GA4用のBigQuery クエリ集
本ページはSQLを覚えることを目的にしたページではなく、SQLを使ってGA4のBigQueryからよく使いそうなSQLをまとめたものになります。対象は今までSQLを使ってデータをだした事が無い方、昔一度試して挫折あるいはどうすればよいか分からなくなってしまった方が対象です。そのため「とりあえず使ってみる」事を意識しております。必要な限りコメントを入れて、わかりやすさ優先の記述となっています。そのため必ずしも効率的書き方では無いことをご了承下さい。また本SQLの内容等に関してはサポート対象外となりますので、自己責任でご利用ください。 作成ご協力：@macchaice・@kirin0890・他皆様（感謝！） 利用前の確認事項 自分のデータセットを指定する 例えば以下のようにデータが格納されている場合 fromの部分は以下の通りとなります。保存データごとに変わるので、必ず自社のプロジェクトIDに
Google re:Work - マネージャー
イノベーション イノベーションを起こすためのスキルを習得し、業務に活かす方法を学びます。
PythonでGoogle Cloud Data Catalog APIを使ってみた(前編) - Qiita
はじめに Google Cloud Data CatalogからPythonを使ってデータを抽出する機会があり、詰まったところ、TIPSなどをまとめてみました。 Data Catalogを使って何をするか 今回使用した Data Catalogの機能面をGoogleのサイトから拾ってみました。 フルマネージドでスケーラビリティの高いデータ検出およびメタデータ管理サービス。 Data Catalog は、さまざまな Google Cloud システムからアセット メタデータをカタログ化できます。 Data Catalog API を使用して、カスタム データソースと統合することもできます。 データをカタログ化したら、タグを使用してこれらのアセットに独自のメタデータを追加できます。 組織が大きく、データが増えるほどに以下のような課題が生じてくる為、それらをメタデータとしてData Catalo
GA4連載第1回：オウンドメディア担当者がGA4に移行するべき4つの理由（寄稿：小川卓） - はてなビジネスブログ
Google アナリティクス（以降「GA」）の利用停止が2023年6月末と残り9ヶ月をついにきりました。Googleは代替ツールとしてGoogle アナリティクス 4（以降「GA4」）を提供しており、多くの企業がGA4への移行を始めています。 support.google.com しかし「GA4は難しそう」であったり「今はまだGAが使えるから大丈夫」ということでGA4の移行を行っていないサイトも多いのではないでしょうか。3回シリーズとして、GA4の導入や設計など数多くの案件に携わっている株式会社HAPPY ANALYTICSの小川卓（id:ryuka01）がGA4に関しての連載を寄稿させていただくことになります。 全3回の内容は以下の通りとなります 第1回：オウンドメディア担当者がGA4に移行するべき4つの理由 第2回：オウンドメディア担当者がGA4を導入するための初期設定と活用するべきレ
GA4の計測設計には設計ドキュメントが重要な件 - ブログ - 株式会社JADE
こんにちは、あるいはこんばんは。村山です。皆さまGoogleアナリティクス4(以下、GA4)との戯れには慣れてきましたでしょうか。GA4の使い方は「完全に理解した」という方もいれば「まだまだこれから計測実装していくから触っていない」みたいな方もいらっしゃるのではないかと思います。 今回は、後者である「これからGA4を計測実装していく」方にむけて、どのようにGA4の計測実装を推進したら良いのか書いていこうと思います。 どのようなイベントを計測するべきか？ データに関わる方が1名と少ない場合 データに関わる方が2名以上の場合 データ計測の設計書となるドキュメントが必要だ GA4はさまざまなイベント計測方法がある GA4管理画面内の「イベントの変更」 GA4管理画面内の「イベントの作成」 GA4管理画面内の「オーディエンストリガーイベント」 GTM内からイベントタグの発火 GA4の計測設計にはN
GTMを使ったGA4の設定・移行方法を【はじめから丁寧に】解説！イベント設定の事例あり ｜ユニークワン／インターネット広告会社
GTM（Googleタグマネージャー）を使うと、GA4の設定・移行をスムーズに行うことができます。 今回のコラムでは、 GTMを使ってGA4を設定・移行する方法 GA4のイベントをGTM経由で設定する方法 GTMを使ったGA4移行のよくある質問 について解説しました。 GA4でよく設定するおススメのカスタムイベントも詳しくご紹介。 設定手順は画像付きで解説しているので、初心者の方でも分かりやすい内容です！ ※2024 年7月1日以降、すべてのユニバーサル アナリティクスプロパティおよびAPIにアクセスできなくなり、すべてのデータが削除されます。詳しくは公式サイトを参照ください。 【初心者向け！GA4基礎セミナー開催！】 2024年7月11日（木）に、「【初心者向け】GA4の基本をマスター！初期設定から管理画面の見方まで丁寧に解説」を開催します！ 間もなく2024年7月にユニバーサルアナリテ
意外と簡単！Google アナリティクス4(GA4)への移行手順 | WordPress(ワードプレス)の移転、サーバーの移行の代行なら【サイトの引越しサービス】
2022年3月16日、Googleのアナウンスがあり、現在のGoogle Analyticsの計測が2023年7月1日に終了することになりました。Google Analyticsに代わりGoogleアナリティクス4（GA4）が提供されているので、なるべく早めにGoogle Analytics4（GA4）へ移行することを推奨されています。 ただ今のところGA4に関する情報が少なく、移行手順も複雑に感じたので、私自身もGA4への移行を躊躇していまいした。ところが先日GA4に移行しようとしたところ、GA4への移行手順がかなり簡単になっていたので、GA4への移行手順について詳しく紹介したいと思います。 GA4 プロパティの作成 Google Analyticsの画面の上部に下記の表示が出てきます。 右上の「開始」をクリックするとアナリティクス4(GA4)への移行が始まります。 もしくは、画面左下の
【エンジニア向け】GA4 / GTM 完全攻略マニュアル PV編 - Qiita
はじめに 2022年3月16日にGoogleからユニバーサルアナリティクス（UA）のサポート終了が発表されてしばらく経ちましたが皆さんいかがお過ごしでしょうか。 きっと上司や顧客から「2023年7月までにGA4に移行しろ」と言われている日々かと存じます。 本記事はGA4やGTMの設定を完全攻略するためのマニュアルとなっています。 既に様々な記事が出ていますが、不要な情報が多くて欲しい情報になかなか辿り着けないことも多いかと思います。 本記事では忙しいエンジニアの皆さん向けに必要な情報だけをまとめた記事となっています。 初回はPV編ということでGTMで取得したPVをGA4で確認してみます。 GA4の設定 アカウントとプロパティの作成がまだの方はこちらの記事を参考に設定してください。 トラッキングIDを確認する 「設定」＞「管理」＞「アカウント」＞「プロパティ」＞「データストリーム」＞「測定I
Good Data Analysis | Machine Learning | Google for Developers
Good Data Analysis Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Author: Patrick Riley Special thanks to: Diane Tang, Rehan Khan, Elizabeth Tucker, Amir Najmi, Hilary Hutchinson, Joel Darnauer, Dale Neal, Aner Ben-Artzi, Sanders Kleinfeld, David Westbrook, and Barry Rosenberg. History Last Major Update: Jun. 2019 An earlier version of some of this material
画像生成AI「Stable Diffusion」をGoogle ColaboratoryでWebアプリ的に簡単に動かすノートブックを作りました - karaage. [からあげ]
Stable Diffusionの衝撃 つい先週「Midjourney」というAIによる画像生成AIを紹介しましたが、Stable Diffusionという超新星が登場いたしました。 何が凄いかというと、オープンにモデルが公開されているので、誰でもこのモデルを改変したり、モデルを使用したアプリが作れるのです。詳しくは、以下の深津さんのnote記事を参照ください。 さすらいAIプログラマーのshi3zさんは、既に日本語で誰でも無料で手軽に使えるWebアプリを公開されています。 サーバー代めちゃくちゃかかっているけど、自腹でやり続けるそうです。凄すぎです。上記記事のshi3zさんのYouTube動画から、shi3zさんの熱狂が伝わってきます。 Stable DiffusionをWebアプリ的に手軽に使えるツールを作成しました。 思えば、私もディープラーニングおじさんも、AIにハマった大きなきっ
![画像生成AI「Stable Diffusion」をGoogle ColaboratoryでWebアプリ的に簡単に動かすノートブックを作りました - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8b040ca33c3745edf6f67edc85e8340138ce1cfd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20220828%2F20220828103448.png)
Cloud DataflowでGCS→BQのパイプラインをPythonで試してみる | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 GoogleCloudのETLサービスのDataflowを調査する機会があり、Google Cloud Storage(以降GCS)にあるCSVファイルをBigQueryにロードする処理をPythonスクリプトで試してみましたのでまとめます。 Dataflow | Google Cloud Cloud Storage Text to BigQuery DataflowはマネージドなApache Beam Runnerでプログラミング言語としてはJava,Python,Goを使うことができます。今回やろうとしている「Cloud Storage Text to BigQuery」に関してはGoogle提供のバッチテンプレートがありますが、このテンプレートはJavaで記述されているため使用せずPythonで実装してみます。 B
Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した
Google が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動した 2022-03-08 Google の非公式ブログで、The Unofficial Google Data Science Blog というデータサイエンスをテーマにしたブログがある。 その中で、 Practical advice for analysis of large, complex data sets の記事を元にして作られた Google Developers Guides: Machine Learning Guides > Good Data Analysis を昨日見かけて読んでいたら素晴らしいドキュメントだったので、ここでその感動を共有したかったので筆をとったしだい。 Good Data Analysis の概
Google データポータル基礎ガイド
Google データポータルの基礎知識 見やすいレポートに仕上げる方法 レポートの共有手順 Google データポータルの応用編 「Google データポータル」とは、無料で利用できるダッシュボード作成ツールです。データの整理や可視化の作業に時間を費やしてしまうと、重要なインサイトの分析や共有がおろそかになってしまいます。しかし、Google データポータルを使えば、Google 広告やGoogle アナリティクスなどのデータを自動的に可視化して情報を集約することが可能です。 豊富なグラフィックテンプレートや直感的に扱える高い操作性も、Google データポータルの魅力でしょう。編集と共有はツール内で完結します。ただし、ダッシュボードを作成する際には、利用する対象者や目的に応じた「見やすいレポート」に仕上げなければいけません。多彩な機能の活用方法も理解しておく必要があります。 そこで本ガイ
GoogleCloudStorageでPythonからファイルをやりとりする方法
こんばんは、エンジニアの眠れない夜です。 ここではGoogleCloudPlatformのCloudStorageにPythonからファイルをアップロード・ダウンローする方法をご紹介します。 分かってしまえばなんて事のない事なのですが、なかなかファイルのアップロードとダウンロードができなくて何時間も費やしてしまいました。 このブログを読んでくださる方は5分もあればCloudStorage（クラウドストレージ）にファイルの保存、取得ができるようになります。 CloudStorage（クラウドストレージ）の概要 クラウドストレージにアクセスするにはサービス アカウントというクラウドストレージにアクセスするためのアカウントとバケット（ストレージ）を作成します。 作成したアカウントの認証キーを使って認証を行います。 あとはストレージにPythonプログラムからアクセス実行するだけ。 という3ステッ
Upload objects from a file system | Cloud Storage | Google Cloud
Send feedback Upload objects from a file system Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page shows you how to upload objects to your Cloud Storage bucket from your local file system. An uploaded object consists of the data you want to store along with any associated metadata. For a conceptual overview, including how to choose the optimal upload m
Cloud Storage からデータを提供する方法 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 3 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 この投稿を音声でお聞きになる場合は、こちらのポッドキャストをご確認ください。 クラウドでは、ファイルは複数の方法で提供できます。本投稿では、Cloud Storage からデータを提供する方法をすべてご紹介します。その中からご自分のニーズに最適な方法を見つけてください。 Cloud Storage は顧客にアセットを提供するために活用できます。Cloud Storage バケットからデータを取得するには、ご利用のアプリケーションに応じて、さまざまな方法があります。この投稿では、このようなアセットを提供するための 4 つの方法をご説明します。より詳細な情報については、こちらのドキュメントをどうぞお読みください。また、アップロードとダウンロードに関する一般的なコンセプトにつ
Googleが提供する無料のAI講座受けてみた：文系大学生が無料で学べるAI講座受けてみた記事7選 | Ledge.ai
在宅時間が増加したであろう現在は、AI（人工知能）やプログラミングの講座にチャレンジしてみる絶好のチャンスと言えます。とくに無料ならば、気軽に手を伸ばしやすいはず！ そこで、今回は大学では文学部で日本語学を専攻する文系大学生が、AIに関する無料講座にチャレンジする「文系大学生がAI講座受けてみた」の記事を7つまとめました。 文系大学生が約1時間半でAIの歴史がわかる無料講座を受けてみた！ 第1回は、スキルアップAI株式会社が提供する「AIジェネラリスト基礎講座」を受けてみました。 第一次AIブームに関する解説のなかでは「フレーム問題」について、現代においても本質的な解決はできておらず、AI研究の最大の難問と言われていて、「実行したい事柄に関係のあるものごとだけを選び出すことは非常に難しい」と話しています。スライドのロボットの絵での説明が非常にわかりやすかったです。 文系大学生が無料のPyt
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Duet AI for Data Professionals - Google Cloud Tech
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