1. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Amazon Web Services Japan Machine Learning Solutions Architecht AWS ではじめる MLOps 第15回 MLOps 勉強会(Online) 2. © 2022, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 本⽇お話すること 2 l Amazon における機械学習 l AWS における MLOps l MLOps で使える AWS サービス AWS で

4. NLPからVision and Language、CVへ 4 論文が最初に発表された年月 2017 2018 2019 2020 2021 Transformer 出現 事前学習モデ ルの提案 マルチモーダル化 CVタスクへの 応用 2017/06 Transformer 2018/06 GPT-1 2018/10 BERT 2019/08 ViLBERT LXMERT VLBERT 2020/05 DETR 2020/10 ViT 2021/02 TimeSformer 1 Transformer の躍進 5. NLPからVision and Language、CVへ 5 最近はCV、Vision and Languageへの応用が激化 サーベイ論文も立て続けに登場 2020/12/23 A Survey on Visual Transformer (2020) https://a

7月29日開催 July Tech Festa 2018基調講演スライドです。 大村伸吾「Preferred Networksの機械学習クラスタを支える技術」 https://2018.techfesta.jp/ Slides of Keynote in July Tech Festa 2018.Read less

2018-02-27に開催された 機械学習・ディープラーニングでPythonを使う嬉しさとツラミを分かちあう会 https://mlxse.connpass.com/event/77315/ での発表資料。Read less

1. Lean Customer Development for Tech & Research Startup 技術者/研究者発スタートアップのための リーンカスタマーデベロップメント(顧客開発) November 30th, 2014 Microsoft Ventures Takaaki Umada 1 2. ドキュメントをまとめるに至る背景 高度な技術力を持つスタートアップや、研究をベースとするスタートアップに支援させて いただく中で、以下のような課題にぶつかることが多くありました。 • 高度でInnovative な技術を使ってプロトタイプを作ったものの、 顧客が中々見つからずお金になっていない（プロトタイプを 作ったきりになっている） • 製品を作ったものの、初期の100 人（B2B なら5 社）からユー ザー数が伸び悩む • 顧客インタビューを実施しているものの、良い洞察が得ら

1. 人 間 と 話 す Lean Customer Development Takaaki Umada / 馬田 隆明 Microsoft Ventures, Evangelist January 16th, 2015 @ Microsoft 1

9. AWSの構成 t2.medium x 2台 console側 c3.large x 1台 c3.large x 4台 t2.small x xx台 DMP側 集計サーバー t2.medium x 2台 t2.large x 3台

11. ChainerMNに必要なライブラリ (GPUを利用する場合) 1. Chainer – CuPyとcuDNN も含めてインストールする 2. MPI (OpenMPIなど) – CUDA-Awareのサポートを入れてコンパイルする 3. NVIDIA NCCL – CUDA 8.0より前のバージョンのCUDAを利用する場合は、makeのときに NVCC_GENCODEを指定する必要がある 4. MPI4py 5. Cython – 事前にpipなどでインストールする必要がある 11 CPUのみの場合は以下を参照 http://chainermn.readthedocs.io/en/latest/installation/guide.html 12. ChainerMNのインストールとサンプル実行(GPUを利用する場合)  インストール方法 – pip install chain

Go Conference 2017Springの発表資料です。 Yahoo! JAPANで開発しているGo製オブジェクトストレージ「Dragon」の紹介と、Dragonで利用している耐障害性向上のためのテクニックについて説明します。Read less

TensorFlow User Group HW部(2017年２月２７日)で使ったスライドです。講演後、一部加筆・修正しています。Read less

2. Summary-1 • Japanese Travel Market • Different points in Japan • Seasonal Demand(Peak season) • High demand in Tokyo and Osaka • Net café and cheap places for young travelers • Customer Insights in global • • • • Price consciousness Connectivity and Communication Flexible Travel Niche • Analysis of web users in Japan • Analysis of hotel booking in Japan • High Demand for Quality from Japanese S

4. 高専カンファレンス一桁世代 008tohoku in 東北 009tokyo 2009秋 in 東京 014tohoku 2010秋 in 東京 020salesio in サレジオ2 034nagano in 長野2 039oyama in 小山 031sciences つくば理学 032ibaraki in 茨城 038tokyo 新春2012 in 東京 052matsue in 松江2 066numazu2 in 沼津2 050nagoya in 名古屋 071kc5party 5周年パーティ 078iwaki in いわき 086kc6party 6周年パーティ 100tokyo 100 in 東京 101lol lol 発 発 発 発 運 運 104shikosai in 茨香祭 運 4

2. Copyright © Acroquest Technology Co., Ltd. All rights reserved. 2 自己紹介  所属 • Acroquest Technology Co., Ltd. • 「働きがいのある会社」（GPTW） 従業員25～99人部門 2年連続1位  主な業務分野 • テクニカルアーキテクト • SEPG • IoTサービス開発 • ビッグデータ処理プラットフォーム  最近の興味 • サーバーレス • DevOps • Elasticsearch 鈴木 貴典 Twitter : @takanorig Qiita : http://qiita.com/takanorig 3. Copyright © Acroquest Technology Co., Ltd. All rights reserved. 3 本日お話する内容 ＃1 ビッグ

4. やること □ 概説 □ Management Console から利用する ・Table の作成 ・Throughput の変更 ・Item の登録、取得、更新 □ Eclipse から利用する（Java） ・デモンストレーション □ 手乗りDynamoDB ・デモンストレーション 5. Amazon DynamoDB とは □ 完全マネージド型の NoSQL データベースサービス ・管理不要で高い拡張性を提供 ・ハードウェア調達、インストール、設定、レプリケーション、 ソフトウェア修正プログラムの適用、クラスタ化 が不要 ・開発者はAPI経由で利用するだけ（SDK） □ 高い拡張性 ・データベース容量は自動的に拡張 ・パフォーマンスを指定できる ・利用者がダイヤルを設定するようにパフォーマンスを設定 ・秒間あたりの、読み込み／書き込みスループットを指定 6. Amazon Dyna

This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur

From development environments to production deployments with Docker, Compose, Machine, Swarm, and ECS CLI (AWS re:invent 2015) In this session, we will learn how to define and run multi-container applications with Docker Compose. Then, we will show how to deploy and scale them seamlessly to a cluster with Docker Swarm; and how Amazon EC2 Container Service (ECS) eliminates the need to install,opera

Docker Inc.の Jérôme Petazzoniさんが re:Invent2015で行った「From Local Docker Development to Production Deployment」というセッションの資料を、ご本人の了解を得て日本語に訳したものです。Read less

2. データベースへ質問をして データマイニングする場合 • パーソナルデータの入ったデータベースを匿名化して第3者に渡す場合の 議論が巷では多いようです。 – 例えば、k-匿名化、あるいは「パーソナルデータ法改正の大綱」に書かれている「個人特 定性低減データ」などです。 • データベースはデータ収集業者が管理し、第3者には、データベースに対し て質問だけを許す方法もあります。 – 質問としては、 SQLなど。例えば「先月に千代田区で10万円以上、コンビニで買 い物をした人の数を知りたい」 などなど  ビッグデータが超ビッグになり、時間的に累積してくる時系列データのような場 合、データベース全体を第3者に渡す方法はだんだん現実的でなくなります。  データ収集業者が集めたデータベースへ利用者が質問する使い方だと、質問 への回答から個人情報が漏れなければ、安全性が高いわけです。 – そのた

English version is here: http://www.slideshare.net/seratch/jjug-ccc-2014springeng http://www.java-users.jp/?page_id=1048#R2-4 Read less