トレジャーデータで実践：Path 分析（アウトプット編１：頻出パターンマイニング） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
はじめに 「トレジャーデータで実践：Path 分析」シリーズでは，過去にWeb，広告，リアル店舗でのログを元に，コンバージョンパステーブルの作成例とその分析事例を紹介していました。 blog-jp.treasuredata.com それに続く本記事では，より具体的かつ汎用的な分析事例として，コンバージョンパスを分析インプットとした時に，どんな分析アウトプットが出せるか，について以下の3つを紹介する事にします。 頻出パターンマイニング（今回） コンバージョンパス ダイアグラム 決定木モデル 上記の資料はパス分析の概念から始まり，トレジャーデータにおけるデータの持たせ方から分析アウトプットまで，パス分析のいろはを詳細に述べた資料です。 コンバージョンパステーブル ここで，生データとコンバージョンマスタテーブルを元に，トレジャーデータ上で作成するコンバージョンパステーブル（パス分析のインプットと
「データドリブン開発時代の技術とその選びかた」：デブサミレポート - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
はじめに 2015/10/14 にデータエンジニアのためのビッグイベント，Developers Summit Autumn が開催されました。今回のテーマは「データを巡るテクノロジーの冒険」 ，データ関連のテクノロジーにフォーカスしています。このイベントに弊社のソフトウェアエンジニアである田籠（@tagomoris）が登壇しました。今回は彼の発表内容について，多くの皆様に知ってもらうべく，解説していきます。 トレジャーデータ 田籠 聡 【データドリブン開発時代の技術とその選びかた】 Data-Driven Development Era and Its Technologies from SATOSHI TAGOMORI 要旨 ビッグデータやデータサイエンスといった用語が頻繁に用いられるようになって久しくなりました。データを中心とした開発も実際に各企業で行われるようになっておりそれはますま
トレジャーデータで実践：Basket 分析（頭の体操編） - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
始めに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 バスケット分析（併売分析）は，アウトプットイメージやその分析の有用性についてはマーケティング業界の誰もが周知しているのに反して，実際にそれを実践できている所はそれ程多くはありません。 マーケット バスケット分析の使用 - Tableau また、実践できているにしても上の Tableau のようなソフトウェアを入れなければならなかったり、実装のためのコストやリソースがかかっている所も少なくありません。さらに、そういったツールに頼っているところは、少し条件を変えただけの分析やより踏み込んだ分析に対応する柔軟性を兼ね備えるのは難しいところです。 本シリーズで紹介するトレジャーデータで実戦可能なバスケット分析コンテンツは，誰もがロジック・仕組みの理解から実践まで行えるように、できるだけわかりやすく具体的に紹介してい
新しいオープンソースEmbulkを発表1 - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
はじめに トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 2015年1月，Fluentd のコミッター（弊社エンジニア）が中心となった「Embulk」というOSSが公開されました。このツールは大規模なデータセットのバルクインポートを行えるデータ収集ツールの1つに大別されるものです。 ↑ メインコミッターである当社エンジニア：古橋は Fluentd や MessagePack といったOSSを生み出してきました。そして，トレジャーデータのプラットフォームの根幹を作り上げたのも彼なのです。 Embulk とは何か？ Embulkとはどのようなものなのでしょうか？ バルクインポートを行うためのツールは，はるか以前からたくさん存在しますが，その中においてEmbulk の位置付けはどこにあるのでしょうか？ 少しずつ紐といていきましょう。 「簡単に言うとFluentdのバッ
トレジャーデータの4種のデータ収集ツールを理解する - トレジャーデータ（Treasure Data）公式ブログ
2014-12-04 トレジャーデータの4種のデータ収集ツールを理解する Analytics Fluentd Management Console *トレジャーデータはビッグデータ収集、保管、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウド型データマネジメントサービスです。 トレジャーデータサービスはクラウド上の無尽蔵なカラムナストレージと Batch/Ad-hoc型の分散集計クエリを，運用管理コストを気にすること無く活用できる「データ保管」が根幹となっておりますが，その前後：「データ収集」と「データ分析」においてもあらゆるケースに対応できる柔軟な方法を兼ね備えています。 今回は，上図でいう「データ収集」レイヤーのツール・方法を網羅します。 4種類のデータ収集方法 トレジャーデータの管理コンソールにログインすると，「Collect Data」タブより4種の収集方法にアクセスすることがで
データ分析で大切な４つのこと：1. 「当たり前の結果」をたくさん出す事の大切さ - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
データ分析で大切な４つのこと トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 ここ数年，データの大量な蓄積とそれに対する分散並列処理が可能な環境が成熟してきました。元々はデータの蓄積やバッチの効率化といった分析バックエンド（プラットフォーム）の方にフォーカスがあてられてきましたが，やっとその先のデータ」「分析」というところ，そしてその役割を果たすデータ分析者の重要性が理解されるようになってきているように感じています。 このブームは分析者にとって非常に喜ばしいことでもあると同時に，大きなプレッシャーにもなっているような気がします。 そのプレッシャーの１つに，企画者や経営者・あるいは顧客といった結果を活用する人々（＝意志決定者）の，「これだけ材料（データ）が揃っているのだから多くの課題が解決できるはずだ」という期待に応えないといけないというプレッシャーがあると思いま
データ分析で大切な４つのこと：2. 誰のために・何のために分析をやるのかを意識する大切さ - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
データ分析で大切な４つのこと トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 2. 誰のために・何のために分析をやるのかを意識する大切さ そもそも誰の・何のために分析をするのかという意識を常に明確にしておくことはとても重要だと思っています。 人間の意志決定を支援するために解析をすること・解析結果自身が意志決定を行うのではないこと Amazon や Google など多くのデータ先進企業では，例えば「リコメンデーション」「ページランク」「需要予測システム」など，分析結果自身が意志決定を行うようにデータが活用されています。この用途目的においては機械学習や統計モデルといった高度な手法が駆使され，データから機械的にベター（ベストとは限りません）な解をもたらし，それが自動的にサービスに適用されて回っていきます。これらは基本的に大規模なデータセットを参照したりリアルタイムに
『Prestoとは何か，Prestoで何ができるか』 - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
トレジャーデータはクラウドでデータマネージメントサービスを提供しています。 Hadoop Conference Japan 2014 以前に告知したHadoop Conference Japan 2014で，弊社Software Architectの古橋が発表しました。 テーマは，Facebookが公開した新しい分散処理基盤，Presto。実はFacebookが彼らの超大規模なデータセットに対してインタラクティブに結果を返せるようにと開発されたものです。開発が始まってまだ2年も経っておりませんが，今ではトレジャーデータを初めとして多くのハッカー達がコミッターとして参加する活発的なプロジェクトに成長しています。 PrestoはHiveやImpalaと同じ「SQL Query Engine」であり，特に数百GBを超える大規模データに対してもインタラクティブなレスポンスを（コンマ0秒以下，遅くて
トレジャーデータ事例集 1(a).「オンラインゲームソリューション」 - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ
*トレジャーデータはデータ収集、保管、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。 本シリーズは，弊社事例セミナーで発表した資料をベースに3つの分野における事例を通してトレジャーデータサービスを深く理解してもらえる事を目的としています。 事例で学ぶトレジャーデータ 20140612 from Takahiro Inoue 本シリーズは，紹介する3つの分野における事例を通してトレジャーデータサービスを深く理解してもらえる事を目的としています。 （事例1）「オンラインゲームソリューション (a) (b)」 （事例2）「モダンWebアナリティクス」 （事例3）「ECログ分析」 オンラインゲームソリューション トレジャーデータ | 米国トレジャーデータ社／トレジャーデータ株式会社 オンラインゲーム向けデータマネージメントサービスをソリューションとして提供開始 今回は「オンライ
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Tableau から学ぶ Data Visualization パターン - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ