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データセンターの作り方
シリコンバレーのスタートアップを数多く取材する中で気付いた「シリコンバレーにおけるディシプリン（規律）の存在」や「General Electric（GE）やIBM、SAPといった老舗企業が必死になってシリコンバレーのスタートアップを真似している理由」、そして「日本企業がイノベーションを実現するための処方箋」について解説します 詳しく知りたい場合は「GE 巨人の復活」をご覧下さい。 http://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/17/P55110/ 今後の記事は「シリコンバレーNext」をご覧下さい。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/siliconvalley/
役員報酬ゼロの場合の社会保険
今年８月に株式会社を設立しました。当面は役員２名体制です。 まずは事業を軌道に乗せるため、余計な家計を使わないため実家に引越したり役員報酬もゼロで考えています。 法人を設立した場合、社会保険に加入義務があるので（多くの設立したての会社は入っていないようですが）、社会保険事務所に加入手続きに行ったところ、「役員報酬ゼロでは社会保険に入れないし、月額でも毎月の社会保険料代やら税金くらいは払える設定してくれないとちょっと困りますね」と加入を断られました。 その後、「稀に役員報酬ゼロの方で申請に来られるのですが、その方にはまずは国民健康保険加入を勧めています」と言われました。 今は役員報酬ゼロでは加入できないとは知らなかったので、国民健康保険への加入を検討しています。ちなみに前職はサラリーマンでしたが、任意継続の加入期間２０日はすでに過ぎています。 やはり健康のことですし、健康保険には加入しておき
「達人が語る こんなデータベース設計はヤダ！」へ参加してきました - 虎塚
あの『達人に学ぶDB設計 徹底指南書』を書かれたミックさんが講演されると聞いて、Club DB2さんの勉強会に初めてお邪魔してきました。 「第146回 達人が語る こんなデータベース設計はヤダ！」 https://www.ibm.com/developerworks/wikis/display/clubdb2/146 非常に面白く、勉強になりました。せっかくなので、備忘メモをupしておきます。 （内容に誤りがあったり、もし掲載自体に問題があったりしましたら、修正・削除しますのでお知らせください。＞関係各位） 本編 （追記）発表資料にリンクしました。 http://d.hatena.ne.jp/mickmack/20120714/1342246442 ミックさんが「これだけは覚えて帰ってください」とおっしゃった3つのポイントを引用します。 トレードオフ うまい話には裏がある。 物理 vs 論
iPhone使ってる奴 iPhoneを洗濯バサミで挟んでみろww | ライフハックちゃんねる弐式
編集元：http://hayabusa.2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1342192307/ 1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2012/07/14(土) 00:11:47.53 ID:EC5UMXRQ0 これを http://beebee2see.appspot.com/i/azuY04_lBgw.jpg こうする http://beebee2see.appspot.com/i/azuYy5flBgw.jpg 2 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2012/07/14(土) 00:12:21.90 ID:4gA9BvZ30 お前天才 続きを読む
【秋田】 上小阿仁村の公募医師がイジメに耐えかね辞意 ３人連続１年で : 痛いニュース(ﾉ∀`)
【秋田】 上小阿仁村の公募医師がイジメに耐えかね辞意 ３人連続１年で 1 名前： アメリカンショートヘア(京都府)：2012/07/14(土) 20:08:19.15 ID:e2sGBxW60 上小阿仁村の村立上小阿仁国保診療所長を務める男性医師（４９）が、 村に辞意を伝えていたことが１３日分かった。退職日は未定。村は慰留を諦め、 無医村を避けるため後任探しを始めた。村では連続して３人が就任から１年ほどで辞意を示したことになる。 村によると、医師はことし５月、診療所事務長を通じて村に辞意を伝えた。 中田吉穂村長が直接慰留に努めたが、意思は変わらなかった。 村は後任が決まるまで診療の継続を期待している。 医師は昨年６月、村の公募に応じて北海道北見市から赴任した。 退職理由について、取材に 「内地の気候が合わないからで、後は特にない」と話した。 前任の女性医師は京都府福知山市から２００９年１月
liblinearにおける solver_type と C の最適化 - お前の血は何色だ!! 4
みんな大好きSVM の liblinear における solver_type と C ってどんな関係なの？ って思って、総当たりをしてみた。 参考: “algorithm - SVM - hard or soft margins? - Stack Overflow” http://stackoverflow.com/questions/4629505/svm-hard-or-soft-margins solver_type C 教師データを再分離した時 テスト用データを分離した時 備考 L2R_L2LOSS_SVC_DUAL 1 92.23000% 99.54700% ディフォルトはこれ L2R_L2LOSS_SVC_DUAL 10 95.81600% 99.70800% L2R_L2LOSS_SVC_DUAL 50 91.13400% 99.89100% L2R_L2LOSS_SVC_D
第5章 音声区間検出・入力棄却
一般に，音声区間検出は，入力ストリームに対して短時間ごとの特徴から音声区間の開始・終了を検出し，それを元に認識単位の切り出しおよび発話単位の区切りを行う方法である．以下，Julius で用いている方法について解説する． 音声信号の振幅と零交差数に基づいて，音入力の開始と終了を検出する方法である．一定のレベルを越える振幅について零交差数が一定数を越えたとき，音声始端として認識処理を開始する．そして，値が一定以下になったときに，音声の終端としてそこで入力を区切って1発話分の認識を終了する． この方法は最も基本的な方法であり，計算量が少ないという利点がある．ただし，入力の振幅は実行環境（録音ボリューム，マイクと発話者の距離等）に大きく左右され，実行環境ごとにしきい値の調整が必要である．また，SN 比が低い環境では性能が著しく悪化する． この振幅と零交差に基づく入力検知は，デフォルトではマイクロフ
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