あまりに高精度のテキストを作り出してしまうため「危険すぎる」と問題視された文章生成言語モデルの最新版「GPT-3」公開
人間が書いたものと見分けが付かないぐらいに精度の高い文章を生成できる言語モデル「GPT-2」の後継である「GPT-3」が、人工知能を研究する組織・OpenAIにより公開されました。 GitHub - openai/gpt-3: GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners https://github.com/openai/gpt-3 [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners https://arxiv.org/abs/2005.14165 OpenAI debuts gigantic GPT-3 language model with 175 billion parameters https://venturebeat.com/2020/05/29/openai-debuts-giga
splog対策 各社からの回答 : 研究開発
総合研究大学院大学 複合科学研究科 情報学専攻 卒 博士（情報学） 自然言語処理や機械学習、データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 各社からのスパムブログ対策の回答などです。 原文そのままです。 わたくし自身、こういうスプログ フィルターを公開してます。 こういう研究報告も出しました ブログタイトルに注目したsploggerの判別手法 複製文字列検知に基づいたSplogフィルタリング手法 tak様 お世話になります。○○○○の____です。 同様のご提案を複数いただいており、総合的に判断させていただきました。 そのため、どの部分の仕様がうんぬんなど具体的にはお答えするのはできません。 ご納得いただけない部分もあるかと思いますが、ご了解賜りますよう
「日本語テキストを分類するベイジアンフィルタ」を簡単につくるyo - download_takeshi’s diary
数週間前の話になりますが、「はてブのリニューアル会見」の記事を読んでいたところ、はてブにも「自動カテゴライズによる記事分類」の機能が搭載されるとか。。。 同じようなタイミングで「似たようなモノ」というか「ほぼ同じようなモノ」を作っていたので、すごーくインスパイアされてしまいました。ジュワ〜。（アドレナリンの放出音） 数週間たってもいまだ興奮冷めやらぬ状態なので、今日はその件について書いてみようと思います。 Lingua::JA::Categorize - a Naive Bayes Classifier for Japanese document. http://search.cpan.org/~miki/Lingua-JA-Categorize-0.00001/ 「はてブのパクリ」ではありません。「ベイジアンによる日本語テキスト分類器」を「簡単に作る」ことを目的としたモジュールです。 も
手軽に関連語を取得するモジュール - download_takeshi’s diary
１つ前のエントリで「特徴語を抽出するモジュール」のことを書いたらそこそこ好評だったみたいなので、調子に乗ってもう1本モジュールを紹介しておきます。 Lingua::JA::Expand - word expander by associatives http://search.cpan.org/~miki/Lingua-JA-Expand/ Expandってあたり、命名センスないのがバレバレですが、、 これは何をするものかと言うと、任意のキーワードを適当な数の関連語セットに膨らませてくれるモジュールです。 使い方と結果サンプル 使い方はこうです。 use strict; use Lingua::JA::Expand; my $str = 'ラーメン'; my $exp = Lingua::JA::Expand->new; my $result = $exp->expand($str); #
マルコフ連鎖で日本語をもっともらしく要約する - ザリガニが見ていた...。
そもそも、マルコフ連鎖とは何なのか？全く聞いたこともなかった。そして、文章を要約するのはとっても高度なことだと思っていて、自分のレベルではその方法を、今まで思い付きもしなかった。 しかし、以下のようなシンプルなRubyコードでそれが出来てしまうと知った時、目から鱗である...。一体、何がどうなっているのだ？コードを追いながら、マルコフ連鎖を利用するという発想の素晴らしさを知った！ 作業環境 MacBook OSX 10.5.7 ruby 1.8.6 (2008-08-11 patchlevel 287) [universal-darwin9.0] mecab utf8環境でインストール済み マルコフ連鎖に出逢う rssを流し読みしていると、以下の日記に目が止まった。（素晴らしい情報に感謝です！） MeCabを使ってマルコフ連鎖 一体何が出来るコードなのか、日記を読んだだけではピンと来なかっ
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