はじめに Homebrewって一体何なのでしょうか？ この記事では、Homebrewについて解説していきたいと思います！ Homebrewのインストールから使い方まで、細かく解説していきます 聞いたことはあるけど何のツールだっけ？、とりあえずコピペして使ってるけどわからない、パッケージって何？って人にもわかりやすく説明するので、是非最後まで目を通してみてください！ パッケージ管理システムとは 実行ファイルや設定ファイル、ライブラリなどを一つのファイルとしてまとめているものをパッケージと呼びます。 パッケージ管理システムとはこのパッケージのインストール（アンインストール）作業を一元的管理するものです。パッケージやライブラリの依存関係などが管理できます。 つまり、皆さんが普段使ってるgitなどのツールをパッケージといって、そのパッケージをバラバラに公式サイトからダウンロード、インストールするの

PythonとはPythonはインタープリタ型のオブジェクト指向プログラミング言語です。言語仕様がシンプルであるため、記述しやすく、かつ判読しやすいのでメンテナンス性に優れています。 同様に、汎用用途での利用に加えてそれぞれの専門分野にライブラリが公開されているため、多様なアプリケーション開発での利用が加速しています。特に、AI分野での開発言語はPythonが標準的に用いられています。 Pythonには情報サイトが豊富にあります。まずは、公式サイトやユーザー会の情報を確認して理解を深めましょう。 ・Python公式サイト 公式ドキュメント（英語） 参考：python document 公式ダウンロードサイト（英語） 参考：python download 公式ドキュメント（日本語） 参考：Python 3.9.4 ドキュメント ・ユーザー会 日本Pythonユーザー会 参考：python J

こんなこと考えたことないでしょうか。 何か毎日同じようなデスクワークしている。飽きる。別ファイルからエクセルに毎回コピペして、グラフを更新して、ファイル名を変えて、同じ人にメールしている。これってもしかしたら、機械でも出来るんじゃないか。 その通りです。そんな飽きてしまう繰り返しの作業（ルーチンワーク）は、あなたの仕事ではありません。機械の仕事です。 デスクワークのルーチンは、ほとんどプログラムに書き換えることができます。 現在では、プログラミングは限られた人だけの技能ではありません。周りにもExcel VBAを使える人がいると思います。しかし、ここではさらに汎用性があるプログラミング言語として、Pythonをオススメします。 その理由は、覚えやすく、広範な仕事に対応できるからです。エンジニアだけがプログラミングを行っているうちは、会社の生産性は上がりません。普通のビジネスパーソンがプログ

Python やそのパッケージをインストールする方法はいくつかありますが、ここでは Anaconda を使ってインストールする方法を紹介します。 私の周りでは Anaconda で環境構築をすることと Python コミュニティ標準の方法をとることの是非についての議論をよく見かけます。自分の目的にあったものを選択すれば良いと思いますが、初心者にとってどちらが目的に叶うものかを判断するのは難しいことかもしれません。 以下にディストリビューターとして Anaconda (Continuum Analytics 社) が提供している価値について私見をまとめました。 Anaconda は Environment Isolation Tool (環境分離ツール) ではない 一方で Python コミュニティ公式のバイナリーディストリビューションを提供するツールである wheel も充実してきました。

第三次人工知能ブームが到来し、機械学習やディープラーニング(深層学習)が注目を集めている。ニュースでも、様々な分野で業務の効率化に成功した話が頻繁に取り上げられている。そして、その屋台骨として使われているのが、プログラミング言語がPythonであることをご存じだろうか。 もうずいぶん前からPythonは世界で人気のプログラミング言語だったが、最近まで日本ではそれほど盛り上がっているとは言えなかった。しかし、この人工知能ブームのおかげもあって、日本でもPython人気に火が点いた。 もともと、Pythonには、データ解析や自然言語処理、画像処理など、機械学習を行う上で欠かせない便利なライブラリが豊富に揃っていたため、ディープラーニングを行うための基礎があったと言える。 そこで、本連載では、人気のプログラミング言語「Python」を実践で活用する方法を紹介していく。その第一回目となる今回は、P

お疲れ様です。 今回より新シリーズ、「Jupyterでデータ分析を全力で楽しむ！」を執筆していきたいと思います。 とはいえ、当方はまだまだPythonもデータ分析も初心者で勉強中の身。この初心者がどのようにデータ分析を身に着けていくかを解説しながら楽しんでいく過程を記述していきたいと思います。 開発環境 CentOS 7.4 Anacondaインストーラをダウンロードしよう 以下のサイトからWindows、MacOS、Linuxの各々のOSに合わせて、インストーラをダウンロードします。 https://www.anaconda.com/download/ Python3.6版とPython2,7版の2つがありますが、Python2.7の方はパッケージの更新などが終了しているものもあるため、どうしてもという理由がない場合はPython3.6をおススメします。 Linuxの場合なら、下記のコマ