引越しに役立つ！賃貸物件の特徴が賃料に与える影響を可視化する
昔、引っ越しする時の参考として、賃貸物件のいろいろな特徴が賃料にどれくらい影響を与えているのか調べたことがあります。自分以外の人にとってもそこそこ役に立つ＆興味深い情報だと思うので、簡単に紹介したいと思います。 賃料は地域や最寄駅、間取り、築年数などのいろいろな要素に影響を受けていることが知られています。しかし、専門家でないとどの程度の影響があるのか感覚的に掴むのは難しいです。 平均的に LDK は DK の何倍の値段でしょうか？ 駅から徒歩 1 分遠くなると値段はどれくらい下がるでしょうか？ コスパの良い最寄駅はどこでしょうか？ こういった質問に答えられる人はごく一部だと思います。この記事ではそのような疑問への答えを探ってみます。物件の条件を考える時に役立つ情報なので、引っ越しを考えている方はぜひご一読ください。 データソース スクレイピング 某大手不動産サイト SUUM○ をスクレイピ
衛星リモートセンシング技術を用いて米国トウモロコシ単位収量を広域把握する（農業環境技術研究所）
［要約］ 高頻度観測衛星センサ(MODIS)によって観測された植生指数(WDRVI)のトウモロコシ絹糸抽出期7～10日前の値が単位面積あたりの子実収量と高い相関関係を示すことを発見し、アメリカコーンベルトのトウモロコシ単位収量を精度よく広域的に推定するリモートセンシング技術を開発しました。 ［背景と目的］ 2012年に米国コーンベルトで発生した干ばつは、記録的なトウモロコシの不作(生産量 前年比12.8%減)を引き起こしました。日本は、加工食品原料・家畜飼料用のトウモロコシの大半を米国から輸入しています。そのことから、我が国の食料安全保障を強化する上で、米国産トウモロコシの作況を独自に監視・評価するための衛星情報分析技術の重要性が高まっています。そこで、米国におけるトウモロコシの単位収量を広域把握するための衛星リモートセンシング技術の開発を目指して研究を行いました。 ［成果の内容］ 高頻度
「闇雲にPDCAサイクルを高速に回す」と場合によっては過学習して逆に怖いかもというお話 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
3年前にこんな話を書いたわけですが、皆さんご記憶でしょうか。 この当時は「平均への回帰」という言葉にその不毛さを託したわけですが、前回の記事に着想を得てもう少し今時っぽく論じることが出来るんじゃないかと思ったので、ちょっと書いてみようかと思います。 なお、言うまでもありませんが以下に示す例は完全に単なるシミュレーションであり、特定の事例を意味するものではありません*1。過去にデータ分析業界の内部で見聞された数々の事例の最大公約数的な部分をベンチマークとしてまとめたものとご理解下されば幸いです。またシミュレーション自体も特に数理的な厳密さを期したものではありませんので、そこもご了承あれ*2。 ビジネスの現場でよくある光景 一般に「PDCAサイクルをとにかく速く回す」のがビジネスを成功させる近道だと言われるわけです。そこで、こんなケースを考えてみます。設定としては、何かしらのeCommerce
Wink JS - Stats, NLP & Machine Learning
Multiple Models We have a light model for English with many more on the way! Looking for something domain specific, or for a particular language? Feel free to get in touch! All the NLP you’ll need Powerful NLP functions and helpers to get you directly what you need. Whether its POS tags , sentiment analysis, custom entities, or getting a list of frequent words, it’s all right here! Easy to use API
ソフトウェアのための統計学 – 前編 | POSTD
ソフトウェア開発の原点は可能性の追求であり、不可能を可能にすることです。ひとたび ソフトウェア が開発されると、エンジニアは次に 程度 という課題に向き合うことになります。企業向けのソフトウェアであれば、「速度はどれくらいか」と頻繁に問われ、「信頼性はどの程度か」という点が重視されます。 ソフトウェアのパフォーマンスに関する質問に答え、さらには正しい内容を語る上で欠かせないのが統計学です。 とはいえ、統計学について多くを語れる開発者はそうはいません。まさに数学と同じで、一般的なプロジェクトで統計学が話題に上ることなどないのです。では、新規にコーディングをしたり、古いコードのメンテナンスをしたりする合間に、手が空くのは誰でしょうか？ エンジニアの方は、ぜひ時間を作ってください。近頃は、15分でも貴重な時間と言えるでしょうから、 こちらの記事をブックマークに追加 しておいてもいいでしょう。とに
統計局ホームページ
現在実施中の調査 現在、実施している調査についてご案内しています。 それぞれの調査目的や調査結果から分かることなどをご紹介しています。 調査書類が届いていましたら、調査へのご回答をよろしくお願いいたします。 実施中の調査一覧
Gate. - Gate. | 不動産事業者向けAI業務システム
Question. 今後AIが算出した『AI査定価格』を インターネットで公開するようなサービスが、 日本でも必要と思いますか？ ※東京都内マンションオーナー550名から集計。（男性380名、女性170名） Yes 71% AI推定価格の インターネット公開サービスが 必要である、と回答 Gate.が選ばれる理由 国内唯一にして高精度な将来収益予測 業界最大数のビッグデータと 人工知能を搭載した 不動産業務システム ビッグデータと独自開発の人工知能により、誤差率わずか「4.98%」の高精度な賃料予測を実現。価格査定だけではなく将来における「空室リスク」や「賃料下落」購入から売却までの「全期間における利回り」も分析可能。 ５億件の 不動産取引データを保有 2008年から独自にデータを収集し、 日々成長を続けるAI査定システム 金融機関が 融資審査に活用 不動産AI査定の分野では唯一、 金融機
中古マンション売買データを分析してみた(1) - 築年数と駅からの距離は価格にどう影響するか - About connecting the dots.
新しい年度になって消費税も上がったことで，3月までの駆け込み消費*1の反動でマンションとか全く売れていないんだろうなぁと思う今日この頃です*2．個人的な趣味でいうと新築よりは中古派ですので，増税前に無理矢理ローン組んだ人がさくっと数年で手放したのを買うのとかが，味があってよいと思うわけですけれども．2015年に消費税が10%にあがる公算も高そうですしね． さて，先日こんな興味深い記事を拝見いたしました． 徒歩5分vsバス利用、中古マンションの値下がり具合を可視化 - マンションチラシの定点観測 | マンション選びのお役立ち情報ブログ REINSといえば，不動産会社御用達の物件データベースなわけですが，当然のことながら業者専用のデータベースなので，私のような一般の人はみることができません．と思っていたら，上記記事で紹介があるように，中古物件の成約済みデータに関しては閲覧可能なんですね． 上記
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Ground Truth Labeling of Satellite Imagery using K-Means Clustering with Python | by Syam Kakarla | Feb, 2021 | Towards Data Science
GitHub - contactmodel/COVID19-Japan-Reff
Vega-Altair: Declarative Visualization in Python — Vega-Altair 5.3.0 documentation
GitHub - ganimomer/eslint-stats: A package of custom formatters that show aggregated stats of eslint errors
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