Pinterestをスケールさせる中で学んだこと - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=jQNCuD_hxdQ 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約3時間前 PinterestのMarty Weinerによる goto; conference 2014の講演。 「webサイトどうやってつくるの？」という創業期から、現在に至るまで、段階的にテクノロジースタックがどう進化したか。 現在のPinterestのシステムアーキテクチャの全貌。 個別のテクノロジーの選択理由。 などを語った45分のビデオですが、goto; conferenceのサイトからスライドのPDFをダウンロード（初日の10:20のコマです。）できるので、そちらを見ていただいてもわかりやすいかと。 「サイトが落ちてしまうのである意味自然に学ぶことができてしまった。
Cloudera: 機械学習が広がる中でのデータモデル - ワザノバ | wazanova
Josh Willsは、Googleで広告オークションシステムとデータ分析インフラの開発を担当し、現在は、ClouderaのSenior Director of Data Scienceを勤めています。 機械学習によるデータ分析が、Googleなどに限らず、AirbnbやEtsyなどその他のネット企業にも広がっていく中、今後必要とされるデータモデルについて 、Midwest.io と GraphLab Conference で講演しています。 複数の機械学習分析を操るGoogleのチャレンジ 機械学習分析のベースとなる各サービスの仕様が頻繁に変更になる。 機械学習分析はそれぞれ単体でも複雑なのに、Googleの場合、それらが相互に関連があるケースが多かった。一つの機械学習分析の変更が、他の機械学習にどう影響がでるかが把握しきれない。その結果、広告配信システムを理解できない（= コントロール
何でもデバッグできるようになるスキル - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=VV7b7fs4VI8 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 パッケージ（apt, yum, gem等）レポジトリのホスティングサービスであるPackageCloudを開発している、James Golickの講演です。 パフォーマンスの高いハイクオリティなソフトウェアをデプロイしたければ、あらゆるレベルでバグ修正ができるようになること。 まず、エピソードとして紹介しているのが、友人の会社のサイトが落ちて、あいにく、その会社のエンジニアが出払ってしまっていて、どうにかしてほしいと助けを求められたときのこと。 ソースコードを見たことない。 システムの構成を知らない。 phpは詳しくない。 SSHでアクセスできる情報だけはある。 とい
Facebook: 永続的key-value型高速データストアRocksDBをオープンソースで提供 - ワザノバ | wazanova.jp
http://rocksdb.org/ RocksDBは、FlashSSDメモリ/RAMに高速でアクセスできる組込み型の永続的key-valueデータストアです。LevelDBのうえに構築されていてCPUコアがたくさんあるサーバでスケーラブルに実行され、高速のストレージを効率的に利用し、IO-bound / in-memory / write-once な作業をサポートします。 （GoogleのLevelDBは「Hood.ie: “noBackend & Off-line first” という考え方」でもちょっと話題にでてました。） 利用用途としては遅延を避けたいケース、例えば、 ユーザの閲覧履歴やステータスを保持するアプリ 大きなデータにすぐにアクセスしなくてはいけないスパム検知アプリ リアルタイムでデータにアクセスするソーシャルグラフ検索のクエリ Hadoopデータのキャッシュに利用し
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