ベストプラクティスは「レールから外れず、シンプルに保つ」 2人のCTOが語る、Railsを使う上で大事なこと
Railsを使う上でのベストプラクティス 清野隼史氏（以下、清野）：テーマ3でいろいろなあるあるを聞けたので、テーマ4「これからRailsとどう向き合っていくといいのか」に行きます。先ほどの話にもあった、Railsはこうなってきている。いいところもあるし、つらいところもある。さらに、今Webアプリケーションの現場はこうなってきているという話があった。その上で、今から僕たちはRailsとどう向き合っていくといいのかを、締めとして話そうと思います。 最初に、アドバイス的にうかがいます。最初にRailsを使う上でのおすすめめのベストプラクティス。「こう使っていくといいよ」ということはいかがでしょうか？ 櫻庭洋之氏（以下、櫻庭）：これは定番ですが、Rails Wayに乗って極力シンプルに保つということが1つ。Rails Wayではあるけれど、個人的にはモデルのコールバックは極力使わないようにしてい
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦
ChatGPT開発に必要なGPUは3万基、日本の国策AI基盤は1千基。目前に迫る日本のAI敗戦 2023.08.19 Updated by Ryo Shimizu on August 19, 2023, 16:47 pm JST そろそろ業界の最深部でしか知られてなかった事実がニュースになって来始めているのでここで本当の問題を明らかにしておきたい。 AI開発に必須なのは、計算資源である。そしてこれは現在のところ、事実上NVIDIAが一社独占している。 NVIDIA以外の半導体がいくら「AIに特化しています」と能書きを垂れていてもごくわずかな例外を除いてはほとんど全部が誇大広告である。 たとえばApple Silliconは、「ニューラルエンジン」と称するモジュールを内蔵しているが、これを使ってAIの学習をすると、なんとCPUよりも遅い。信じられないかもしれないが、これが残酷な事実なのである
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