The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England
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私のブックマーク 強化学習 東京大学 総括プロジェクト機構 牧野 貴樹 はじめに 試行錯誤を通じて環境に適応する学習・制御の枠組みである強化学習について、内容は知らなくとも、耳にしたことのある方は多いと思います。ロボットの制御における行動選択の要として、また、神経科学における報酬・学習のシステムを理解するための鍵として、多くの研究がすすめられている分野です。 ここでは、強化学習の研究に関するページやリソースを紹介します。 強化学習入門 強化学習とは? http://sysplan.nams.kyushu-u.ac.jp/gen/edu/RL_intro.html 九州大学の木村 元先生のページです。web 上で強化学習を日本語で勉強したいなら、ここからはじめるといいでしょう。1999年の記事なので、多少古いですが、考え方を理解する入口としては十分な内容です。 Reinforcement L
Awesome-rnn Recurrent Neural Network - A curated list of resources dedicated to RNN View on GitHub Download .zip Download .tar.gz Awesome Recurrent Neural Networks A curated list of resources dedicated to recurrent neural networks (closely related to deep learning). Maintainers - Jiwon Kim, Myungsub Choi We have pages for other topics: awesome-deep-vision, awesome-random-forest Contributing Please
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