なぜ、印刷会社に送った入稿データを見たくなったのか？ 月刊アスキーの創刊号（1977年7月号）から1982年12月号までの内容がオンライン閲覧可能になったと前回お伝えしたわけだが、月刊アスキーのバックナンバーといえば、もう1つ、書いておきたいことがそのままになっていた。すでに1年半も前のことなのだが、月刊アスキーの入稿データを読み出すことをやったのだ。 入稿データというのは、雑誌の1ページずつ文字や図版のレイアウトをした、印刷会社に持ち込むDTP（デスクトップ・パブリッシング）データのこと。1990年代まで、本や雑誌のデザインといえば、手作業で印刷されるイメージを作ることが行われていた（いわゆる版下）。それが、コンピュータの画面の中でデザインできるようになったのがDTPである（注1）。月刊アスキー編集部では、入稿データを、毎号MO（長期間保存が可能な磁気メディア）にコピーして保存していたの

React19のRCが発表され数ヶ月が経ちました。Next.jsではReact19のExperimentalな機能を使った実装をいち早くしていたので、少し馴染みのあるアップデートが多かったように思います。 Next.js（特にApp Router）においてReact19のAPIやHooksをどのように使うべきかはNext.jsのドキュメントを見れば大体のベストプラクティスが見えてきます。ですが、実際の開発現場ではApp Routerを採用しているケース以外にもVite+ReactやPages Router, Remixなどと様々な実装があるのが現実です。 そこでこの記事では、特にVite+Reactのスタックを前提にReact19の新機能をいかに活用できるか整理したいと考えています。 また、React19の新機能を見た時にTanStack QueryやSWRのようなサードパーティの状態管理

しかのこのこのここしたんたん 豆知識 / Fun facts: - 今の状態が「し」なら、「しかのこのこのここしたんたん」の始まりである確率は1/512 - If the current state is し, the probability of it being the start of しかのこのこのここしたんたん is 1/512 - 「し」の定常確率は1/8 - The steady-state probability of し is 1/8 - 各サンプルの長さは4フレーム＝1/6秒 - Each sample is 4 frames = 1/6 second long - つまり、「しかのこのこのここしたんたん」は平均して512 * 8 / 6 = 2048/3秒（約11分）1回現れる - So しかのこのこのここしたんたん appears on average on

1995年公開の『耳をすませば』の同時上映作品『On Your Mark』。映画館で突然始まった宮崎駿監督の異色作。一体、どうして制作されたのでしょうか？ 1995年7月15日に公開された『耳をすませば』は、今でこそ「金曜ロードショー」の常連（これまでに12回放映）となった本作ですが、公開当時、実際に劇場に足を運んだという方は、もうひとつ、何か忘れ難い不思議な短編アニメ作品を目の当たりにしたはずです。 その作品こそ『耳をすませば』と同時上映された『On Your Mark』にほかなりません。わずか6分48秒の短編で、「CHAGE and ASKA」の同名曲をバックに描かれるディストピアでの救出劇でした。映像作品として今なお評価されている本作ですがジブリ作品としては異色です。 いったい、なぜこの作品は誕生したのでしょうか。宮崎駿監督がチャゲアスのファンで、鈴木敏夫さんの制止を振り切って作って