47NEWS（よんななニュース）
「使命感で現場が奮い立った」羽田の飛行機炎上、ヒーローはＪＡＬだけじゃない ＪＲ、ＡＮＡ、スカイマーク…ライバルが交通インフラを支えていた
関西ゲームプログラミング勉強会 - melpon日記 - HaskellもC++もまともに扱えないへたれのページ
に行って、Squirrel 言語について発表してきました。 Squirrel View more presentations from melpon 動画はこちら あといくつか補足しておきます。 Squirrel の発音について ということで、場所によって発音が微妙に違うらしいのでやっぱりみんな適当に呼びましょう ライセンスについて ということらしいです。情報ありがとうございます！ Lua より遅い件について 個人的には Lua の半分ぐらいの遅さというのは大して気にしていなかったりしているのですが、そこら辺を言うのを忘れてました。 Lua で書くと十分な速度が出て、Squirrel で書くと処理が間に合わないようなスクリプトになってしまった場合、その後スクリプトを少し追加すると、スクリプトは簡単にスケールして、すぐに Lua も処理が間に合わなくなります。 まあ当然速い方がいいのですが、
AdministratorsとDomain Adminsの違い - OKWAVE
<Administrators> ローカル管理者グループ そのマシンの管理を行う目的のグループ そのサーバ OS に最初から用意されているグループ AD 環境においては意味なしと言える。（と思う） <Domain Admins> ドメイン管理者グループ その Domain の全てを管理する目的のグループ Active Directory 構成にした時に用意されるグループ Active Directory 環境上では DC の Administrator ユーザーは DC 内の Administrators にも、AD の Domain Admins にも所属しているためややこしく感じるが、Administrators は無視しても構わない。（と思う） なぜなら Domain Admins に所属していれば自動的にローカルの Administrators にも所属しているから。 仮に個人名を
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Quick Start Guide to Windows Vista User Profile Migration
This browser is no longer supported. Upgrade to Microsoft Edge to take advantage of the latest features, security updates, and technical support. User state migration is the process of moving user documents and settings from an earlier version of an operating system to a new version, such as Windows Vista®. Windows Vista deployment always involves user state migration—intentional or not. If you do
https://support.microsoft.com/ja-jp/help/314478
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モテる自然言語処理系女子力を磨くための4つの心得 - あんちべ！
1. あえて2〜3世代前の分類器を使う あえて2〜3世代前の分類器を使うようにしましょう。そして飲み会の場で好みの男がいたら話しかけ、わざとらしくWekaを出していじってみましょう。そして「あ〜ん！ この決定木本当にマジでチョームカつくんですけどぉぉお〜！」と言って、男に「どうしたの？」と言わせましょう。言わせたらもう大成功。「C4.5アルゴリズムとか詳しくなくてぇ〜！ ずっとコレ使ってるんですけどぉ〜！ すぐ過学習するんですぅ〜！ ぷんぷくり〜ん（怒）」と言いましょう。だいたいの男は新しい分類器を持ちたがる習性があるので、古かったとしても1世代前の分類器を使っているはずです。 そこで男が「新しい分類器にしないの？」と言ってくるはず（言ってこない空気が読めない男はその時点でガン無視OK）。そう言われたらあなたは「なんかなんかぁ〜！ 最近C6.0アルゴリズムが人気なんでしょー!? あれってど
Mahout RandomForest Driver 実装法 -大規模分散 機械学習・判別 - - hamadakoichi blog
Apache Mahout は、Hadoop上で動作する大規模分散データマイニング・機械学習のライブラリ。 Random Forest は大規模データで高精度の分類・判別を実現するアルゴリズム。 Random Forestを、"R言語での実行のように容易"に "大規模分散 学習・判別"できるように、 Mahout を用いた各種 Driver を実装しました。 以下に実行方法、実装を紹介します。 org.mahoutjp.df.ForestDriver Random Forest の分散学習から、分散判別、判別結果出力、および、精度評価まで行う Driver。 org.mahoutjp.df.ForestClassificationDriver 生成された Forest Modelを用いて、分散判別、判別結果出力、および、精度評価まで行う Driver。 両 Driver とも、1コマンドで
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『おっぱい☆エクスプローラー』体験版の2chでの反応、俺たちのおっぱいはこれからだ！ あしたがみえない
ユーザープロファイルを他のユーザープロファイルにコピーしたい Windows XP - トラブルシューティング＆FAQ
TechCrunch
【動画】人工おっぱい凄すぎワロタｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ : 暇人＼(^o^)／速報