Demo-page for Java
現在の時刻 新バージョンはこちら このページは、CGの講義を補助し、体験・遠隔学習を実現するのが目的で、ＣＧの基礎から応用（最先端の研究も含む）のJava Applet(西田および研究室の学生が制作)があります。 本ページの例を含み、「Javaによる３次元CG」について近々出版の予定です。 の付いてるアプレットは必見です. CG教科書 (Electronic Text Book on CG) 100ページ以上のＣＧ教科書がWEB化してあります Javaプログラム例(Examples of Java Applet) ソースコードは基本的に公開していますが、一時的に研究室内に限定してます（必要な人はメイルして下さい） n次ベジェ曲線 (degree n Bezier Curve) ベジェ曲線による補間 (Interpolation by Bezier Curve) ベジェ曲面 (Bezier
Quasi-Newton method - Wikipedia
This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Quasi-Newton method" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (January 2025) (Learn how and when to remove this message) In numerical analysis, a quasi-Newton method is an iterative numerical method
Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm - Wikipedia
"BFGS" redirects here. For the Canadian hardcore punk band, see Bunchofuckingoofs. This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (March 2016) (Learn how and wh
Karplus–Strong string synthesis - Wikipedia
This article includes a list of general references, but it lacks sufficient corresponding inline citations. Please help to improve this article by introducing more precise citations. (December 2013) (Learn how and when to remove this message) Karplus–Strong string synthesis is a method of physical modelling synthesis that loops a short waveform through a filtered delay line to simulate the sound o
Conjugate Gradient (CG)
概要 CG法(Conjugate Gradient Methods)はM.R.HestenesとE.Stiefelによって1952年に提案された方法である[1]。 CG法は正定値対称行列に対して使われる連立一次方程式を反復法で解くための手法である。 行列の正値対称性 ベクトルの内積をのように書く。 実行列が正定値対称とは、 ということであり、が対称であるということは、 が成り立つということである。 ＣＧ法の基本原理 今、次のような線形同次方程式を解くとする。 CG法は回目の反復において、次のようにこの方程式の解や誤差を用いて定義される誤差のノルム (等号成立はのとき) を最小化するような近似解を部分空間の中から見つける方法である。但し、はクリロフ部分空間(Krylov Subspace)である。 つまりCG法は次のような連立一次方程式の近似解を探すための方法である。 このように部分空間の中
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Interpretations of the Karplus-Strong Algorithm