やりたいこと 最近話題のGoogleの人工知能エンジン TensorFlow。残念ながら、LinuxとMac OS Xしかサポートしていません。 ところが、Windows上でTensorFlowを使用する環境を作る方法がありました。しかも、10分くらいで簡単に準備出来ます。 必要な動作環境 Windows7以上 (Windows 8.1で動作確認) 仮想化が有効になっていること タスクマネージャー→パフォーマンス タブ→ CPU → 「仮想化: 有効」となっていることを確認 OSが64 bitであること Docker for Windowsの準備 STEP1 Docker Toolboxのダウンロード Docker Toolboxにアクセスして、ダウンロードします。 STEP2 Docker Toolboxのインストール 設定はすべてデフォルトで、インストールを行います。 STEP3 Do

平田です。TensorFlowという機械学習ライブラリが流行っているようなので、とりあえず触ってみました。 ということで、まずはHello worldと、その解説を行っていきたいと思います。 セットアップ & Hello world まずは、Tensorflowをローカル上にインストールしていきます。今回はOSX上に環境を作っていきます。 はじめにvirtualenvを利用して、tensorflow用の環境を作成します。 tensorflowは今のところpython 2.7上でのみ動くようなので、これに揃えて環境を作成していきます。 $ # python バージョン確認 $ python —version Python 2.7.10 $ # virtualenvのインストール $ easy_install pip $ pip install virtualenv $ # virtualen

[PR]上記の広告は3ヶ月以上新規記事投稿のないブログに表示されています。新しい記事を書く事で広告が消えます。 最近の仕事はPythonを使うことになった。 CentOSにWebアプリケーション開発環境を整えたからメモる。さっくりと Pythonバージョンアップ Python 2.7のインストール # wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tar.xz # tar zxvf Python-2.7.6.tar.xz # cd Python-2.7.6 # ./configure --prefix=/usr/local/python-2.7 --enable-shared # make # make altinstall python -Vでバージョンの確認できる。 まだ古いバージョンになっていたら /usr/bin

初投稿 初めての投稿ですが、今回からTensorFlowを使ってみようと思っていて、 備忘録的な意味も込めて、まとめていこうと思います。 DeepLearningのフレームワークといえばBVLCのCaffeやChainerなどありますが、今回はGoogleのTensorFlowを使ってみることにしました。 まずはインストール 基本的に、TensorFlowで Hello Worldを動かしてみた&その解説 を参考に進めていくのですが、自分の場合割と面倒だったので改めてまとめます。 1. pythonの更新