mAP(mean Average Precision) のまとめ - Qiita
ほぼほぼこの記事の翻訳です。 mAPは物体検知モデルに使われる評価指標です。mAPを理解するにはまずPrecision、Recall、IoUについて理解する必要があります。 Precision（適合率） 予測がどれだけ正確かを表す。 光の速さを知りたいとします。 何らかの検索システムで「光の速さ」で検索した結果、100件の文書がヒットしたとする。 その100件のうち、「光の速さ」が正しく分かる文書を正解とし、正解は60件だったとする。 すると、この場合の適合率は 60/100 = 0.60 となる。 Recall（再現率） 結果として出てくるべきもののうち、実際出てきたものの割合 検索システムが扱う全データ(文書)の中で、光の速さが分かるものは全部で200件だとする。 しかし、「光の速さ」と検索して、実際に得られた結果(文書)は90件だとする。 すると、この場合の再現率は 90/200 =
［評価指標］mAP（mean Average Precision）とは？
［評価指標］mAP（mean Average Precision）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「mAP」について説明。多クラス分類タスク（問題）に対する評価指標の一つで、各クラスのAP（Average Precision：平均適合率）を平均した値を意味し、mAP値が1.0に近いほど分類を予測する機械学習モデルの性能が高い。物体検知の評価指標としてよく使われている。 連載目次 用語解説 統計学／機械学習におけるmAP（mean Average Precision）とは、（基本的に）多クラス分類のタスク（問題）に対する評価指標の一つで、各クラスのAP（Average Precision：平均適合率）を平均した値を指す。0.0（＝0％）～1.0（＝100％）の範囲の値になり、1.0に近づくほどより良い。特に物体検出の評価指標としてよく使われている。 AP（平均適合率）はPR曲線を要約し
大磯町と歴代総理大臣 (平塚・大磯) - 旅行のクチコミサイト フォートラベル
ドクターキムルさんTOP 旅行記7517冊 クチコミ134件 Q＆A回答247件 6,433,020アクセス フォロワー39人 大磯町と総理大臣といえば、何といっても吉田茂首相が知られているが、大磯町は「8人の総理が愛した町」である。大磯町には過去、8人の総理大臣が居を構えていた。伊藤博文を始め、山縣有朋、大隈重信、西園寺公望、寺内正毅、原敬、加藤高明、吉田茂の8人である。 しかし、「大磯観光ガイドマップ〜歴史と味の散歩路〜」には「貴顕紳士の別荘は高麗山麓に散在せり。」と明治31年（1898年）発行の時刻表「汽車汽船旅行案内」にある大磯の紹介文を載せ、「この頃になると、伊藤博文公をはじめとする政界財界等各界の名士の邸宅が建ち並び、その数は150戸にも及んだと言われています。」とある。正しくは「別荘」（←邸宅）、「150邸」（←150戸）であろうか？ 他には、「旧吉田茂邸地区」、「吉田茂元首
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
