GoogleとFacebookではRをどうやって使っているのか？
ひさしぶりに統計ソフトRの話。 来年こそは仕事でバリバリつかってみようと思っている統計ソフトのR。 前のエントリーでも書いているように、フリーソフトなのに高機能。（統計解析・グラフの種類が豊富） しかし、日本語での資料がまだ少ないのがちょっとイタイ…。 （最近は書籍でも多く診られるようになってきましたけどね！嬉しい限りです） ちょうど調べ物をしてたときに、「How Google and Facebook are using R」というエントリーを見つけました。 今日はその内容をちょっと日本語に訳した内容を紹介しようと思います。 紹介するサイトこの記事が書かれていたのは、Dataspora Blog というサイトで、データに関する（Big Data, open source analytics, and data visualization）記事をメインに書かれているようです。 （私は知らな
GoogleでのRコーディングスタイル
前回の「GoogleとFacebookではRはどのように使われているか？」が意外と人気だったため、引き続き統計ソフトRのお話。 今回取り上げるのは、GoogleでのRコーディングスタイルについて。 これもちょっと調べ物をしていた際に発見したページです。 （もしかしたら、Rを利用されている方にとってはポピュラーなページかもしれませんが） 今回もこちらのページを日本語訳に挑戦してみました。 （例によって英訳に誤訳等があるかもしれません…ご容赦ください） 今回のページはこちら。 GoogleCodeの中のページです。元々はGoogleCodeの中で、各種言語のコーディングスタイルが記載されているようです。 C++や、Objective-C、Pythonのスタイルが書いてありました。 Google's R Style Guide サマリー：Rスタイルルール1.ファイル名：「.R」で終わること 2.
R で高速な (ユークリッド) 距離行列計算 | Atsushi TATSUMA Web Page
はじめに 皆さんは R 好きですか？好きですよね。勉強会もたくさんありますもんね。 僕は嫌いです。遅いので。でも、書き方の工夫でなんとかなることもあります。 僕が研究室でやってることは、表向き検索ということになってるのですが、 やってることは、次元削減とかクラスタリングとか、そのあたりです。 データがなす空間を、解析するという点では、検索も機械学習も一緒ですね。 この、データが空間上でどういった感じになってるのか、の手がかりとなるモノに、 全データ点同士の距離があります。これを行列で表したものが、距離行列です。 距離には、だいたい、まずは、ユークリッド距離を試します。 R で距離行列を求める場合 dist 関数を使いますが、 ユークリッド距離だけに絞れば、自作した関数の方が速くなります。 2点間のユークリッド距離 いま、二次元のデータが、二点あるとします。 ちなみに、データ点
統計分析環境 R ユーザ向け検索エンジン seekR を改良した - hiratake55 の作業メモ
統計分析環境 R ユーザ向け検索エンジン seekR では、RjpWiki, R-Tips をはじめとする、日本語の R 関係のサイトのみを対象にして Google 検索を行う検索エンジンです。 国内の R 関係のサイトを網羅するよう、気付き次第手作業で登録していますが、ただし、「はてなダイアリー」については、R に関連した内容のブログが多すぎるため、登録作業が煩雑なことから、http://d.hatena.ne.jp/ 以下全体を対象にしていました。 しかしそれが、R とは全く関係の無い Excel, Matlab, Python, Ruby などのページまで拾いあげてしまう問題になっていました。そこで今回、R についての言及のあるはてなユーザーのみを集めて登録し直しました。 今回 seekR に登録したサイトは、下記の 123 件です。 http://d.hatena.ne.jp/ak
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Data Mining With R
10行でナイーブベイズ 〜Rって便利だね！〜 - あらびき日記
R -- 数量化 IV 類