Deepに理解する深層学習による物体検出 by Keras - Qiita

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Deepに理解する深層学習による物体検出 by Keras - Qiita

誰向け深層学習をすでに理解して画像の分類から物体検出への仕組みをマスターしたい方へ数式が多いの... 誰向け深層学習をすでに理解して画像の分類から物体検出への仕組みをマスターしたい方へ数式が多いのでコード確認したい方は下記へGo 具体的な実装例おまけ Kerasに関する書籍を翻訳しました。画像識別、画像生成、自然言語処理、時系列予測、強化学習まで幅広くカバーしています。直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ目的物体検出に関しての技術を体系的にまとめてコードベースまで理解したかったので書きました。良書である画像認識の物体認識の章を参考にこの記事を作成しています。画像認識全体像大きく分けて3つのフェーズに分かれます。 1: 物体領域候補の抽出画像中から物体の領域候補を抽出する手法になります。精度と速度を左右する部分になります。図のように小ウインドウ(バウンディングボックス)を用意して一定の画素数ずらしながら領域候補を抽出する

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