(PgDay2012発表資料) SQLにとって、なぜO/Rマッパーが重要かを説明した資料です。Read less
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集合知プログラミング を読んでいたら、K-means 法(K平均法)の説明が出てきました。 K-means 法はクラスタリングを行うための定番のアルゴリズムらしいです。存在は知っていたんだけどいまいちピンときていなかったので、動作を理解するためにサンプルを作ってみました。 クリックすると1ステップずつ動かすことができます。クラスタの数や点の数を変更して、Restart を押すと好きなパラメータで試すことができます。 こうやって1ステップずつ確認しながら動かしてみると、意外に単純な仕組みなのが実感できました。 (追記) HTML5 版の K-means 法を D3.js でビジュアライズしてみた も作成しました。Flash を表示できない環境ではそちらをご覧ください。 K-means 法とは K平均法 - Wikipedia に詳しく書いてあるけど、もうすこしザックリと書くとこんなイメージに
4. Solr 4.0 の主要機能 プラガブルなシミラリティクラス FST対応 Codecプラグイン NRT PivotFacet pseudo-join SolrCloud ・3.6は3.x系の最後 ・4.0は年内、alphaは7/3リリース 5. Similarity いろんなランキングアルゴリズムに差し替え可能 参考 Lucene 4.0のスコア計算 http://www.slideshare.net/KojiSekiguchi/similarity-functions-in-lucene- 40-12652624 ・Okapi BM25 Model ・Language Models ・Divergence from Randomness Models ・Information-based Models 6. Finite State Automa
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