Linux でよく使うコマンドに tar コマンドがあります。.tar, .tar.gz, .tgz などのアーカイブファイル、通称 tarball を作成・抽出するコマンドですね。 抽出（解凍）はよく使うから呪文のようにオプションを覚えているんだけど、アーカイブ作成（圧縮）の方はうろ覚えでした。ということで、改めて各オプションの意味を備忘録的に記しておきます。 まず、必須のオプション（機能指定文字）を選ぶ。 c : Create アーカイブの作成 x : eXtract アーカイブの抽出 これに次のオプションをつける。 z : gZip 圧縮・解凍に gzip を使う（もちろん gzip 形式の場合のみ） v : Verbose 作成・抽出時にファイルのリストを画面出力する f : File 作成・抽出するファイルを指定する（tar は本来テープメディアのためのコマンド (Tape AR

ドラマ「逃げるは恥だが役に立つ」通称逃げ恥を皆さん見ていますか？ 我が家では毎回わーきゃー言いながら嫁と一緒に見ています。 あのドラマにムズキュンって言葉を当てた人は天才だと思います。 毎回次回が楽しみでしょうがありません、ドラマちゃんと見るの何年ぶりでしょうか。 さて本筋とは関係ないところで気になっていることがあります。 平匡さんの本棚の本・技術書です。 平匡（ひらまさ）さんはプログラマそして気になるのは本棚の本 主演の星野源さん演じる津崎平匡（つざきひらまさ）はプログラマです。 私と同じ職業です。 彼の本棚がちらちら映るのですがそこにある本・技術書があって、その本がなんなのか気になってしょうがありません。 何より平匡さんは優秀なエンジニアで、職場ではリーダー的な存在、同僚が直せない不具合も瞬殺で修正、 給与も良いらしく家賃15万くらいの家に住み、みくり（新垣結衣）を家事代行（事実婚・契

●『響け!ユーフォニアム』、第六話。うーん、今回は、演出にしても作画にしても、いつものキレがなかった感じがする。今回のように、特に大きな出来事が起こるわけではない(しかし予兆を惹起する)インターリュードのような回こそ、演出のキレが試されるのだし、「ユーフォニアム」はまさにそこが素晴らしかったのだけど。 ただ、今回改めてすごいと思ったのが、黄前久美子の役を演じる黒沢ともよの演技だ。今回は、黒沢ともよの演技を堪能する黒沢ともよ回という感じ。そもそも、黄前のキャラは、主役キャラではなく、『ドカベン』でいえば殿馬のような、『ドラえもん』でいえばスネ夫のような、脇にいるべき曲者キャラが、表面だけ主役塗装して前に出ているような感じで、とても複雑で難しいキャラだと思う。それが成り立っているのはこの演技があってこそだろう。 高坂役の安済知佳の演技も絶妙だと思うけど、こちらは、オーソドックスな声優演技として

本題に入る前に、百合についてのあれこれの話から始めさせてください。 このブログでの告知はまだでしたが、去年の11月に発売された『百合の世界入門』（玄光社）というガイドブックで、泉も百合愛好家の一人として作品紹介に協力していました。 百合の世界入門 (玄光社MOOK) 仲谷 鳰 玄光社 2016-10-18 売り上げランキング : 8061 Amazonで詳しく見る by G-Tools 「百合愛好家による個人的◯◯ベスト5」というコーナー内の、p122に作品セレクトが載ってます。メインの作品ガイドから漏れていた『フラグタイム』や『ゆめのかよいじ』を推すことができたのは参加した意義があったかなと この本はとても反響がよく、売れ行きも好調だったようで、参加者の一人としても嬉しく思います。 「百合」に関心がある方で、まだ読んでないという人はぜひチェックを。 商業百合の広がりを見せた2016年 そ

羽生善治棋聖と渡辺明竜王の第30期竜王戦は4-1で挑戦者の羽生棋聖が勝ち、竜王位を獲得した。これで通算7期と永世竜王位の有資格者となり、同時に七冠全ての永世位有資格者となった。（通常永世を名乗るのは引退後） ◆ 羽生善治という棋士は、言わずもがな将棋の第一人者であり、そして棋界のスタープレイヤーでもある。二つは明確に別の要素で、第一人者でも人気がイマイチな人はいるだろうし、超一流でなくても人を魅せるプレーをするスターの素質がある人もいる。他にたとえば角界なんかでは、第一人者がスターというよりある種のヒールになったりもする。第一人者にも色々ある。 そう。羽生善治という棋士は超一流であり、そしてスーパースターである。 今期の竜王戦も挑戦から奪取に至るまで、何度も我々将棋ファンを魅了し、並居る棋士たちを唸らせ、そして対局者を圧倒してきた。 82金→81金→71金→72金→73金→63金 ＞僻地に

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誰向け 深層学習をすでに理解して画像の分類から物体検出への仕組みをマスターしたい方へ 数式が多いのでコード確認したい方は下記へGo 具体的な実装例 おまけ Kerasに関する書籍を翻訳しました。画像識別、画像生成、自然言語処理、時系列予測、強化学習まで幅広くカバーしています。 直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ 目的 物体検出に関しての技術を体系的にまとめてコードベースまで理解したかったので書きました。 良書である画像認識の物体認識の章を参考にこの記事を作成しています。 画像認識 全体像 大きく分けて3つのフェーズに分かれます。 1: 物体領域候補の抽出 画像中から物体の領域候補を抽出する手法になります。精度と速度を左右する部分になります。図のように小ウインドウ(バウンディングボックス)を用意して一定の画素数ずらしながら領域候補を抽出する

ゆらふなさんの記事を見て実装してみようと思ったので記事を書きました。 この記事ではlowlinkを使った方法でやっています。 * 2017年9月30日追記 * 二重辺と表記していましたが二辺と表現するほうが適切と判断したので変更しました. それに付随して定義などの情報を追加しました. 定義 橋 (Bridge): その一つの辺を取り除くとグラフが非連結になるような辺 K辺連結グラフ: Kより小さい数の辺を取り除いても連結であるグラフ 二辺連結成分 (2-edge connected component): 2より小さい数(=1)の辺を取り除いても連結である部分グラフ -> 橋を含まない部分グラフ ref: k-edge connected graph 内容 二辺連結成分は橋を含まないような部分グラフなので橋を列挙することで二辺連結成分分解ができることがわかる。 橋の検出、列挙に関しては次の

OSX 10.10.3 iTerm2 2.0.0.20141103 fish 2.1.2 tmux 1.9a python powerline peco 0.3.0 z 1.8 python 2.7.9 pip 6.0.8 git 2.3.2 go 1.4.2 ghq 0.6 fishの構築 fish shellのインストール fishをbrewでインストールします。

1993年8月に完成したハサン2世大モスクは近代的な設備が備え付けられた世界で7番目に大きいモスクです。また、モロッコの旧市街は迷路のようになっておりメディナと呼ばれ、このメディナ（迷宮都市）は城壁で囲まれ、規模はさまざまですが大きなメディナは迷路性に富み、観光客は出口が分からなくなることも。不思議な魅力にあふれたモロッコ・カサブランカを紹介します。 ハサン2世大モスクは、1986年から8年がかりで完成しました。 モロッコ最大、世界で7番目に大きいモスクで、20世紀最高の芸術作品のひとつと言われています。 大西洋に面した敷地は9ヘクタールの広さがあり、モスク内が2ヘクタールという大きさで、全敷地には8万人、内部には2万5000人が収容可能です。 近隣の街区の取り壊しや、モスクに至る参道の拡張工事も含め、大規模な都市改造を伴うプロジェクトでした。

『118:ハッシュの要素を挿入した順に取り出す』を 「PEP 372 で順序つき辞書提案中」という内容から、「標準モジュール collections に OrderedDict があるよ」という内容に更新！ collections.OrderedDict 、その実装 collections.OrderedDict の実装は「順序の保持に双方向循環リストを用いる」というものだった。すべてのメソッドの計算量が通常の dict と同じオーダーとなっている*1とのこと。 なので「順序の保持に Python 組み込みの list*2 を用いる」実装のものとは特性が異なる操作があったりする。たとえば OrderedDict だと値のセット(__setitem__)は O(1)。 http://dev.pocoo.org/hg/sandbox/raw-file/tip/odict.py だと既存のキーが

この記事はCompetitive Programming Advent Calender(その2) 23日目の記事です。 はじめに 競技プログラミングでいろんな人のコードを読んでみると、前半部分には人によって色々なマクロや関数が定義されていたりいなかったりします。(参考: Quora) この部分にはその人が快適にコーディングするための工夫が見られて面白いので、今回いろんな人のテンプレートを眺めてみることにしました。 実際に見たテンプレートはここ(Codeforces)とここ(KUPC)にまとめました。時間の都合上、それぞれ約50人、約30人しか見ていません。しかも途中で疲れてコメントがかなり雑です。すいません。 これらを見てどのような機能がテンプレートにあったか挙げていきたいと思います。 ※この記事は競技プログラミングにある程度参加している人が読者であることを想定しています。そうではなくて