FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ

かなり意訳ですが、Google Analytics Data Export APIを、自分用にまとめてみました。不適切なところありましたら、ご指摘いただけると助かります。また随時加筆修正加えていく予定です。※2010年05月時点 １．ディメンション ２．メトリクス ３．サンプルソース（PHP版） ４．参考リンク ５．更新履歴 １．ディメンション（縦方向にずら～っと並ぶ値） ・ユーザー（システム系） ga:isMobile　（モバイル）　ex)　Android ga:operatingSystem　（OS）　ex)　iPhone ga:operatingSystemVersion　（OSのバージョン）　ex)　XP　※携帯は機種名 ga:screenColors　（ディスプレイの色深度）　ex)　24-bit ga:screenResolution　（解像度）　ex)　1024×738. g

こんにちは。久しぶりの投稿になりました。ナカムラです。 随分前に「備忘録の意味も含めてアナリティクス回りの事前設定項目まとめる！」とFBで宣言していながら長いこと放ったらかしてしまいごめんなさい。 書く前から長くて面倒な記事になると分かっているネタなので、今回は色々端折ってメモ書きみたいな感じで書いていきます。（手抜きとも言う） まずはコンバージョンのポイントを確認 とりあえずそのサイトのコンバージョン（成果）となるユーザーの行動が何なのか？を考えて明確にしておきます。当たり前のようで、やってない人は本当にやってないのでチェック項目として。 ECサイトなら：商品購入、会員登録、商品詳細ページに30秒以上滞在 など LPなら：本体サイトへの誘導、またはLP内での申し込み など ブログなら：広告バナーをクリック、1ユーザーが3ページ以上見る など ありがちなミスとしては、コーポレートサイトのC

こちらデイリー４コマ編集部です。 今回はGoogle Analyticsを利用したクリックカウントの取り方におけるちょっとしたコツについてお話ししたいと思います。 Google Analyticsはページ内に集計用のコードを貼り付けるだけで、業務用としても耐えられる、様々なアクセス解析できる優れもののツールではありますが、ただそれだけでは少々もったいないです。一つの機能としてクリックカウントを使ってみましょう。 例えば <a href="http://www.livedoor.com/">livedoor</a> というリンクがあったとします。このリンクが果たしてどれだけクリックされているかを知るために、以下のようにリンクに細工を施します。 <a href="http://www.livedoor.com/" onClick="javascript:urchinTracker('/live

物凄い仰々しいタイトルになっていますが、実は先日行ってきた「CSS Niteビギナーズ：Web解析」の受講レポートになります。すばらしく濃い内容で「ビギナーズ？嘘つけ！」などと思ったりもしましたが、すぐに試したいネタが満載で大変勉強になりました。 色々あって公開が遅くなりましたが、以下にナカムラが大事だと感じたポイントを書き留めて行きたいと思います。 一貫していた「解析と施策のスピード」という考え方 豪華メンバーの揃った今回の講演。皆さんほぼ共通していたのは「Web解析にはもっとスピードが必要だ！」という考え方でした。 解析はPDCAサイクルで言うところの C（チェック）の部分なので、さっさと A（改善）に移ってアレコレ試さなきゃ役に立たないよ！ということですね。 で、沢山の解析効率化ネタが紹介されたんですが、中でも特に僕の気になった物を以下にピックアップしてみます。 イベントトラッキング

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YouTubeで顔出ししないで身バレせずにチャンネルを立ち上げる方法です。YouTubeで身バレせずに稼ぐ方法はひと手間でできます。結論としては、Googleアカウントを別に1つとって、そこで立ち上げるブランドチャンネルに招待してもらう、です。

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花粉ハンパねぇ～～、こんにちは nakamura です。いい加減花粉症で死人が出るんじゃないかと心配です。 今日はコマンドラインで Apache アクセスログを解析する際のコマンド例をいくつかご紹介します。最近は Google Analytics を始めフリーで多機能な解析ツールがたくさんありますが、ちょっとしたアクセスを追跡したい場合、簡単な数字をその場でちゃちゃっと出したい場合などログファイルを直接解析しちゃった方が早いし楽ですよ～。 ちなみに今回ご紹介するコマンド例は全ていわゆる combined な形式のログを対象としています。combined がよく分からない人は この辺り を参照してください。実際にはこんな感じの形式です。 192.168.0.10 - - [09/Mar/2011:00:00:08 +0900] "GET /blog/wsg/css/reset.css HTT

アクセス解析でよく使う定義や指標としてユニークユーザー数というものがあります。サイトに訪れた人の数、あるいはサイトをみた人数ともいわれたりしますが、この数字はどれくらい正確なのでしょうか？またＰＣで取得できるユニークユーザー数とモバイルで取得できるユニークユーザー数では実際にみた人数により近いのはどちらだろうか。 まずはＰＣとモバイルでどうやってユニークユーザー数を取得しているか、そしてどういうズレの要素があるか確認をしてみましょう。 ＰＣの場合 アクセス解析の世界おいてユニークユーザーの計測はCookieを発行し、そのCookieの中に記載されたＩＤの種類をカウントしています。一つのブラウザ（ブラウザが１種類しかない端末であれば、１つの端末）に対して、一つのＩＤが発行されます。 では、まず 計測されるユニークユーザー数＞実際の人数 を考えてみましょう。言い換えると実際の人間は一人なのに、