プログラミングの終焉と生存戦略｜k1ito
この文章は何： 近年の生成AIブームにより、革命的なまでにプログラミングという仕事の形は変わることが予想され、実際、今までにない速度で世界が効率化され様々なサービスがローンチされていく中「使う側」としても「作る側」としても「IT業界(特にSaaS業界など)での生存」は難しくなっているように感じます。正解を知っていたらとっくに僕は大儲けをしているわけですが、当然わかるはずもなく生存戦略に苦しむだけの中での寝言です。 まとめと結論めいたもの：AI技術の発展により「プログラミング」と呼ばれる「人間の仕事を機械に引き継ぐ行為」のほとんどはゼロコストで行えるようになり、少なくとも今ほどの価値や競争優位の源泉とはならないだろう。今やるべきは、AIを自社の競争優位の源泉とするべく、まるで人材投資のようにAIへの引き継ぎ書を書くことと、AIの研修制度を作ることかもしれない。 プログラミングという仕事の終焉
日本オラクル、農業IoTアプリをデモ、畑を“擬人化”してLINEで会話する「畑bot」を紹介
日本オラクルは2016年8月10日、東京・青山の同社オフィスで、IoTアプリケーションをテーマとした「Oracle Cloud Developers Meetup」を開催した。センサーデバイスとLINEを連携させて「畑と会話するIoT」アプリケーションのデモと、そのバックエンドを「APEX」（Application Express）で開発するハンズオンを実施した。APEXは、クラウド・ネイティブアプリを開発するためのツールである。 今回のハンズオンでは、講師として、日本オラクル クラウド・テクノロジー事業統括 PaaS事業推進室 エバンジェリストの中嶋 一樹氏が登壇した。中嶋氏は「畑と会話するIoT」について、「農業はユーザーフレンドリーである必要があるだろう」として、LINEで「畑との会話」できる「畑bot」を紹介した。
人工知能 病名突き止め患者の命救う 国内初か | NHKニュース
東京大学医科学研究所が導入した２０００万件もの医学論文を学習した人工知能が、専門の医師でも診断が難しい特殊な白血病を僅か１０分ほどで見抜き、治療法を変えるよう提案した結果、６０代の女性患者の命が救われたことが分かりました。人工知能は、このほかにも医師では診断が難しかった２人のがん患者の病名を突き止めるなど合わせて４１人の患者の治療に役立つ情報を提供していて、専門家は「人工知能が人の命を救った国内初のケースだと思う」と話しています。 このうち６０代の女性患者は当初、医師から「急性骨髄性白血病」と診断されこの白血病に効果がある２種類の抗がん剤の治療を数か月間、受けましたが、意識障害を起こすなど容体が悪化し、その原因も分かりませんでした。このため、女性患者の１５００に上る遺伝子の変化のデータを人工知能に入力し分析したところ、人工知能は１０分ほどで女性が「二次性白血病」という別のがんにかかっている
機械・人工知能・AIが奪う、なくなる職業・仕事のランキング
機械に奪われる仕事。また雑誌で特集があったようだ。相変わらず元ネタは2013年のオックスフォード大学のマイケル・オズボーン准教授の研究。 この機械に奪われるという表現は悲観的な意味合いがあるが、そうではなくて機械が代わりにやってくれるとこと言ったほうがいいように思える。人がやらなくていいことを機械がやってくれると考えたら、歓迎したいことのはずだから。 ちなみに、マイケル・オズボーン准教授は、今後10～20年で47%の仕事が機械に取って代わられると結んでいるのだが、具体的にどんな仕事がなくなりそうなんだろうか？ 労働の話になると、ベーシックインカムも注目したいので、それについても書いてみた。あとは人工知能について知ったうえで、働き方をどう変えていくといいのか？ というとこについても触れてみた。加えて、雇用の専門家による話につながる内容も追加した。こちらは高度な仕事こそなくなり、単純作業は残る
[公式]alt｜パーソナル人工知能を中心としたAI活用・LLM開発・DX推進｜Personal Artificial Intelligence[株式会社オルツ]
株式会社オルツは 情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格であるISO 27001/ISMSの認証を取得しています。
![[公式]alt｜パーソナル人工知能を中心としたAI活用・LLM開発・DX推進｜Personal Artificial Intelligence[株式会社オルツ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f536b28dd9e38d74860109bb21473a658e01384d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Falt.ai%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F10%2Falt_logo-e1705049324448-1024x604.png){kind=logo}
「AIなどの最新テクノロジーをどう見ていますか？」グロービス・高宮慎一さんの感じる最先端の技術とビジネス｜けんすう
「AIなどの最新テクノロジーをどう見ていますか？」グロービス・高宮慎一さんの感じる最先端の技術とビジネス ※編集部注意：120円で販売しておりましたが、無料公開に変更になりました。ご購入していただいた方には別途ご対応いたしますので、ご連絡いただけると幸いです。VRやAI（人口知能）といったテクノロジーが急激に進化し、「あれもできるようになった」「これもできるようになった」というニュースをよく見るようになりました。「人間がやっている仕事は、いずれロボットに取って代わられるのでは」とも言われています。一方で、こういったテクノロジーを使ったビジネスで起業しようとする人もいます。 ところで、最近のテクノロジーの進化について、投資家のみなさんはどのように感じていたりするのでしょうか。グロービス・キャピタル・パートナーズの高宮慎一さんに聞いてみました。 （聞き手：古川健介） 高宮慎一・・・ベンチャーキ
新卒からわかる「Fail Fast(早く失敗しておけ)」の理由｜けんすう
割と、大学生とか、新卒の人と話していると、「とにかく失敗を避けたい・・・！」という意思を感じたりすることがあります。 失敗の何がいやかというと - 呆れられたり、評価が下がったりしそう - できない人だと思われそう - 頭が悪いと思わそう - よくないことが起きそう（クビになる、お金をとられる) などがあったりしますよね。失敗って嫌ですね。 なんでみんな失敗を恐れるのか、というのを考えたのですが、たぶん、大学生くらいまでは、ずっと「正解を求めるテスト」というのが多かったりするからなのかな、と。合っていたら○、間違っていたら、×みたいな感じです。 僕、他人に「試される」っていうのが大嫌いなのですが、テストって、それを試し続けるやつなんで、好きじゃないです。人を試すなんて、ひどいです。 まあ、それはおいといて。 学生時代はそんな感じで、正解を出せるかどうか試されるのに、社会にでると、ちょっと違
［脳に挑む人工知能23］深層学習はチャットボットにも革命を起こせるか、フェイスブックの挑戦
もし誰かが「私はブラックベリーが好きだ」といったとき、それは果物のことだろうか、それともデバイスのことだろうか？（米フェイスブックのブログポストより） 会話やテキストに込められた意味を、どうやってコンピュータに理解させるか。米フェイスブックが2016年6月2日に発表したテキスト理解エンジン「DeepText」は、こうした問題を、伝統的な自然言語処理テクニックより効率的に解けると、同社は主張する。 DeepTextは、ディープラーニング（深層学習：多層ニューラルネットワークによる機械学習）を使う事で、言語特有の文法知識を利用することなく、コンピュータが自ら言語の構造や、単語の意味を学習できる。 現在は20カ言語以上に対応し、1秒あたり数千件の投稿の文章を「人間に近い精度（near-human accuracy）」で理解するという。自然文を理解するチャットボットの基礎技術といえる。 実際にフェ
ついに明かされる「りんな」の“脳内” マイクロソフト、「女子高生AI」の自然言語処理アルゴリズムを公開
日本マイクロソフトは都内で開いた開発者向けイベント「de:code 2016」で、同社が独自に開発する“女子高生AI”「りんな」の自然言語処理アルゴリズムの詳細を語った。りんなのアルゴリズムのキモは「ランク付け」だという。自然な“女子高生らしさ”を生み出している秘密とは？ りんなは2015年7月にLINEアカウントとして登場し、同年12月にはTwitterアカウントも開設。「マジで？！やば！」など“日本の女子高生”をイメージした受け答えができるのが特徴で、現在LINEとTwitterを合わせて340万人以上のユーザーと会話しているという。 Microsoftが開発しているAIとして「Cortana」がよく引き合いに出されるが、Cortanaのコンセプトが「Productivity」（生産性向上）であるのに対し、りんなのコンセプトは「Emotional」（感情的）。例えば、「明日晴れるかなぁ
Rubyでのシステム開発はお任せ下さい | 株式会社ローハイド. | エンジニアブログ
こんにちは。橘です。 最近になって、自分だけのSiriを作れるという記事のを目にしまして、おもしろそうだったので作ってみました。 自分で音声認識、自然言語処理を組むのは到底無理なので、APIを使用します。 今回使用するAPIは「Wit.ai」です。 今年の1月に、Facebookが買収した話題の技術です。 (※残念ながら、Wit.aiは現時点で日本語の音声認識に対応していません。) Wit.aiは「音声認識」と「自然言語解析」から構成され、ユーザーの音声指示から意図を解析する仕組みを構築しています。 それでは、簡単なものになりますが作っていきましょう。 ①まずxcodeでプロジェクトを作ります。 (名前はなんでもいいです。) ②次にターミナルで作ったファイルに移動 ここで、弊社CTO立石が公開している環境構築がありますのでご紹介するとともに、こちらを参考に構築します。 iOS - Swif
Engadget | Technology News & Reviews
How to watch Polaris Dawn astronauts attempt the first commercial spacewalk
TechCrunch | Startup and Technology News
It turns out the space industry has a lot of ideas on how to improve NASA’s $11 billion, 15-year plan to collect and return samples from Mars. Seven of these… When Bowery Capital general partner Loren Straub started talking to a startup from the latest Y Combinator accelerator batch a few months ago, she thought it was strange that the company didn’t have a lead investor for the round it was raisi
TechCrunch | Startup and Technology News
It turns out the space industry has a lot of ideas on how to improve NASA’s $11 billion, 15-year plan to collect and return samples from Mars. Seven of these… When Bowery Capital general partner Loren Straub started talking to a startup from the latest Y Combinator accelerator batch a few months ago, she thought it was strange that the company didn’t have a lead investor for the round it was raisi
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