データ分析で大切な４つのこと：2. 誰のために・何のために分析をやるのかを意識する大切さ - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
データ分析で大切な４つのこと トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 2. 誰のために・何のために分析をやるのかを意識する大切さ そもそも誰の・何のために分析をするのかという意識を常に明確にしておくことはとても重要だと思っています。 人間の意志決定を支援するために解析をすること・解析結果自身が意志決定を行うのではないこと Amazon や Google など多くのデータ先進企業では，例えば「リコメンデーション」「ページランク」「需要予測システム」など，分析結果自身が意志決定を行うようにデータが活用されています。この用途目的においては機械学習や統計モデルといった高度な手法が駆使され，データから機械的にベター（ベストとは限りません）な解をもたらし，それが自動的にサービスに適用されて回っていきます。これらは基本的に大規模なデータセットを参照したりリアルタイムに
ビッグデータサービス群のおさらい & AWS Data Pipeline
This document provides an overview and agenda for a webinar on Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES). It introduces Elasticsearch and Amazon ES, including the benefits of using the fully-managed service such as cost efficiency, high availability, security, and ease of deployment. The webinar will cover topics like log analysis, search capabilities, operations management, security, pricing and l
Database Encryption - r7kamura per second
データベースの暗号化界隈の話を調べたのでQ&A形式でまとめた。 なぜ暗号化を行うのか？ 一般的には、以下の様な情報の漏洩を防ぐため。 個人が識別できる情報 個人の行動履歴 財務情報 知的財産 財産 その他開示されていない情報 最近日本で大きな情報漏洩被害にあった企業例は？ Sony (PlayStation Network) Yahoo! Japan LINE 2ch @PAGES データベースの暗号化におけるベストプラクティスは？ StackOverflow等の意見を集めた限り、この辺を全部やるというのがベストプラクティスという雰囲気。 通信データの暗号化: SSL 格納データの暗号化: FDE + TDE (後述) 格納データの暗号化機能を提供しているサービスの例は？ Amazon RDS for Oracle Amazon RDS for SQL Server Amazon S3 G
データ産業に携わる人々の生態
今の会社や前職で働いていたときもデータを分析するって言うのはどういうことでそこに関わっている人はどういった仕事をしていて、何をやっていて何ができるのかっていうことを理解していなくてミスコミュニケーションが生まれていたことが多かった気がします。この記事では特に「人」にフォーカスをしてデータ産業に関わっている人たちの種類についてご紹介させていただきます。
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