Dynamic Tiling - TiTiler
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Cloud Optimized GeoTIFFの触り方 - Qiita
Cloud Optimized GeoTIFF (COG)とは COGとは大まかに説明すると、TIFFに左上の地理座標（緯度経度座標やUTM座標）と1ピクセルごとの分解能や投影方法の情報を付加したGeoTIFFを、HTTP Rangeリクエストで取得しやすいよう拡張したフォーマットです。 Providing data as Cloud Optimized GeoTIFF 衛星写真などのラスターのGISデータを扱うときに海外ではデファクトスタンダードとなりつつありますが、日本語での資料があまりみられなかったので、調べたことをメモ程度に残しておきます。 下準備 GDALをインストールします。 詳しい方法は割愛しますが、ライブラリの依存関係などが面倒なのでAnacondaやDockerを利用することを強く勧めます。 Getting OGR to work on a Mac 今回試すファイルは次の
rio-tilerを使ってLandsat-8のトゥルーカラー合成タイルを動的生成する
はじめに Landsat-8という衛星のデータがさまざまなサイトで公開されています。 例えばAWS上ではシーンごとにindexが用意されており、データはCloud Optimized GeoTIFF （COG）の形式で入手可能です。 今回は衛星データをビジュアライズするときに定番のトゥルーカラー合成を、rio-tilerを使ってやってみます。 COGやrio-tilerがどんなものかはこちらの記事をどうぞ。 カラー合成 人工衛星は人間の目が赤、緑、青と感じる波長以外にも様々な波長で世界を観測しています。 そのため人が画像としてデータを確認するときはRGBにどの波長帯を割り当てるか決めないといけません。 代表的な組み合わせにはトゥルーカラー、フォルスカラー、ナチュラルカラーなど名前がついています。 トゥルーカラーは人間の目が赤、緑、青と感じる波長をそのままRGBに割り当てる合成方法です。 他
rio-tilerを使ってCloud Optimized GeoTIFFをブラウザで表示する
はじめに GeoTIFFとはTIFFに地理座標を埋め込んだファイルフォーマットです。 さらにGeoTIFFをHTTP Rangeリクエストに対応させたものをCloud Optimized GeoTIFF （COG）と呼び、衛星データのフォーマットとして近頃利用されています(COGについて日本語でもう少し詳しく知りたい人はこちらをどうぞ)。 ファイル全体を利用したい人にとってCOGの恩恵はありません[1]が、ファイルのうち欲しいデータは一部分だけというようなケースではレスポンスが速くとてもメリットが大きいです。 gdallocationinfoを利用して1点の値を取得する例[2] 投影されているgeotiffであればこのコマンドは実行可能 gdallocationinfo /vsicurl/https://s3-us-west-2.amazonaws.com/planet-disaster-
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Raster Vision: A Geospatial Deep Learning Framework
GeoTIFF Coordinate Querying with JavaScript
GitHub - GeoTIFF/georaster: Wrapper around Georeferenced Rasters like GeoTIFF and soon JPG and PNG that provides a standard interface
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rio-stac
cog-spec/spec.md at master · cogeotiff/cog-spec
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GitHub - developmentseed/titiler: Build your own Raster dynamic map tile services
CloudOptimizedGeoTIFF – GDAL
GitHub - mapbox/COGDumper: Dumps tiles out of a cloud optimized geotiff
GitHub - cogeotiff/rio-cogeo: Cloud Optimized GeoTIFF creation and validation plugin for rasterio
COG_Talk4.md