JupyterからSpark clusterを操作できるlivy + sparkmagicを試してみた - once upon a time,
Spark Summit 2016でもトークがあったSparkのREST serverであるlivyですが、MicrosoftがHDInsight上のSpark clusterとJupyterをlivyを使って繋げられるようにしたと聞いて、早速試してみました。 Jupyterって何？という方は簡単に言うと、ブラウザで各種言語のREPLが動くものと思ってもらえばいいです。 詳細は過去に書いた以下の記事を読んでみてください。 techlife.cookpad.com livyとは livyはSpark clusterをコントロールするためのREST Serverです。 Microsoftはこれとjupyter notebookのsparkmagicを使ってHDInsightとjupyterをつなげるようにしているそうです。 MSの取り組みはSpark Summit 2016のトークがわかりやす
word2vec可視化するやつをipython notebookから見れるようにした - once upon a time,
オライリーから出てる、word2vec本の付録についてくる id:nishiohirokazu さんが書いた可視化のコードがあります。 word2vecのword-analogyを可視化した - 西尾泰和のはてなダイアリー これを、ipython notebookから扱えるようにしました。 Visualizer word2vec data for ipython notebook 今回ipython notebookから使えるようにしたのは、厳密には上記のコードではなくて、こちらのコードなのですが、ある単語の周辺にある単語をPCAで2次元に縮退させて可視化してくれます。 大きくする ipython notebookに関しての説明は、過去の記事を参照してください。 Docker上にnbviewerを立ててiruby+Nyaplotで描いたグラフを共有できるようにしてみた - once upo
JupyterでTensorFlowが使えるDockerイメージ - めもめも
Jupyterとは？ まず、Jupyterの紹介をすると、これは、Python（IPython）による対話的なデータ分析処理をWebブラウザ上の「ノートブック」で実施するツールです。下記のように、Markdownで記述した文章とコード、そして、その実行結果が記録されていきます。 作成したノートブックは、JSON形式でエクスポートしてGitHubで共有することができます。GitHubのWebサイトでは、自動的にノートブック形式にレンダリングして表示されるようになっています。現在は、Tex形式の数式がうまく表示されない問題があるようですが、下記のような感じになります。 ・ロジスティック回帰による二項分類器の作成 また、受け取ったノートブックは、自由にコードを修正して再実行することができますので、データ分析のコードとその説明をノートブックにまとめておけば、「実行できる教科書」が実現することになり
DockerでJupyterを起動するまで - Qiita
これは、Python Advent Calendar 2015の3日目の記事です。 何をするのか？ WindowsやMacで、いろいろなパッケージを含めてJupyter(IPython Notebook)を使おうとすると、インストールが大変です。そこで、今回は、Dockerを使って、Windows(64ビット)上にJupyterを起動するまでを、説明します。利用できるパッケージは、DockerHubをご確認ください。 サクッとやりたい場合は、Docker Toolboxを使う方法を見てください。 いろいろ試したい場合は、Ubuntuを入れてDockerを使う方法を見て下さい。 Docker Toolboxを使う方法 Docker Toolboxを使うことで、簡単にDockerを使えるようになります。 Docker Toolboxをインストールすると、下記のソフトウェアが使えるようになります
現代のエンジニアのための強力なメモ帳 Jupyter notebookのすゝめ - クックパッド開発者ブログ
会員事業部の有賀(id:chezou)です。 今年一年、社内では勝手に"Jupyterの伝道師"を標榜してJupyter notebookの普及活動を展開してきました。 先日、社内でハンズオンも行ったおかげもあり、かなり社内のマシンにPython環境が構築されてきました :) Jupyter notebookとは？ ひとことで言うとブラウザで動くすごい便利なREPL*1です。 百聞は一見にしかず、見てみましょう。 このように、Rubyの対話環境であるpryを触っているようにインタラクティブにコードを書くことができます。 以降で説明をしますが、Jupyter notebookは記録・共有・再現がとても得意です。特に図表があるときにその効果を発揮します。 Jupyter notebookの良い所 過去のコードを改変、再実行できる セルと呼ばれる入力部分にはMarkdownやコードが記述できます
[Elixir][Jupyter]Play IElixir on Jupyter
最近、Jupyterを知りました。 Python/Rubyで学んだのですが、Elixirでもあるか探してみたらありました。(なかったら作ってみようとしてた) 使い方は簡単で、Readmeに書いている通りにするだけです。 Jupyter https://jupyter-notebook.readthedocs.org/en/stable/index.html https://github.com/jupyter IElixir https://github.com/pprzetacznik/IElixir IErlang https://github.com/robbielynch/ierlang そのほか、利用可能なKernelは以下 https://github.com/ipython/ipython/wiki/IPython%20kernels%20for%20other%20lang
![[Elixir][Jupyter]Play IElixir on Jupyter](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b4cafef49d522f7925c16871b88ea3f62eda8c61/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fkazucocoa.wordpress.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F12%2Fscreen-shot-2015-12-10-at-00-00-01.png)
Jupyter Notebook Viewer
名前：後藤 俊介 所属：株式会社コスモルート クラウドR&Dグループ 数学班 言語：Ruby, JavaScript, Python, Julia, Haxe, … twitter: @antimon2 Facebook: antimon2 GitHub: antimon2 IPython Notebook Webブラウザ（やその他のプラットフォーム）上で動く REPL。 Python の他に、Julia, Ruby, Haskell, … 等、様々な「カーネル」を利用可能。 Markdown で文章（メモ）も記述可能。$\TeX$ 記法で数式も記述可能。 reveal.js を利用したスライドにも変換可能。
ウェブベースのPython実行環境「jupyter」を使ってみた話 - モノクロタイム
2015-06-21 ウェブベースのPython実行環境「jupyter」を使ってみた話 python こんにちは，れいじです． 先日SSIIに参加した時，チュートリアルセッションとして以下の題目で発表がありました． コンピュータビジョンの最新ソフトウェア開発環境 SSII2015 チュートリアル hayashi from Masaki Hayashi C++とPythonを中心に画像処理プログラムを組むときのメリットやデメリットについても話をしていただきました． 私は基本研究に関するコードはC++で書いています．Caffeを選んだのもC++で使用できるという理由が一つとしてあります． ただCaffeに関して転がっている情報は大体Pythonで書かれていたり，サンプルプログラムはPythonで書いてあるので，Pythonもそこそこ読めると幸せになります． ということで，大学院の授業でPy
Jupyterがすごい勢いでやってくるからお前ら備えとけ（IPython Notebook + R） - Qiita
今までIPython Notebook上でRを動かそうとするとrpy2やらをごにょごにょやるとかいう方法がありましたが、いちいち%%を打ったりといろいろ不便でした。 が、先月末（2015/02/27）のIPython 3.0のリリースでIPython Notebookが大きく変わり、（まだ開発版ですが）Rとの連携もかなり楽になりました！というか今後はRだけでなく、Juliaや他の言語もカバーする方向に進むそうで、特定の言語に依存しない部分をJupyterという別プロジェクトでやっていくそうです。 代表的な言語のJupyterカーネルとしては以下のようなものが存在する模様。 Python (https://github.com/ipython/ipython) Julia (https://github.com/JuliaLang/IJulia.jl) R (https://github.c
Project Jupyter
Free software, open standards, and web services for interactive computing across all programming languages JupyterLab: A Next-Generation Notebook Interface JupyterLab is the latest web-based interactive development environment for notebooks, code, and data. Its flexible interface allows users to configure and arrange workflows in data science, scientific computing, computational journalism, and ma
Jupyterで日本語ラベルを使ったグラフを描画する - Qiita
IPython Notebook、デフォルト状態ではグラフ中の日本語ラベルが豆腐になるので設定ファイルで日本語フォントを指定して使っている人が多いと思う。しかしIPythonを3にアップデートしたらIPython NotebookがJupyterになり、日本語が再び豆腐になってしまった。 どうやら設定ファイルの構成が変わった様で、既存のProfileをそのまま使えなくなった。ipython_*_config.pyファイルは既存と同じ名前の物でもデフォルトの内容が変わっているので、Profileごと作り直した方が良さそう。 Jupyterの設定ファイル IPython 3.x系ではIPython 2.x系の ipython_notebook_config.pyがipython_kernel_config.py と ipython_notebook_config.py に分かれた模様。 Mat
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🎃 Jupyter plugin! New output formats! Find temporary allocations! · bloomberg/memray · Discussion #244
GitHub - jupyterhub/jupyterhub: Multi-user server for Jupyter notebooks