2018/12/11に開催された"Oracle Code Tokyo"で講演させていただいたスライドです。Dockerコンテナ上で動作させるJavイメージをどれくらいまで小さくできるのか?というお話です。Read less
2019-02-27(水)【東京】 JJUGナイトセミナー「JVM言語を作ろう! GraalVMで遊ぼう!」のセッション資料です。 阪田 浩一 (@jyukutyo): ポノス株式会社 / 関西Javaエンジニアの会 / Javaチャンピオン オラクル社からGraalVMというものが発表され、話題を呼んでいます。GraalVMは、HotSpot VM上に新しいJITコンパイラGraalと、言語実装用フレームワーク/ASTインタプリタであるTruffle、ネイティブイメージ作成機能とその実行に使われるSubstrateVMを併せ持ったものです。すでに、Truffleを使用したJavaScriptやRuby、R、Pythonの実装がGraalVMにあり、これらの言語とJavaは、コードから"相互に"呼び出しができます。独自の言語も、ASTにさえできれば、Truffleを使い、JVM上で実行でき
Apache Kudu は分析系クエリに強いカラムナー型の分散データベースです。 KuduはOLTPとOLAPの両方のワークロードに耐えられる、HTAPと呼ばれる種類のDBで、昨年の #dbts2017では、Kuduの「速さ」について紹介しました。 BI/DWHなど分析向けのDBといったイメージが強い一方で、 Kuduは元々GoogleのSpanner論文など触発されて開発されており、地理位置が離れたノード間でも一貫性を担保する仕組みを持っています。 その仕組の元にあるのが、HybridTimeと呼ばれるDBの内部時計です。今回はHybridTimeについて、論文を紹介しながらその仕組みに触れ、どのような特性を持っているのか、なぜこれがKuduの「速さ」にもつながるのかについてお話したいと思います。Read less
2016/2/14 開催の第一回 hs.hs 勉強会で用いたスライドです。 流れは以下の通りです。 1. はじめに 自己紹介や本発表の目的について 2. GHC 7.8 からの変更点 GHC 7.8 の前後で起きたライブラリの変化と、その変化への対処法について 3. Haskell が遅いと言われるワケとか 遅延評価や各種データ構造の内部表現に起因する諸問題と、その対処法について 4. 知らないと損する言語拡張たち 型の表現力を高めたり、計算速度を向上させる種々の言語拡張について 5. FFI の話 Haskell での FFI の扱いと、身近なライブラリから見る実装例について(※一部抜粋) 6. おまけ(その他便利グッズの話) あるとコーディングがある程度便利になる言語拡張について 一部訂正あり: http://qiita.com/func-hs/items/51b314a2323b83
(文字のつぶれがましなPDF版も公開しています。) MixedReality-WebRTC 1.0.3(M71)を、Unity2018で環境構築した際の手順をまとめたものです、Exsampleを実機で動かすところまで記載しています。 WebRTCを使うことで、デバイス間(PC・HoloLens2)で映像のやりとりができるようになります。HoloLens2でWebRTCを使うことを想定した場合、画面の共有や、リモートメンテナンス時のビデオチャット用途などに利用できると思います。 PDF版URL https://drive.google.com/file/d/1Y0hVaiar9CI4U--aV7tYUWBM3bwfe-4M/view?usp=sharing
アドテク×Scala meetup 2014-11-20 http://connpass.com/event/8384/Read less
Machine Learning Casual Talks #10での登壇資料です https://mlct.connpass.com/event/125316/Read less
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