GDD2011 DevQuiz のスライドパズル晒し祭りをまとめてみた - Fire and Motion
基本的に自分用メモです．主に以下のtogetterまたは#gdd11jpのハッシュタグから情報を集めました．一応言語順にしてあります． http://togetter.com/li/187147 （勝手にリスト化してほしくないという場合はご連絡ください！） 追記：エントリーポスト時は9名分．9月12日18時で16名分に増加．22時に28名分，9月13日10時現在43名分です．大雑把な分類でJava:14名，C++:8名，C:6名，C#:1名，Python:6名，Perl:3名，Ruby:1名，Haskell:1名，PHP:1名，Go:1名，OCaml:1名 ． @komiya_atsushi さん 言語：Java コード置き場：https://code.google.com/p/k11i-gdd2011jp-slidepuzzle-solver/ 本人による解説：http://blog.k
Google APIs Client Libraries - Google APIs Discovery Service - Google Code
Google APIs Client Libraries The Google APIs Client Libraries are great examples of how to use the Google APIs Discovery Service to build a good quality client library for Google APIs. All libraries are open-sourced and ready for to use as a sample. In the table below, the first column shows each library's stage of development; note that some are still in early stages. The second column links to t
Google Publishes C++, Go, Java and Scala Performance Benchmarks
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itemanblr.
Framework / multi-paradigm guy, see https://goo.gl/WfWqP4
GAE/J使うならこの設定をしておけ！ - 手抜きぷろぐらまのメモ帳
※2010/4/23 sessionのクリアについてご指摘頂き、追記しました。Google App Engine for Java(GAE/J)にて、どんなアプリを使う場合でも （自分的に）ほぼ必須となる設定ファイルのまとめ。 ていうか、リファレンス読めばいーんだけどさ １．sessionを有効にする & クリアの設定をする Javaでsession使わないケースなんてあるのか？ appengine-web.xml に 下記を追加 <sessions-enabled>true</sessions-enabled> GAE/Jでsessionを使う場合、このままだとDatastoreにsession情報が残ったままなので定期的にクリアするcronを設定する web.xml に 下記を追加 <servlet> <servlet-name>_ah_sessioncleanup</servlet-
Google App Engine をはじめてみよう
"Google App Engine Java の色々な機能を、実際にコーディングしながら体験してみよう" という主旨のもと、Google App Engine for Java のコードラボをこれまでに3回開催してきました。Java を使った Web アプリケーションの開発経験はあるけれども、App Engine は初めてという方向けで、毎回、即日定員に達してしまう人気コースです。 このコードラボで利用している教材は、GTUG のメンバーとGoogle のソフトウェアエンジニアたちが共同で作り上げたものです。コース設計からドキュメントの制作、コース参加者のフィードバックを反映するなど、さまざまな面でGTUGメンバーの惜しみない協力をいただきました。 そして、いよいよこのコース教材「Google App Engine Code Lab for Java」を一般に公開することになり、3月11
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する：いま再注目の分散処理技術（前編）（1/2 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） いま注目の大規模分散処理アルゴリズム 最近、大規模分散処理が注目を浴びています。特に、「MapReduce」というアルゴリズムについて目にすることが多くなりました。Googleの膨大なサーバ処理で使われているということで、ここ数年の分散処理技術の中では特に注目を浴びているようです（参考「見えるグーグル、見えないグーグル」）。MapReduceアルゴリズムを使う利点とは、いったい何なのでしょうか。なぜ、いま注目を浴びているのでしょうか。 その詳細は「MapReduce : Simplified Data Proc
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JavaMailを使ってGmailにIMAPで接続するデモコード - YのTACO