golangでpython3のライブラリであるpandasを利用することは可能でしょうか。
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Word Cloudで文章の単語出現頻度を可視化する。[Python] - Qiita
amuellerさんの作成したpythonのWord Cloudライブラリを使って単語の出現頻度を可視化をしてみたいと思います。 こういうやつですね。 このライブラリの説明はこちらにあります。 http://amueller.github.io/word_cloud/index.html 1.各種ライブラリのインストール 1-1.word_cloudライブラリのインストール gitからソースコードを入手するだけで簡単に導入できます。 git clone https://github.com/amueller/word_cloud cd word_cloud python setup.py install 1-2.各種pythonライブラリのインストール 日本語は英語と違って単語の区切りが明確ではないため、単語をバラすためにMeCabというソフトを使って単語に切り出します。Mecabのインス
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pythonとgolangの違い（主観的感想） - Qiita
なぜまとめようとお思ったか 最近PythonよりGolangを使うことが多くなったので 節目としてこの二つの感想にを書こうと思った この記事は主観的な感想に過ぎません 一言で....私の大好きな言語 どんな言語? 言語自体の文法はとてもシンプルで,初心者にとっつきやすい言語だと思う. またかっこでくくるのではなくブロックはインデントで表現する どんなところで有効だと考える? pythonは何でも無難に問題の解決を行うことができる言語だと思う web,機械学習,etc....シンプルな言語ゆえどの場面でも候補の一つとして挙げられる まとめ 簡単にマスターできる言語かというとそうでもないような気がする. ある程度使えるようになるとリスト内包表記を勉強しなければいけなくなるし,ライブラリが豊富であるためライブラリの勉強もやらないといけない. 始めやすいしとても奥が深い言語だと思う. 一言で...
プログラミングは要らなくなる、Pythonが示す未来
自分が最近どんな記事を書いているかを振り返る機会があった。そこで分かったのは、プログラミング言語のPythonに関する記事がとても多いということだ。 このコラム連載でも、Pythonに関する記事はよく読まれている。ここ半年で最も読まれたのは、Pythonを学ぶべき理由を紹介したコラムだ。次に読まれていたのは、Python 2がサポート対象外になるというコラムである。 関連記事： プログラマーだけではない、全ての人がPythonを学ぶべきたった1つの理由 寿命は年内限り、もはや「Python 2」は使ってはならない 私は日経クロステックだけでなく、ネットワーク技術者向けのメディアである日経NETWORKにもPythonの記事を書いている。2019年7月号には「知っておきたいPythonの基礎」という8ページの記事を書き、日経NETWORKの読者に初めてPythonを紹介した。 2019年10
Python の型ヒントと typing と mypy | 民主主義に乾杯
めちゃくちゃ長いですが 変数や属性に代入されるオブジェクトの型名を書く という、ただそれだけの話です。 # 1. はじめに 型ヒントの書き方については mypy のマニュアルにチートシートがありました。 わかる方は、直接こちらをご参照ください。 Type hints cheat sheet (Python 3) - mypy (opens new window) また型ヒントをいつ使うのか、と言った 「使い分け」 、型ヒントが登場した 「背景」 については、 以下の記事にまとめました。本記事の後編にあたります。 動的言語と静的言語ってなに？ この記事では主に 「書き方」 と 「使い方」 について、書いていきます。 # 1.1. 型ヒント 変数に代入される型の名前です。 正確には違います。引用先の用語集をご参照ください。
[Python3.8] TypedDictとPyCharmを使うと型ヒントの圧倒的な恩恵を享受できる - My External Storage
業務でも趣味でもPythonを書くときはPython3.8を使っている。 Python3.8から使えるTypedDictとPyCharmを組合わせた開発体験が素晴らしいので紹介する。 TL;DR TypedDeictはPEP589で提案され、Python3.8から使える型ヒント https://www.python.org/dev/peps/pep-0589/ 辞書型のキーとセットをクラスとして厳密に定義できる PyCharmと組み合わせると以下の恩恵が受けられる オブジェクト生成時に不足キーがわかる Keyを設定するときに型が異なることがわかる Valueアクセスの際にキーが存在するかわかる Valueの型情報に対して補完が可能
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探索やソートなど基本的なアルゴリズムを解説！『Pythonではじめるアルゴリズム入門』発売
プログラムをより効率的に書くうえで、アルゴリズムは欠かせません。CodeZineを運営する翔泳社では、まずは基本的なアルゴリズムを知りたいという方のために、『Pythonではじめるアルゴリズム入門』を1月24日（金）に発売しました。探索やソートなど、伝統的なアルゴリズムの考え方や定石について解説しています。 『Pythonではじめるアルゴリズム入門 伝統的なアルゴリズムで学ぶ定石と計算量』は、プログラミング初心者でも扱いやすいPythonを用いてアルゴリズムの考え方や定石を学べる入門書です。 本書では探索やソートなど基本的なアルゴリズムの仕組みをテキストで学ぶだけでなく、実際にPythonのコードを書いてどのように動作するのかを確かめることができます。また、アルゴリズムの計算量についても詳しく説明するので、なぜプログラミングにおいて計算コストを考慮する必要があるのかを掴めます。 他の言語に
［Pythonチートシート］関数定義編
Pythonの関数定義と、位置引数／キーワード引数／可変長法引数を受け取る方法。ラムダ式についてギュッとまとめた。
[テンプレ付き]PythonでCLIツールを作るときのTips | DevelopersIO
こんにちは、どんな作業もターミナルで行うことが多めの平野です。 最近はパイプに流すようなCLIアプリもPythonで作ることが多いので、 そこで必要になったいくつかの要素をまとめてみます。 パイプライン処理として実装しよう BrokenPipeの表示を消す argparseによる引数とオプションのパース この辺を考慮すれば、あとは文字列変換の主要なロジックだけを実装すればOKかと思います。 パイプライン処理として実装しよう パイプライン処理とだけ言うと色々な意味がありそうですが、ここで言っている意味は データの先頭行の処理の結果は最終行が入力される前でも取り出せるようにしよう ということです。 パイプ (コンピュータ)#シェルからの使用 - Wikipedia 複数行のテキストが入力されてきた時に、 それぞれの行の文字数をカウントするアプリケーションを作ったとします。 この時、以下のような
![[テンプレ付き]PythonでCLIツールを作るときのTips | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/47371cd63121a4cc67ed74841e706530c7e548f8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F04%2Fpython.png)
Python, feedparserでRSS, Atomフィードを解析 | note.nkmk.me
Pythonのサードパーティライブラリfeedparserを使うと、RSS / Atomフィードを解析（パース）してサイトの新着記事などの情報を抽出できる。フォーマットの仕様の違いをfeedparserが吸収してくれるので、どんなフォーマットでも同じように扱える。 kurtmckee/feedparser: Parse feeds in Python Documentation — feedparser 5.2.0 documentation ここでは以下の内容について説明する。サンプルコードのfeedparserのバージョンは5.2.1。 フィードのフォーマット feedparserのインストール feedparserの基本的な使い方 feedparserで取得できる情報 フィードから新着記事のURL・タイトルのリストを抽出 フィードのフォーマット ウェブサイトのコンテンツの概要を配信す
Readabilityで本文っぽい文章を抽出 - Qiita
# ライブラリをimport from readability.readability import Document import urllib.request import html2text # 実行 url = "https://flatclub.jp/shinobiwriting/" html = urllib.request.urlopen(url).read() # 本文っぽい部分を抽出 article = Document(html).summary() # htmlからmarkdown形式に変換 text = html2text.html2text(article) # とりあえずコマンドラインに出力 print(text)
Python の全角半角処理に zenhan が便利 - 憧れ駆動開発
バリデーションとか検索とか だいたい全角半角でどうとか変換とかかませたりする。で、Python で有名なところだと zenhan というのがある。 導入 PyPi にある。うれしい。 pip install zenhan つかう 公式にもあるけど、ヘルプ見た感じでも難しくない import zenhan # バイト列 s = 'Ｆoo' # unicode 型に変換 if isinstanc(s, str): s = s.decode('utf-8') # 全角から半角に変換 s_hankaku = zenhan.z2h(s) print(s_hankaku) # Foo いいですね 英数字だけ変換したい ちょっとはまったのは、日本語部分は別にそのままでいいんだけど英数字だけ変換したいしたいということだった。オプション指定すればいいだけだった help(zenhan) FUNCTIONS
Pythonのcopyとdeepcopyについて - Qiita
Pythonをはじめてちょっとハマった部分。 似た記事がQiitaにも山ほどあるのですが・・・微妙にこの辺が書いてない感じがしたので。 Pythonはつい最近使いはじめたばかりのビギナーなので、どこかの点や、最後のまとめなどには、間違っている部分があるかもしれません。間違いがあったら、ぜひ指摘して教 えていただけると嬉しいです。 1/13 さっそくコメントで指摘をいただき、記事を大幅に修正しました。shiracamusさん、ありがとうございます。 前説 変数とオブジェクト、ミュータブルとイミュータブルについて 変数とオブジェクト Pythonにおいて、変数とは、オブジェクトを指し示す識別子（名前）です。オブジェクトとは我々が扱いたいデータそのものです。
PythonでSysLogHandlerを使ってsyslogでログを出力する - Qiita
概要 Pythonのログをsyslogに渡して、logrotate.dでローテートしたい。 関連記事 Railsのログをsyslogに出す 任意のログをlogrotateを使って管理する rsyslogの設定 /etc/rsyslog.confを以下のように編集。 # rsyslog configuration file # For more information see /usr/share/doc/rsyslog-*/rsyslog_conf.html # If you experience problems, see http://www.rsyslog.com/doc/troubleshoot.html #### MODULES #### # The imjournal module bellow is now used as a message source instead o
Python3.3.1でcChardetとpython3-chardetを使ったメモ - Qiita
import chardet chardet.detect('abc'.encode('utf-8')) > {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'} chardet.detect('あいうえお'.encode('utf-8')) > {'confidence': 0.9690625, 'encoding': 'utf-8'} chardet.detect('あいうえお'.encode('Shift-JIS')) > {'confidence': 0.5, 'encoding': 'windows-1252'} ちゃんと動いた。'あいうえお'.encode('Shift-JIS')がwindows-1252だと判定されたのはちょっと不安だが、confidenceが0.5なのでchardet自信も半信半疑なのだろう。文が短すぎたので仕方がない。 Web
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