エンターテイメントと認知科学研究ステーション/講演会/20060821
・第5回招待講演会 開催日：2008年６月１４日（土）13時から18時頃まで 場所：電気通信大学 西９号館３階ＡＶホール 参加無料（事前申し込み不要） ------------------------------------------------------------------------- 13:00-14:30 「コンピュータ囲碁におけるモンテカルロ法」（理論編） ←発表資料 美添 一樹氏（科学技術振興機構 研究員） 概要 囲碁は，主なボードゲームの中でコンピュータの挑戦を拒み続けてきた唯一の ゲームである．囲碁の難しさは良い評価関数を作ることが困難であるということ に起因していた． しかし2006年にコンピュータ囲碁の世界に全く新しいアルゴリズムがもたらさ れた．評価関数が不要という画期的な探索アルゴリズム，通称，モンテカルロ木 探索と呼ばれるものである．登場から2年あまりで9
『【DiGRA公開講座】モンテカルロ木探索とは何か？』
将棋と比べて囲碁の評価関数を難しくしているのは、 ・将棋の駒は種類ごとに機能と優劣に差があるが、囲碁の石にはそれがない。 ・リバーシにおける角のように、明らかな特徴を持った場所が少ない。 ・支配領域の広さを基準としても、領域が確定するのはゲーム終了時になる。 ・局所的な最善手が全体の最善手ではなく、相手に取らせるためにわざと置く「捨石」というテクニックが常套となっている。 などの点で、さらに上級者の間でしか理解できないような評価基準が存在する。 ・石の厚い薄い 石の厚みは物理的厚さではなく、ある石の配置が全局的に与える影響のこと。 ・形の良し悪し 複数の石の配置の評価。良い形になるように、悪い形にならないように注意することにより、「打ち筋が良くなる」効果がある。ただし「愚形の妙手」も多数存在する。 「代表的な悪い形」 ┼┼┼┼┼┼ ┼┼●┼┼┼ ┼┼●●┼┼ アキ三角 ┼┼┼┼┼┼ ┼┼●
ほぼ日刊イトイ新聞 - がんばれ森川くんの遺伝子くん
番外編 ゲームファン必読 「人工知能学会誌vol.14 No.2 1999-3」に掲載された 森川さんの原稿を、ほぼ日でも掲載 テレビゲームへの人工知能技術の利用 Use of Artificial Intelligence for Video Game 森川 幸人 Yukihito Morikawa （１）はじめに 近年ゲームは、ゲームマシンのスペックの向上に伴い、 グラフィックやサウンド、それに、 キャラクターの生態や振る舞いにも リアリティーが求められるようになってきました。 一方ゲームの定義はどんどん拡大され、 仮想生命を飼うようなものもゲームの１ジャンルとして 許容されるようになってきました。 そのような背景から、AI技術（人工知能）を利用した 仮想ペットをモニターの中で育てるゲームや 仮想生物が自律的に進化するゲームの開発を試みました。 （２）ビデオゲームにおけるAI技術 パソ
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