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PyPy is faster than C, again: string formatting
String formatting is probably something you do just about every day in Python, and never think about. It's so easy, just "%d %d" % (i, i) and you're done. No thinking about how to size your result buffer, whether your output has an appropriate NULL byte at the end, or any other details. A C equivalent might be: char x[44]; sprintf(x, "%d %d", i, i); Note that we had to stop for a second and consid
エキスパートPythonプログラミング読書会16 読書会参加 - 断章10100
掲題のイベントに参加してきました。 今回は 9時から参加、前回は10分しかいなかったから 6倍ですよ、 6倍！ 今回も間違いがありましたらご指摘願います！！ 日時 2011/08/02 20:00 to 22:00 定員 25人 会場 アスキーメディアワークス （角川第3本社ビル 13F） 会議室 ラスベガス （東京都千代田区富士見1-8-19） URL エキスパートPythonプログラミング 管理者 [twitter:@shimizukawa] ハッシュタグ #expertpython エキスパートPythonプログラミング 作者: Tarek Ziade,稲田直哉,渋川よしき,清水川貴之,森本哲也出版社/メーカー: KADOKAWA/アスキー・メディアワークス発売日: 2010/05/28メディア: 大型本購入: 33人 クリック: 791回この商品を含むブログ (90件) を見る 第
PyPy で Grass を実装してみた - プログラマのネタ帳
PyPy について調べてチュートリアルも翻訳してみたので、折角だからなにか実装してみようと思い立って実装してみた。 で、今回のターゲットはお手軽そうな ちょっと草植えときますね型言語 Grass を実装してみようかなと。 結果 まずは結果。 ソースはこちら GitHub - shomah4a/grass-pypy: implementation of grass for pypy 使い方 $ git clone https://github.com/shomah4a/grass-pypy.git $ cd grass-pypy $ python ${PYPY_REPOSITORY_ROOT}/pypy/translator/goal/translate.py grass.py $ ./grass-c samples/hello.grass Hello, World!とかやると動かせる。 J
High Performance Python tutorial v0.2 (from EuroPython 2011)
My updated High Performance Python tutorial is now available as a 55 page PDF. The goal is to take you on several journeys which show you different ways of making Python code run much faster (up to 75* on the CPU, faster with a GPU). UPDATE As of October 2014 I’ll be teaching High Performance Python and Data Science in London, sign-up here to join our announce list (no spam, just occasional notes
#3 PyPyについての講演、ハンズオン、スプリント | gihyo.jp
前回に続き、Pythonそのものの講演について紹介したいと思います。今回は、PyPyというPythonで実装されたPythonの講演を紹介します。 本カンファレンスに一緒に参加した池さん（@rokujyouhitoma）がPyPyというプロジェクトにとても興味をもたれたという話を受け、以下のPyPyの講演のレポートは池さんに執筆していただきました。 PyPy（執筆：池さん） PyPy IN PRODUCTION PyPyのセッションは、メインコミッター、設計者であるAntonio Cuni氏とArmin Rigo氏が講演されました。 Armin Rigo氏 大学にてプログラミング言語および言語実装を研究。PyPyプロジェクトのリーダー。CPythonのJITコンパイラであるPsycoの作者。Antonio Cuni氏らとPyPyに関する論文を共著。 Antonio Cuni氏 2006年よ
So you want to write a fast Python? · Alex Gaynor
Hi, I'm Alex. I'm a software resilience engineer. I care about building systems that work. I've worked for the government, in the private sector, and on open source. I'm based in Washington, DC. Sun, Jul 10, 2011 Thinking about writing your own Python implementation? Congrats, there are plenty out there 1, but perhaps you have something new to bring to the table. Writing a fast Python is a pretty
PyPy Status Blog JA
Pyrlangでは、BEAMの約２５％の命令を実装しました。現在Pyrlangがサポートしている機能は、整数の計算、クロージャ、例外処理や、アトム（atom）、リスト、組みへのいくつかの操作、ユーザーモジュール、及びシングルコア上のマルチプロセスです。Pyrlangはまだ開発している最中です。
How fast PyPy really is?
Martijn Faassen used to ask "how fast is PyPy", so we added the --faassen option to compile toolchain to enable all the optimizations we had. Back then, we didn't have a JIT and PyPy's interpreter was quite a bit slower than CPython's (it still is), but the situation has changed quite drastically since the introduction of the JIT. We even had to remove --faassen command line option! So, let's repe
A brief experiment with PyPy
While one might ordinarily think of the PyPy project as an experiment in implementing the Python runtime in Python itself, there is really more to it than that. PyPy is, in a sense, a toolbox for the creation of just-in-time compilers for dynamic languages; Python is just the start - but it's an interesting start. It has been almost exactly one year since LWN first looked at PyPy and a few weeks s
PyPy - Google 検索
すべて動画画像ニュース PyPy - Wikipedia ja.wikipedia.org PyPy 7.3公開、C/C++を使う機能が性能改善... news.mynavi.jp pypy - Official Image |... hub.docker.com Install pypy on Linux |... snapcraft.io A Gentle Introduction to... betterprogramming.pub What is PyPy?. The simple... medium.com PyPy pypy.org 2-3. PyPy のインストール | アプつ iwannacreateapps.com How to install and work... www.activestate.com Getting Started with PyPy.... m
2009-07-31
数学と理論物理のある問題には、約一億円の賞金がかかってるけど、例えば、これが5万時間で解けたとすると(大体6年間毎日24時間を費やすと5万時間)、時給2000円なので安すぎだなぁと思った m次元ユークリッド空間を、N枚の(m-1)次元超平面で分割したとき、最大何個に分割できるか？という問題を教えてもらった。 m=1の場合は、c(1,N)=N+1 m=2の場合は、c(2,N)=1+N*(N+1)/2 m=3の場合は、c(3,N)=1+N*(5+N*N)/6 ... m=∞の場合は、c(∞,N)=2^N mについて、一般式を求めることはしてないけど、簡単にできるはず。 雑誌「数学」61巻2号の「量子情報の数学的基礎」という論説を読んだ。こっちの内容は、完全に数学的だけど、大体同じ内容が数学的に細かい部分を省略した形で 不確定性原理・保存法則・量子計算 http://ci.nii.ac.jp/n
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Python compatibility
PyPy 用 setup.py 書いてみた
LLVM, Parrot, JVM, PyPy + python
Predictably Random — PyPy JIT warm up visualised
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Django and pypy - Alex Gaynor (djangocon.eu) - Reinout van Rees