ケチ上等！GPU費用を節約するため4台のカメラ映像を1度に映像解析するのに苦労した - Qiita
サマリー ここではディープラーニングによる映像解析を使った交通量調査システムを開発するにあたり、そもそも高額なGPUボード買えないため安いGPUをさらにケチって使い、4台のカメラ映像を同時に映像解析する方法を考えて苦労した話を紹介しています。「GPUがないなら、Teslaを買えばいいのよ？」というアントワネット思考な方は読まずにお帰りください。内容は以下の通りです。 ・なぜGPU費用の節約を考える必要があるのか？ ・ケチ作戦1：1枚のGPUボードで複数の映像を処理させよう⇒大失敗(10/5追記:大成功) ・ケチ作戦2：4台のカメラ映像を同時に解析させてみよう⇒成功 ・苦労した点その１：車線の判別とログの分離 ・苦労した点その２：速度と車間距離の算出 ・処理速度とか解析精度とか雑感 ・まとめ トップ画像とサンプルムービーについて トップ画像は以下のサンプルムービーのスクリーンショットです。4
渋滞を再現する数理モデル「最適速度模型」を触ってみる - Qiita
はじめに 今年(2019年)のゴールデンウィークは10連休だそうで、高速道路が相当混むことが予想される。車での移動において、渋滞は頭の痛い問題だ。では、渋滞はなぜ起きるのだろうか？ よく言われるのが「坂道が始まるところで渋滞が起きる」というものだ。坂道では知らないうちに車のスピードが落ちる。すると車間距離が縮まることで、後続の車がブレーキを踏み、それを見たさらに後ろの車がブレーキを・・・と連鎖して、最終的に渋滞になると説明される。また、ドライバーなら合流地点があったり、車線が狭くなるところなどでよく渋滞が起きることも経験的に知っているだろう。合流地点や車線が狭くなるところは流量が落ちるから詰まって渋滞になりやすそうである。 しかし、これらは「渋滞がどこで起きやすいか」ということを説明しているに過ぎず、「渋滞がなぜ起きるか？」ということの答えにはなっていない。そもそも渋滞はなぜ起きるのか？何
[1807.05923] What is algebraic about algebraic effects and handlers?
This note recapitulates and expands the contents of a tutorial on the mathematical theory of algebraic effects and handlers which I gave at the Dagstuhl seminar 18172 "Algebraic effect handlers go mainstream". It is targeted roughly at the level of a doctoral student with some amount of mathematical training, or at anyone already familiar with algebraic effects and handlers as programming concepts
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https://docs.unrealengine.com/5.0/ja/RenderingFeatures/Lumen/TechOverview/
