JVMアプリケーションを運用する際のメジャーどころチューニングポイントメモ - yoskhdia’s diary
JVMにチューニング項目は多々あれど、プロダクションで運用する際に予めおさえておきたい項目をまとめてみるエントリです。*1 勿論、OSもJVMもデフォルトである程度のパフォーマンスは発揮でき、計測を伴わないチューニングは悪手であることはよく知られています。 しかし、設定しておかないとパフォーマンスにそのまま影響すると分かるものを調べないのは裸で戦場に赴くようなものです。*2 どんな項目をどう変更すれば良いのか知っていることは重要な武器なのです。 なぜ調べるのか 今回、チューニングポイントを調べるにあたって、私のモチベーションはどこにあるのかを考えると、以下の要件を満たしたいということがあげられます。 アプリケーションとして求められる品質水準として動作する → 性能目標 異常時に事象を追うことができる ここでいう品質水準・異常とは、パフォーマンスが明らかに低い、アプリケーションがクラッシュす
JJUG CCC 2017 Spring で Haskell on JVM について話してきました - チェシャ猫の消滅定理
先日行われた JJUG CCC 2017 Spring で、JVM 上で動作する Haskell について発表してきました。 思ったほど怖くない！ Haskell on JVM 超入門 #jjug_ccc #ccc_l8 from y_taka_23 www.slideshare.net メインになるコンテンツはふたつの JVM 言語、Frege と Eta です。 今回はあくまでも Java のイベントなので、発表前半では Haskell の基本概念、特にモナドについてそれなりの時間を割いて説明してみました。さらにそれを踏まえて後半ではモナドを利用した Java ライブラリの呼び出しに焦点を当て、Frege と Eta それぞれの戦略の違いについて解説しています。 そもそも Haskell on JVM というマニアックで Java そのものと無関係なテーマ、かつ時間的に最後の枠というこ
知らないなんてもったいない！ 障害発生の原因を洗い出すOSSのJavaVM解析支援ツール「HeapStats」を使ってみよう
避けるべき状況ですが、残念なことにこのようなことは珍しくありません。解析に必要な情報を漏らさず取得するためには、サービス開始前に入念な準備が必要ですが、現実にはそこまで時間をかけられない場合もあり、往々にして準備不足となる場合があるからです。 こういった不幸な状況を防ぐ手段の1つとして、本稿では「HeapStats」というツールを利用した障害解析方法を紹介します。 HeapStatsとは 「HeapStats」は、NTT OSSセンタが開発を行い2013年にOSS（オープンソースソフトウェア）として公開したJavaVM障害解析支援ツールです。 Javaアプリケーションにおけるメモリ不足（OutOfMemoryError）やデッドロックといった障害を素早く解決することを目的として開発されました。特に、Javaヒープメモリ内の状態など、従来は高い負荷をかけて取得する必要があった情報を、低オーバ
Gilt: Playフレームワークの活用 - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=WliXLG2Yo5k 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約3時間前 GiltにおいてPlayフレームワークをどのように活用しているのか、Giancarlo Silverstrinが紹介してくれています。 単一のRailsアプリからマイクロサービスに切り替える過程で、JVM + Java -> JVM + Scalaと開発基盤を変遷。現在、本番環境には、250+サービス。 マイクロサービスへの展開時には、バックエンドのRailsアプリは残すかたちで既存の資産の有効活用。webレイヤでには75+個のアプリ（コード約7万行）がある。リソースとUIテーストを共有したアプリの組み合わせで、Giltのサイトは構成されている。 フラッシュセール（毎
Java8のHotSpotVMからPermanent領域が消えた理由とその影響 | ギークを目指して
今回も前回の記事につづき、Java8による変更点で未だあまり紹介されていないポイントを記事にしようと思う。 今回はJava8のHotSpotVMの話。Java8ではJEP122が取り込まれ、VMのメモリモデルが変更された。JEP122のタイトル「Remove the Permanent Generation」から想像できるとおり、Java8のHotSpotVMからは従来のPermanent領域が無くなった。 なぜ、こういった変更が行われたのだろうか？また、元々Permanent領域に格納されていた情報は何処にいってしまったのか？JVM付属のツールにどういった影響があるのか？ 今回の記事ではこの点をまとめていこうと思う。 なお、HotSpotVMのメモリモデルについて詳しくない方は、先にこちらの項番（「補足 – HotSpotVMのメモリ構造概説）を読んでいただくとスムーズに読み進められるだ
Java 7 CMS GCの基本的な情報の整理 - nekop's blog
バッチ処理などスループット重視のアプリケーションはデフォルトのパラレルGCで良いが、Java EEアプリケーションサーバなどレスポンスタイム重視のものやHadoopなどのクラスタ系ソフトウェアで死活監視に引っ掛る系などのstop the worldをなるべく避けたいいわゆるサーバ系ソフトウェアを運用する場合には、UseConcMarkSweepGCを付与して停止時間の短いCMS GCを使う。その場合にCMSのチューニングに踏み込もうとするとなんだか難しい記述がいっぱいで若干困るので、簡単なガイドをメモとして書いておく。 対象バージョンは以下。 $ java -version java version "1.7.0_51" OpenJDK Runtime Environment (fedora-2.4.5.1.fc20-x86_64 u51-b31) OpenJDK 64-Bit Serve
java.lang.OutOfMemoryError #渋谷java
PPLサマースクール2016「商用Java処理系の研究開発」のパート2です． http://ppl.jssst.or.jp/index.php?ss2016 Java言語処理系の実装について詳説する．まずJava仮想マシンの概要について述べ，その主要な構成要素として，クラス管理とインタープリタ，ヒープ管理とガベージコレクション，スレッド管理と同期機構，JITコンパイラとの連携，などについて説明する．性能改善のために行った各種手法についても触れる． 他のパート 1 Javaの登場と発展 http://www.slideshare.net/Tamiya_Onodera/java-66081108 2 Java仮想マシンの実装技術 http://www.slideshare.net/KiyokuniKawachiya/java-66003903 3 Java Just-In-Timeコンパイラの
見せてやろうJVMが持つ真のチカラを！ JVMのオプションを一覧する方法について。 - Qiita
java -XX:+PrintFlagsFinal -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:+UnlockExperimentalVMOptions 尚、詳細が知りたい方は、この辺りを眺めるとより具体的に分かります。 src/share/vm/runtime/globals.hpp#l481 コマンドの説明 -XX:+PrintFlagsFinal -XXオプションの一覧を標準出力するオプションです。 -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions 仮想マシンをチューニングする為のオプションを使えるようにするオプションです。 以下に示すリストでは {diagnostic}となっているものがこのフラグによって変更できるようになります。 -XX:+UnlockExperimentalVMOptions 将来サポート予定であるものの機能性が不安定なオプ
なにもわからないところから始めるJVMモニタリング #jvmcasual - ゆううきブログ
JVM Operation Casual Talks で発表してきた。 なんでJVMでしゃべってたのか本当によくわからない。 JVM Operation Casual Talks : ATND とにかく雑な発表したという記憶しかない。 NewRelic のトップページにでかでかとおっさんでてきて印象悪いとかそういうの。 JVM とかどうでもよくて mackerel: 新しいアプリケーションパフォーマンスマネジメント にしか興味がなかった。 Java Performance (Java Series) 作者: Charlie Hunt,Binu John出版社/メーカー: Addison-Wesley Professional発売日: 2011/10/04メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る Java Performance: The Definitive Guide 作者:
トラブルに備えるJVMオプション - n-agetsumaの日記
以前の記事でトラブルが起きた後の初動対応を書いてみたが、いざトラブルに遭遇すると、まず再起動してからどうするか考えるケースが多いと感じている。しかし何も情報がないと『情報がない/再現方法が不明』などの理由からそのままお蔵入りになってしまう。今回はトラブルに事前に備えるために、地味だけど大切なJavaVMのオプションをまとめてみる。 GCログの出力とローテーション OutOfMemoryError発生時のヒープダンプ自動出力と出力パス設定 JavaVMクラッシュログの出力パス設定 JVMオプションの設定 (OpenJDK/OracleJDK) JavaVMにはGCおよびヒープメモリの状態をロギングする仕組みや、OufOfMemoryError時にヒープダンプを自動的に出力するような障害に備えて自動的に情報を出力する機能がある。おすすめのオプション*1は以下の通り。 java -Xms?g -
Eclipse Ceylon: Team blog
The Eclipse Ceylon™ project encompasses development of the language itself (the language specification), the compiler frontend (typechecker), the compiler backends for Java and JavaScript, the module system, the command-line tooling, the SDK, and the Eclipse-based IDE. A future direction is tooling for Eclipse Che. The project also maintains the website and documentation for the language. Eclipse
Javaのパフォーマンスについての９つの誤信
JVMはプロファイリングを利用してコードの最適化を行います。対象は頻繁に利用されるコードパスのみですが，徹底的に行うことで大きな効果を上げています。JITコンパイルされたコードに関しては，現在では多くの場面において (その割合も増えつつあります) C++の実行速度を凌駕しています。 このような事実にも関わらずJavaが今でも低速なプラットフォームとして認識されているのは，おそらくは初期バージョンのJavaプラットフォームでの経験が，歴史的な負のバイアスとして働いているためでしょう。 早まった結論を出す前に，客観的な見地に立って，最新のパフォーマンス結果を評価するようにお勧めします。 2. Java コードの１行にはそれ自体で意味がある 次の短いコード行を考えてみてください： MyObject obj = new MyObject(); Java開発者ならば誰でも分かるように，このコードはオ
完璧な監視システムの作り方 in cybozu.com - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは、Hazama チームの萩原(@hagifoo)です。 ハードウェアは故障し、ソフトウェアにはバグがあり、運用ではミスがおきるもの。もちろん、障害が発生しないのが理想ですが人間が作ったものに完璧はありません。そこで、障害の前兆や発生を捉え、その詳細を運用チームに知らせるための監視システムが必要となります。cybozu.com でも以下のようにありとあらゆるものを監視するシステムを構築し日夜監視を行なっています。 今回は、そんな cybozu.com の監視(モニタリング)システムについてお話しします。 cybozu.com と障害 監視システムの設計 3つの監視 外形監視 症状監視・リソース監視 ログ監視 その他の監視 モニタリングフレームワーク 誰が監視者を監視するのか？ まとめ cybozu.com と障害 まずは、監視対象である cybzou.com について説明します。
はじめの言語の賞味期限 - Kato Kazuyoshi
ライブドアブログの PSGI 化の話 は良いはなしだと思う。一方で、私はあんまり Perl が好きじゃないので、10年にわたって生き続けた Perl アプリケーションが、次の10年にむけてアップをはじめているのは、ちょっとしたホラーでもある。 Twitter と Ruby と JVM ライブドアブログが、将来に向けて mod_perl から PSGI + Starlet にかえたように、将来に向けてプログラミング言語をかえる人達も存在する。最近の事例で有名なのは、Twitter の Ruby から JVM 言語群への移行だろう。 OSCON Java 2011 の Twitter: From Ruby on Rails to the JVM では、JVM への移行に至った理由として Ability to handle server workloads A real concurrency
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JVM! JVM! JVM!
第六回渋谷Java Java8のJVM監視を考える
Efficient data transfer through zero copy
Javaトラブルに備えよう #jjug_ccc #ccc_h2
Inside The Java Virtual Machine
Scala稟議の通し方（公開版）
