 プロフィールページにはざっくり、 ・高橋陽平が親から虐待されてる。 ・彼を助けてあげたい。 ・中学を卒業したら一人暮らしをさせてあげたい。 ・そのための資金をメルカリで稼いでる。 ・商品はクラスメイトが持ってるいらない物。 みたいなことが書かれてて、単純に今時はすげえなって思った。 2019-04-09 23:16:04 くら @k_kmh4 4 取引ページで、 「購入しました。発送お願いします」 って送ったら、すぐに「購入ありがとうございます

    メルカリにいたヤバい出品者の中でも今までで一番ヤバかった「高橋陽平を救う会」について
    robeht
    robeht 2019/04/12
    昔の2ちゃんねるっぽい