k-means法で画像を減色するサンプルコード - めもめも
何かというと 下記のような画像ファイルの色数を減らして、N色の画像にする処理を考えます。どんな方法を思いつくでしょうか？ （N=16あたりで考えてください。） たとえば、次のような手順が考えられます。 (1)画像の中で代表的な色をN個選ぶ。 (2)それぞれのピクセルを一番色が近い代表色に置き換える。 (2)の処理については、「色の近さ」を定義する必要がありますが、これは (R,G,B)（R,G,Bはそれぞれ0〜255の値）で色を表現して、 と の距離 = という、3次元ベクトル空間上の距離で計算することができます。 一方、(1)において、どうやって代表色を選ぶかが悩ましいところです。機械学習のアルゴリズムの1つである「k-means法」を利用すると、このような代表色を自然に選択することができます。 これは次のようなアルゴリズムです。 (1) はじめに、ランダムにN個の代表色を選択します。
スクリーンショットのカラーマネジメント
macOSでShift+Command+3スクリーンショットを撮ると、モニタのプロファイルがついた画像が作成されます。 仕様としては「そうだよね」と思うのですが、これをどう扱うべきなのか、どう考えればよいのか、共有されていないような気がしません？ カラー値がどう扱われているのか（スルーなのか、変換しているのか） メニュー、Dock、ウィンドウのフレーム、UI部品、デスクトップピクチャなどOSが受け持つ部分 アプリケーションが独自に描画する、OS標準ではないUI部品 アプリケーションが独自に描画する、コンテンツを表示する領域 利用シーンによる扱い方 操作の解説などのために、図版として全画面やUI要素のスクリーンショットを撮る 入稿データの確認用に、見えている画面のスクリーンショットを添える Webサイトを紹介するなど、コンテンツそのものを利用する目的で画像化のために撮る 死にかけてるアプリケ
NEC、「はやぶさ2」も採用の画像圧縮エンジン発売 圧縮速度はJPEG2000の数十倍
NECが高速な静止画像圧縮エンジン「StarPixel」を発売。JPEG2000と同等の圧縮率でも圧縮時間は約10～40倍という高速・低負荷な点が特徴で、「はやぶさ2」にも採用される。 NECは11月5日、高速な静止画像圧縮エンジン「StarPixel」の販売を始めた。JPEG2000と同等の圧縮率でも圧縮時間は約10～40倍という高速・低負荷な点が特徴で、高精細画像の高速伝送や端末の小型化などが可能になるとしている。2014年に打ち上げ予定の小惑星探査機「はやぶさ2」も採用し、画像転送に活用する。 同社の中央研究所が開発した独自の画像変換・符号化手順により、処理負荷をJPEG以下に抑えながらJPEG2000と同等の圧縮率を実現するという。可逆圧縮版（圧縮率1/2）と、高圧縮率の非可逆圧縮版（1/5～1/100）があり、モノクロ・カラーとも可能。カラーは各色16ビットまでの高精細画素形式に
Visual Wordsを用いた類似画像検索 - 人工知能に関する断創録
類似画像検索システムを作ろう（2009/10/3） 3日で作る高速特定物体認識システム（2009/10/18） に続くOpenCVプロジェクト第三弾です。今回は、上の二つをふまえてカラーヒストグラムではなく、局所特徴量（SIFTやSURF）を用いた類似画像検索を試してみます。局所特徴量はグレースケール画像から抽出するため、カラーヒストグラムと違って色は見ていません。画像の模様（テクスチャ）で類似性を判定します。 実験環境は、Windows 7、MinGW C++コンパイラ、OpenCV2.0、Python 2.5です。EclipseでMinGWを使う方法はEclipseでOpenCV（2009/10/16）を参照してください。Visual C++にはないディレクトリスキャン関数を一部使っているのでVisual C++を使う場合は、少しだけ修正が必要です。 Bag-of-Visual Wor
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