Elastic Stack 5.0.0-alpha5がリリース。そろそろGraphを試してみる #elasticsearch - Taste of Tech Topics
Pokemon Goトレーナーの @cero_t です。 今月頭にラスベガスのモンテカルロに宿泊したところ、ニャース、マンキー、ガーディの巣になっていて、アメを100個以上ためることができました！ そんなPokemon Goとは関係ないですが、Elasticsearch Go の alpha Goがリリースされました！ Go! Go! 5! 5! ・・・はい、ちょっと無理ありましたね。知ってます。 Elastic Stack 5.0.0-alpha5の新機能は、Elasticのブログエントリーを参照してください。 https://www.elastic.co/jp/blog/elastic-stack-release-5-0-0-alpha-5 私としては、Beatsのテンプレート読み込み機能の辺りがちょっと注目ポイントでした。 さて、alpha5の話題はこれぐらいにして、今日の主なテーマ
Elasticsearchに空間データを突っ込む - /var/log/laughingman7743.log
例のごとく国土交通省のデータをダウンロードしてきてElasticsearchに突っ込んで検索してみます。 国土数値情報ダウンロードサービス GDALのドキュメント*1を参照するとogr2ogrコマンドでシェープファイルを直接Elasticsearchに投入できそうですが、 マッピング定義をあれこれ変更したりしていろいろやってみましたがGeoShape形式での投入はできず。。。 C++で実装されているのでとりあえず深掘りするのはやめて、GeoJSON形式に変換してPythonスクリプトから投入することにします。 以下の国土交通省のページから日本全国の行政区域データをサウンロードしてきます。 国土数値情報 行政区域データの詳細 シェープファイルファイルのGeoJSON変換は以下のコマンドでできます。 変換するとFeatureCollectionという一塊のJSONオブジェクトとして出力されます
オープンソースの全文検索エンジンFessを試してみた
アジャイル開発に取り組むチーム向けのコーチングや、技術顧問、認定スクラムマスター研修などの各種トレーニングを提供しています。ぜひお気軽にご相談ください（初回相談無料） みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 このWebサイト、昔はWordpressを使っていたのですが、本体やプラグインのメンテナンスを頻繁にやらなきゃいけなくて面倒なのと性能面などで辛くなって、その後Ruby製の静的サイトジェネレータであるMiddlemanに変更し、その後ビルドの遅さに耐えられなくなってGo言語で作られているHugoに置き換わっています。 静的コンテンツになればAmazon S3などで運用できるので非常に楽なのですが、一方でサイト内を検索したい場合は別の解決策の用意が必要になります。Googleの検索を埋め込んでももちろん良いのですが、調査の一環として、今回はオープンソースの全文検索エンジンFessを試し
Amazon Elasticsearch Serviceを使ったログ収集基盤の構成を考えてみた
アジャイル開発に取り組むチーム向けのコーチングや、技術顧問、認定スクラムマスター研修などの各種トレーニングを提供しています。ぜひお気軽にご相談ください（初回相談無料） みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 6月10日にAmazon Web Services企業導入ガイドブックが発売になっていますのでよろしくお願いします。 さて今回はAWS上でログ収集と分析をする際に、Amazon Elasticsearch Serviceを使う前提とした場合だとどのような構成案がありそうかいくつか考えてみたのでご紹介します。 なお、検討の材料にしている全体の構成としては、複数のVPC(またはAWSアカウント)があって、さらにオンプレ側とDirect ConnectやInternet VPNで接続しているような、よくあるそれなりの規模の構成になります。 各VPCの中には複数のサブネットがあり、そのうちの
Elasticsearch Marvel 2.x はプロダクションでも無料で使えるので入れておこう。 | DevelopersIO
入社３日目の木戸です。入りみだれるチャットコミュニケーションにあたふたしつつも、社内のドキュメントなどを読みあさりながら、少しづつ会社にも慣れてきたかな？といった感じです。 そのうち「Elasticsearch 入門シリーズ」でも連載しようかと考えているのですが、今回記念すべき１本目のブログは、 なぜか、Marvel です！ニッチですw Marvel Marvel 2.x は、Kibana 4 をベースにUIが再設計され、Elasticsearch 2.x を効率的に管理するための主要なメトリクスにフォーカスされていて、より監視しやすいUIになっています。 Marvel 1.x では有償の製品として提供されていましたが、Marvel 2.x は、Basic License を申請することで、開発でもプロダクションでも無料で使い続けることができますので是非導入しておきましょう。 注意 マルチ
Beatsのアウトプットを加工する | DevelopersIO
はじめに 藤本です。 みなさん、Beats使っていますか？ 過去のエントリで全公式＋一つのコマーシャルBeatsを紹介してきました。 Topbeat + boot2dockerでMacBookのシステムモニタリング Filebeat + boot2dockerでMacBookのログモニタリング Packetbeatでパケットモニタリング WinlogbeatでWindowsログモニタリング RedisbeatでAmazon ElastiCache(Redis)をモニタリングする 概要 Beatsは軽量なデータ収集ツールです。Golangで実装されていて、軽量なフットプリント、クロスプラットフォームで動作するため、各種クライアントで動作させるには嬉しいですね。JRuby（JVM上）で動作するLogstashと比較しても導入のハードルは低いでしょう。 ただし、Beatsを導入すればLogsta
Elasticプロダクトインストールまとめ（RedHat系） | DevelopersIO
はじめに 藤本です。 小ネタです。 先日、Elasticで多くのProductの新バージョンがリリースされました。 Elasticsearch 2.2.0, 2.1.2, and 1.7.5 released Kibana 4.4.0 is eye meltingly colorful Beats 1.1.0 & Winlogbeat released Logstash 2.2.0 and 2.1.2 released Elasticsearch for Apache Hadoop 2.2.0 and 2.1.3 released 先日、【新機能】ShieldがKibanaに対応しました、WinlogbeatでWindowsログモニタリングをエントリしました。 今回は地味なアップデートでKibanaがRPMファイル、DEBファイルでの提供を開始したことで、Elasticの各プロダクトがYu
Logstash + Elasticsearch + Kibana4でTwitterを可視化する | DevelopersIO
はじめに 最近改めてElasticsearchをいろいろ触っているのですが、その中でElasticsearchにデータを流し込むRiverを覚えた...のですが、RiverはDeprecatingなのでLogstash使おうということらしいです。 ということで、elasticsearch-river-twitterでは無くLogstashを使って、Twitter Streaming APIから取得したデータをElasticsearchに投入し、かつKibana4で可視化してみました。 やってみた 全てEC2上のAmazon Linuxで作業を行っています。 Logstashのインストール Logstashはjavaで動くので、javaが入ってることを確認します。 $ java -version java version "1.7.0_85" OpenJDK Runtime Environm
「Elasticsearch での類似文書検索と More Like This Query API 詳解」というタイトルで発表しました - stop-the-world
Elasticsearch 勉強会 in 大阪・京都で発表しました。 最近、興味をもって調べていた More Like This Query API について、改めてソースコードリーディングしながら整理した内容になっています。 Elasticsearch 勉強会 in 大阪（7/13 Yahoo! JAPAN 大阪） Elasticsearch 勉強会 in 京都（7/14 はてな京都オフィス） 大阪と京都でElasticsearch勉強会を開催しました。 ( @johtani さんのブログ) この発表で使ったスライドを Speaker Deck にアップしました。大阪と京都で同内容の発表でしたが、スライドの体裁をよくして見やすくした、京都での発表スライドをアップしています。 Elasticsearch での類似文書検索と More Like This Query API 詳解 // Sp
Elasticsearchチュートリアル - 不可視点
目的 検索用サーバーとして最近注目されているElasticsearchですが、ついに1.0 RC1がリリースされたそうです。 Googleトレンドを見ても、この分野で先行するApache Solrに迫る勢いを感じます。 そういうわけで私もElasticsearchについて興味を持って調べてみましたが情報がちょっと少ないですね… 「調べたけど断片的な情報しかない」 「公式doc英語だし、専門用語が多すぎてわからん」 「え、できること多すぎ。よくわからん。どれが重要？」 と言った感じで、最初ちょっと大変… そこで調べ始める人が、概観をつかむためのチュートリアルをつくろうと思います。 コマンドを全部実行する必要ありません。用語をおさえることで調べものが捗ることがひとつのゴールです。 自分の理解の整理も兼ねています。間違ってる箇所あったら教えて下さい。 part 1:ESを使ってレストラン検索を作
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