【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita
今話題のDeep Learning(深層学習)フレームワーク、Chainerに手書き文字の判別を行うサンプルコードがあります。こちらを使って内容を少し解説する記事を書いてみたいと思います。 (本記事のコードの全文をGitHubにアップしました。[PC推奨]) とにかく、インストールがすごく簡単かつ、Pythonが書ければすぐに使うことができておすすめです！ Pythonに閉じてコードが書けるのもすごくいいですよね。 こんな感じのニューラルネットワークモデルを試してみる、という記事です。 主要な情報はこちらにあります。 Chainerのメインサイト ChainerのGitHubリポジトリ Chainerのチュートリアルとリファレンス 1. インストール まずは何はともあれインストールです。ChainerのGitHubに記載の"Requirements" ( https://github.co
Haskellのビルドツール"stack"の紹介 - Qiita
Stackとは？ つい先日のことですが、Stackage界隈からstackというツールがリリースされました。リリースされたとはいえ、開発され始めたのがちょっと前のことですし、現在も盛んに機能が追加されているので、絶賛開発中であるとかそういったほうがいいかもしれません。 まだ開発の始まったばかりのツールなのに、なぜこんな紹介記事を書こうと思ったのかというと、このツールがHaskellの開発において極めて有用になることが確定的に明らかであって、すでに荒削りながらも、大変便利に使えているからなのです。そしてここで紹介することで、多くの読者の方に興味を持ってもらって、それで開発がさらに盛り上がっていくと嬉しいなあと、そう思った次第であります。 なお、stackの開発が始まる少し前に、stackage-cliを始めとするいくつかのツールがリリースされましたが、今後開発はstackに一本化されるような
スレッドプールの実装方法について
スレッドプール(thread pool)を実装するには、暇なときはthreadを寝かせておいて必要なときに起こす、というイベント通知の仕組みが必要になる。 UnixでC/C++で実装するときはpthreadの条件変数を使うのが普通だと思われるが、適当なファイルディスクリプタをopenしておいてread等でブロックさせる方法でも実装できそう。 どのようなやり方が一般的なのか、いくつか有名どころのOSSの実装を調べてみた。 libuvの場合 https://github.com/joyent/libuv 単純にpthread_cond_waitをつかっている 1 static void worker(void* arg) { struct uv__work* w; QUEUE* q; (void) arg; for (;;) { uv_mutex_lock(&mutex); while (QU
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