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カミナシのPdM migi、デザイナー satoami、エンジニア sawakiです。私たちは「カミナシ 設備保全」というプロダクトの立ち上げからグロースまでをチームで進めてきました。 このプロダクトは、β版公開から約1年間ですでに非常に多くのお客さまに導入いただいています👏 しかも、立ち上げ時点ではチームはビジネス側も含めて5名という小規模体制で運営していました。 新規事業として、超小規模な体制で立ち上げからグロースまでを推進できているこのような成長の裏側で常に信じてきたのが「インサイトマネジメント」という考え方です。この考え方をチームで徹底してきたことで、いくつもの成果を実現することができました。 過去2年間のプロダクト開発で、手戻りはほぼなし リリース後に機能を削除したことは一度もない お客さまからは「これが欲しかった」「今まで見てきたアプリやシステムの中で過去イチで良い」という声
2026年4月16日、AnthropicがClaude Opus 4.7をリリースしました。 同時に公式ブログ「Best Practices for Using Claude Opus 4.7 with Claude Code」が公開され、Claude Code作者のBoris CherneyもXで「6つの新技」を投下しています。 両方を通してAnthropic公式が言っているのは「これまでのClaude Codeの使い方は、今日でやめろ」です。 4.6までは正解だった作法が、4.7では逆効果になることもあるようです ↓Claud CodeはもはやただのAIコーディングツールではなく、誰もがアプリで稼げるようになる収益化ツールです! よければこちらのツイートも見てみてください! 「ペアプロ(細かく指示する)」のはもうやめろ 4.6までの「細かく指示するほど賢く動く」という感覚は、4.7では
▼後編はこちら:https://youtu.be/i0jlwHFpFs0 ▼動画の概要が3分で分かる「要点まとめ記事」はこちら https://pivotmedia.co.jp/launch_app?path=movie/13731&display_type=article&override=true ▼PIVOTアプリなら「バックグラウンド再生」「ダウンロード機能」「音声モード再生」が無料。 アプリダウンロードはこちら↓(無料) https://pivot.go.link/?adj_t=1vw5yk2o&redirect=https://pivotmedia.co.jp/movie/13731 視聴ごとにマイルが貯まり、Amazonギフト券などの特典と交換できます。 <ゲスト> 冨山和彦|日本共創プラットフォーム(JPiX)会長 1960年生まれ。東大法学部卒。在学中に司法試験合格
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社内のチームメンバー(クラウド事業本部コンサルティング部)向けに 「 Claude Code を安全に使おう勉強会 」を開催しました。 Claude Code をセキュアに使う上での、 基本的な考え方や権限/サンドボックス機能の紹介、簡単なデモを実施しました。 DevelopersIO向けに調整したスライドを掲載します。 以下勉強会で連携した設定サンプルです。 Claude Code を安全に使おう勉強会: 補足資料 - Gist スライドの内容:テキスト情報を以降に記載します。参考になれば幸いです。 イントロ 勉強会の目的やアジェンダ、スコープについて話します。 勉強会の目的 Claude Code (に限らず、AIエージェント) はとても便利です。 しかしリスクもあり、暴走もします。 この勉強会では、 Claude Codeが適切な範囲で適切に動けるような、 ガードレールの敷き方 を学
「実践的データ基盤への処方箋」読書メモ一覧 - jiku log はじめに 企業におけるデータ分析において重要になるデータ基盤について,基本的な概念を学ぶこために,ゆずたそ・渡部徹太郎・伊藤徹郎 著「実践的データ基盤への処方箋〜ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ」を読むことにした。 本記事は,「第3章 データ分析の組織」における,文化・組織構造に関する読書メモである。 目次 はじめに 目次 第3章 データ分析の組織 3-1 アセスメントによって組織の現状を客観的に把握する 組織におけるデータ分析の重要度を見極める データ活用成熟度のアセスメント データを活用する土壌があるのか確認する 3-2 組織の状況に合わせて組織構造を採用する 初期フェーズは集権型組織を採用しよう 中期フェーズでは分権型組織を採用しよう 成熟期はハイブリッド型組織を採用しよう 3-3 データ組織の
「AIが仕事を奪う時代を生き残る方法は、組織で出世することです」 そう語るのは、これまでに800社以上、のべ17万人の「働き方」を支援してきた越川慎司氏だ。その17万人を対象に調査して見えてきた「周りより出世が早い人」の特徴をまとめた書籍『会社から期待されている人の習慣115』が発売。主観や感情論をいっさい排除し、「大規模統計データ」に基づいて評価と行動の関係を科学的に証明した。「評価されてる人たちって、こんなことまでしてたの!?」と驚きの声が多数届いている同書から、評価と出世の真実を紹介しよう。(構成/ダイヤモンド社・石井一穂) 資料は「内容が多いほどいい」と思っていないか? 資料作成を頼まれたとき、あなたは「何」に時間をかけているだろうか? できるだけ多くのデータを集め、ページ数を増やして内容を充実させる。 資料作成の大半をこういった作業に費やしているのだとしたら、残念ながらその努力の
三枝匡経営思索集 強い経営者への道を模索する人々に向けて 以下のリンクから三枝匡氏の経営エッセー『三枝匡経営思索集』をダウンロードすることができます。 *本思索集については、通常の版権ルールとは異なり、周囲の人材と知見を交わす目的での複写、転送が可能です。但し本思索集を別の文書等に転載・引用する場合には出典の明示が必要となります。 三枝匡経営思索集No.9_c8 三枝匡経営思索集No.8_e4 三枝匡経営思索集No.7_L6 三枝匡経営思索集No.6_f5 三枝匡経営思索集No.5_h4 三枝匡経営思索集No.4_k1 三枝匡経営思索集No.3_p1 三枝匡経営思索集No.2_L9 三枝匡経営思索集No.1_t9 歴史的な「事業革新のメガトレンド」_Ver9.04
AIによる最適解が戦略の均質化を招く中、羽生善治九段は、あえて評価の低い手を選ぶことにこそ差別化の核があると説く。数字に翻弄されず、一貫性を持って決断し、責任を負う。AI時代における人間ならではの意思決定と真の個性の在り方とは。 AIが初めて人間に将棋で勝利をしてから既に十年以上がたつ。棋士たちのAI利用は珍しくなくなり、誰もがAIを使い、「最善手」を学ぶ時代となった。均質化が進む中で、どう個性を保ち、どう差別化するか。そしてどうAIと向き合い、意思決定の質を高めるか。 日本ヒューレット・パッカードが2026年2月に開催したイベントで、羽生善治九段が特別講演に登壇した。羽生氏の発言は将棋界の話であると同時に、AI活用の最前線に立つビジネスパーソンへの問いかけでもある。ここでは、対談形式で羽生氏が語った言葉を紹介したい。 1970年生まれ、埼玉県出身。小学1年で将棋を始め、6年のとき小学生名
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