３次元畳み込みニューラルネットワークを用いて3次元モデルを分類してみる(ボクセル) - ぽきたに 〜ありきたりな非凡〜どうもたっきーです． 久しぶりの投稿です．最近は全然技術的発信できてなかったのでダメ．やっていくぞという気持ち． はじめに 扱うデータセット コードと使い方 手法 実験 結果 まとめ・考察 P.S. はじめに Architecture 近年，データが多く収集できるようになり，その活用方法が〜〜（DeepLearning系論文冒頭のテンプレート） まぁ，深層学習が流行ってて，画像分類なんかの近年の成長具合は目を瞠るものがありますね...． 僕もなにかのタスクで適応できないかなーって思って3DCADモデルの分類をやってみます． 扱うデータセット ModelNet10/40 3DCADのデータセットとして有名なModelNet10/40を使います．深層学習を行なうには十分な量のデータがあります． （適当に十分な量のデータって書いたけど，実際に現実問題として汎化性能を得るためのデータ量ってどのくら
