radikoが、過去30日以内のラジオ番組を時間制限なしで楽しめる新サービス「タイムフリー30」をこの秋スタート！　さらにエリア外の番組も過去30日間聴けるおトクな「ダブルプラン」も登場。株式会社radiko（代表取締役社長：青木 貴博、所在地：東京都港区）は、新たに過去30日以内のラジオ番組が時間制限なしで楽しめる新サービス「タイムフリー30」（有料）を開始する運びとなりました。 ■新サービス「タイムフリー30」、おトクな「ダブルプラン」がこの秋よりスタート radikoは2010年12月にインターネットでラジオが楽しめるラジコを開始いたしました。その後も常にユーザーファーストなプラットフォームであり続けるために、ユーザーアンケート調査を定常的に実施し、利用者の声に耳を傾け、ユーザーから求められるサービス、ラジオを中心に新たな聴取体験を提供してまいりました。 今では、民放ラジオ全99局の

GPT-4oの入力コンテキストは殆ど嘘だということ。 例えば、DRMをクラックした本とかを読ませて「なんて書いてある？」みたいなことを聞いてみると分かるのだが、後半については殆ど無視される。128Kトークンという巨大な入力コンテキストウィンドウを持っていることになっているが、これは殆ど嘘、ごまかしであり、出力を高速化するために「渡されたものの前のほうだけ読んで適当に回答する」ということをやってくる。でもこれについて問題視している人をほとんど見たことがないので、とっくにみんな生成AIには飽きていて使ってないんだと思う。 現実的な対策としては、RAGをがんばるか、あるいはテキストを分割して適切なサイズにしてから渡していって最後にその結果を統合するか。それか「OpenAIさんはそのレベルで信用できないことをやってくる」ということを前提にそもそも使わないか。

僕は大手電子書店ストアを毎日巡回していますが、毎日、配信される新刊の数が鰻登りです。最近では少ない日でも３００冊。大手ストアでは多い日だと１０００冊以上の新刊漫画（WEBTOONも含む）が今配信されています。全くもって異常事態ですね。 １０年前の３０倍くらい？　体感では去年に比べても１．５倍くらい出ている気がします。 ここ２、３年でしょうか、電子書店市場の拡大に伴って中小出版社を中心とした企業が、 電子書店に下ろすために編集部を大幅に拡張し、これまでより大量の漫画作品を供給するようになりました。 もちろん、その中でヒットする作品はごくわずかです。本来こんなに低いヒット率では、普通どこの編集部も原稿料や固定費で赤字になってしまいます。 ・・・ですが、当たった時が大きい！ １書店で単月１億円以上売り上げる作品も現れるようになりました。全書店合計だと２億、もしかして３億円以上の売上上を出す作品も

アイレットさんの社内アウトプット勉強会にお邪魔したときの資料です

中国のインターネット検閲（グレートファイアウォール）が市民の情報取得や意識にどのような影響を与えているかを明らかにするため、北京の大学生約1800人を対象とした大規模なフィールド実験を行った。研究者らは、参加者の一部に検閲されていないインターネットへのアクセスを18カ月間提供し、その影響を追跡した。 実験の結果、単に検閲されていないインターネットへのアクセスを提供するだけでは、学生たちの政治的に機密性の高い情報の取得にほとんど影響を与えないことが明らかになった。アクセス権を持った学生の約半数はツールを全く使用せず、使用した学生もほとんどが外国のニュースサイトを閲覧しなかった。この結果は、中国の若者が政治的に機密性の高い情報に対して低い需要を持っていることを示唆している。 しかし、外国の特定のニュースサイトにいかないと正解が分からないクイズに金銭がもらえるインセンティブを与えると状況は大きく

セレンディピティのある推薦、多様性のある推薦、コンテンツ生産者を配慮した推薦など、クリック率の最大化（だけ）を目指さない推薦システムについての紹介です。 連絡先: @joisino_ (T…

Sakana AI is a new AI R&D company based in Tokyo, Japan. Our team has proven track records of developing breakthroughs in AI, where we take pride in setting the trend in AI development. We aim to develop transformative AI that will bring us into the next paradigm. The main focus of our research and development of new kinds of foundation models is based on nature-inspired intelligence. The name sak

この1週間の気になる生成AI技術をピックアップして解説する「生成AIウィークリー」（第62回）では、主要LLMでは制限がかかるような内容でも精度高く出力できるローカルLLM「Command R+」の最新バージョンや、論文などのドキュメントとチャットできるAIインタフェース「kotaemon」を取り上げます。

今、AI（人工知能）によりロボットの世界が様変わりしようとしている。人間は五感を使って周囲の環境を認識し、行動する。同様にロボットも、外部環境と適切にインタラクションするために、視覚、聴覚、触覚など複数の感覚器を使って、異なる種類のデータ、すなわちマルチモーダルなデータを統合的に処理し、動作を生成する能力が必要になってくる。 環境の認識から動作の生成までを扱うEnd-to-End モデル 従来のロボットは感覚器ごとに処理が異なり、動作の生成も感覚器の処理とは独立していた。ところが近年のAI、特に大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）の中核をなす「Transformer」は、単体でマルチモーダルなデータの扱いを可能にした。それだけではない。同じTransformerモデルによって複雑な動作も生成できるようになってきた。 これは、環境の認識から動作の生成までを1つ

先日のことですが、こんなことを放言したら思いの外伸びてしまいました。 データ可視化は一時期物凄く流行った割に今はパッとしない印象があるんだけど、それは結局のところデータ可視化が「見る人に『考えさせる』仕組み」だからだと思う。現実の世の中では、大半の人々は自分の頭で考えたくなんかなくて、確実に当たる託宣が欲しいだけ。機械学習やAIが流行るのもそれが理由— TJO (@TJO_datasci) 2024年8月28日 これはデータサイエンス実務に長年関わる身としてはごくごく当たり前の事情を述べたに過ぎなかったつもりだったのですが、意外性をもって受け止めた人も多ければ、一方で「あるある」として受け止めた人も多かったようです。 基本的に、社会においてある技術が流行って定着するかどうかは「ユーザーから見て好ましいかどうか・便利であるかどうか」に依存すると思われます。その意味でいうと、データ分析技術にと

kmizu @kmizu 「セクハラ」ではないけど、最近の「意識のアップデート」によって嫌な気持ちになったことがあります。 うちは私が主に稼いで嫁さんが主に家事をするという形なんですが、これは夫婦合意の上だし嫁さんは、本当に私が仕事に専念できるようにと思ってくれてるんですよね。 性別に基づく役割分担というより夫婦での話し合いとして、お互いそれに不満なくまとまった。 でも、ですよ。結婚後に幼馴染の女性と嫁さんと三人でご飯食べてるときに、私が家事しているかの話になって、いやーほぼ家事は嫁さんに任せてるけどなって話になったときに、彼女（幼馴染）が割としつこく、家事手伝わないとあかんでって言ってきたんですよね。 女は家事を、男は稼がにゃならんという意識に縛られるのはいいことではないかもしれないけど、夫婦で合意して、お互い本当に不満がないことにまで、男は家事を手伝うべきという変な「意識改革」を求める

With 10x growth since 2023, Llama is the leading engine of AI innovation Llama models are approaching 350 million downloads to date (more than 10x the downloads compared to this time last year), and they were downloaded more than 20 million times in the last month alone, making Llama the leading open source model family.Llama usage by token volume across our major cloud service provider partners h

3つの要点 ✔️ LLMは入力できるプロンプト長に限度があり、長い文章の要約ができない等の問題 ✔️ プロンプトをパラメータに圧縮して記憶する部分を導入したLLMの注意機構を提案 ✔️ 無限の長さのプロンプトを処理可能に。本の要約タスクで最高性能を達成 Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention written by Tsendsuren Munkhdalai, Manaal Faruqui, Siddharth Gopal (Submitted on 10 Apr 2024) Comments: 9 pages, 4 figures, 4 tables Subjects: Computation and Language (cs.CL); Artificial

上記は私が愛と性癖のままに、自作小説執筆補助AIアプリを使って執筆した小説の第一稿になります。 これを複数の友人に読んでもらい、忌憚なく意見を募ったところ 主人公の内面の変化が見られない（肉体的に強化しただけ）という至極もっともな指摘を受けたので、claude.AIくんに相談してみました。 主人公リアの自分の気持ちを押し付けるだけでなく、ゼンクの気持ちも思いやるように変化させたいです。 どのように変化させればいいでしょうか # リアの内面の成長：ゼンクの気持ちを思いやる変化 ## 1. 気づきの瞬間 フランドールとの訓練中、リアは自分の行動を振り返る機会を得る。 "リア、あなたはゼンクさんの気持ちを本当に考えたことがあるの？" フランドールの問いかけに、リアは立ち止まる。 リアは小さな頭を傾げ、考え込む。"私...ゼンクの気持ち？私は...ただ自分の気持ちだけを伝えていたの？" ## 2.

今回は、メルカリのAnalyticsチームの中でも主にビジネス分析やマーケティング分析を行うGrowth Analytics Teamからの記事です。 Analyticsチームは、以下のミッションを通じて事業に貢献するチームです。 Provide actionable insights and help people make better decisions（実行可能なインサイトを提供し、より良い意思決定の支援を行う） Democratize data and empower everyone with analytics（データの民主化を推し進め、皆の分析力を高めていく） そんなAnalyticsチームで、"効果検証 虎の巻"なるものを導入しました。主な狙いは以下の2点です。 Analyticsチーム内の暗黙知を集約して言語化・浸透させることによる、メンバーのアウトプットの質の向上 誰