AVL木 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "AVL木" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2015年10月） AVL木の例 AVL木（えーぶいえるき、AVL tree、Adelson-Velskii and Landis' tree）とは、コンピュータサイエンスにおいて、「どのノードの左右部分木の高さの差も1以下」という条件を満たす二分探索木のことである。 平衡二分探索木の1つで、木に対する操作によって条件を満たさないノードが発生しても、回転と呼ばれる操作を行うだけで木をAVL木に再構成でき、平衡を維持できる。 AVL木は最初に考案された平衡二分探索木であり、その名は1
Javaライブラリに脆弱性、主要ミドルウェア全てに影響
WebLogic、WebSphere、JBoss、Jenkins、OpenNMSのそれぞれについて、いずれも最新版でこの脆弱性を突いてリモートでコードを実行できるコンセプト実証コードも公開された。 WebLogicやWebSphereなどの主要ミドルウェア全てに影響を及ぼすというJavaライブラリの脆弱性情報とコンセプト実証コードが公開された。いずれの製品についても、まだパッチは公開されていないという。 この情報は、情報セキュリティの専門家でつくるFoxGlove Securityが11月6日のブログで紹介した。脆弱性はJavaの「common-collections」ライブラリに存在していて、WebLogicなどのほか、企業のカスタム版のアプリケーションにも影響を及ぼすと指摘している。 コンセプト実証コードは9カ月以上前に公開されていたにもかかわらず、これまであまり注目されることはなく、
TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita
TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました
第2のドワンゴのカレンダー | Advent Calendar 2015 - Qiita
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AutoPxd
Several people have created scripts to parse header files and automatically produce Cython bindings. autowrap autowrap automatically generates python extension modules for wrapping C++ libraries based on annotated (commented) cython pxd files. Current features include wrapping of template classes, enums, free functions and static methods as well as converters from Python data types to (many) STL c
pyspaのカレンダー | Advent Calendar 2015 - Qiita
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Go言語と暗号技術（AESからTLS）
最近マスタリングTCP/IP SSL/TLS編や暗号技術入門を読んでいた．理解を深めるためにGo言語で標準のcryptoパッケージを触り/実装を読みながら読んだ． cryptoパッケージは他の標準パッケージと同様に素晴らしい．Go言語にはどのような暗号化手法が実装されているのか実例を含めてざっとまとめる．なお本文に書ききれなかったものを含め全ての実装例はtcnksm/go-cryptoにある． 共通鍵暗号 まずは共通鍵暗号をみる．共通鍵暗号は暗号化と復号化に同じ鍵を用いる暗号化方式である．共通鍵暗号はブロック暗号とストリーム暗号の2種類に分けることができる．ブロック暗号は特定の長さ単位で暗号化を行う方式であり，ストリーム暗号はデータの流れを順次処理していく方式である． Go言語にはブロック暗号としてDES（Data Encryption Standard），DESを繰り返すtriple-D
War Robots PvP マルチプレイ
Walking War Robots は6対6のチーム戦をリアルタイムで繰り広げる、アクション満載のマルチプレイヤーゲームです！鋼鉄ロボットとして参戦しよう！ パイロットよ、ここは戦場なるぞ！複雑な機動戦術を決断し、敵の奇襲攻撃と多数の策略に対抗する準備は出来ているか？敵ロボットを撃破し、全てのビーコンを奪い取り、ロボットをアップグレードして機体の火力、機動力、耐久性を強化しよう。各マップで自機の能力を発揮し、様々な戦略と戦術を用いてバトルに勝利せよ！ 主な特徴： 様々な戦闘力を持つ15種類の戦闘ロボット 弾道ミサイル、エネルギーやプラズマガンをはじめとする20種類以上の兵器。 ロボットと兵器の様々な組み合わせが可能。自分のプレイスタイルに合わせて戦闘機を作り上げよう。 バトルで同盟軍と共に戦う強力なロボット分隊を結成しよう。 全世界のライバルが集う壮大なPvPバトルに参加しよう。 軍事タ
PyPy.js - PyPy Python in Your Browser
Imagine a future where you are building that rich, client-side web app. You start by creating some backend services in Flask or Node, an HTML page, throw in a few divs and uls, and then you type [script src="main.py" language="Python"]. That future might just be possible, for the right types of applications, with Ryan Kelly's pypy.js project. Links from the show: PyPy.js: What? How? Why? - PyCon 2
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産・学のVR先駆者たちが集結した「VRCカンファレンス2015」レポート SCE、グリー、Unity、Epic Games、ゲーム業界人が語った国産VRの未来
世界のドローン21 紙飛行機ドローンで、VRなパイロット体験を！ ｜ ガジェット通信 GetNews
VRとゲーム技術が導くシンギュラリティへの道 「VRCカンファレンス2015」から考える、実写VRの課題と解法
GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
Unity Script Reference – NavMesh.CalculatePath
Engadget | Technology News & Reviews
Unity - Scripting API: AI.NavMeshAgent.Move
War Robots
http://wwr.mobi/forum/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E3%82%BB%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3/%E3%83%98%E3%83%AB%E3%83%97%EF%BC%8F%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%EF%BC%8F%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%87%E3%83
War Robots [WR]![War Robots [WR]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b401f7da3cbfd7b71d08d9905bf90145ce0a0c61/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fyt3.googleusercontent.com%2FNt5ZPN20XLGH5sWOHVs5MZ0SZTuSHgA0rgYk9aGe2RCktXESTKI-Pbntgyn28DVZzmNhVdq4Aw%3Ds900-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
Unityでキャラクターのナビゲーション