Twitter(X) コミュニティノートについて知って欲しいことを暑苦しく語る - フジイユウジ::ドットネット
誤解を招きそうなツイートに対してTwitter(X)ユーザーが背景情報を書くことができるコミュニティノート機能が日本でも正式リリースになりましたね。 このTwitterコミュニティノート機能、フェイクニュースや陰謀論などを見た人が冷静に判断しやすくなる背景情報を付与でき、とても意義深いです。 しかし、この機能自体に対する誤解も多い上に、僕が見て残念な使い方も増えてきているように思います。 そこで、この記事では Twitterコミュニティノートについて解説しながら、いかにこれが超絶スゴい複雑さで「インターネットっぽい仕組みか」を語っていきたいと思います。 Twitterが好きな人も嫌いな人も、どうか最後まで読んでもらえれば嬉しいです。 コミュニティノートは書いただけでは表示されない、複雑な仕組みだよ。 コミュニティノートは、誤解を招きそうなツイートに対してTwitterユーザーが背景情報を書
The Psychology of TikTok
How the popular social media app affects our brain, our behavior, and our mental health Photo by Alexander Shatov on UnsplashThere are more than a billion users on TikTok today, including nearly 25% of the United States. At the same time, TikTok’s demographic skews towards younger audiences, with 63% of the platform comprising users under age 30.
Netflixはいかにして、優れたデザインとUXをもって没入感のある体験を生み出しているのか？ - SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
無料で資料をダウンロード SEOサービスのご案内 専門のコンサルタントが貴社サイトのご要望・課題整理から施策の立案を行い、検索エンジンからの流入数向上を支援いたします。 無料ダウンロードする ＞＞ あらゆるデバイスで多くの映画や動画を視聴できる動画配信サービスは、安価で便利であり、多くのユーザーの支持を集めていると思います。その中でもNetflixはトップに位置づけられるサービスでしょう。彼らがどのようにしてユーザーを魅了しているか、デザインとUXの観点から考察したCXLの記事をご紹介します。 Netflixは、Blockbusterの対抗馬として、ビデオレンタルサービスを1997年に開始した。現在、このストリーミングサービスは、カナダ、アメリカ、日本の総人口ほどのユーザーを世界中に持っている。 Netflixは、世界中のあらゆるストリーミングサービスの中でも最も人気のあるプラットフォーム
クリエイターエコノミーの中産階級の構築｜Kei
アメリカン・ドリームは存在するが、現実はどうなのか？ * この記事は著者の了承を得た上で翻訳したものです。 オリジナル記事はこちらです: Building the Middle Class of the Creator Economy 著者: Li Jin 翻訳者: 渡辺圭祐 [読者の皆さん、こんにちは。この記事は本日『Harvard Business Review』に掲載されました。楽しんでいただけると幸いです。また、以下のコメントであなたのご意見をお聞かせください。-Li]. [Update March 14, 2021: 私は初めてNFT "The Creator Middle Class "を作成しました。これは下の表紙イラストのアニメーション版で、現在は@jamesyoungさんが所有しています！]. 1788年、ジョージ・ワシントンは、アメリカは「産業と倹約の精神に富む人々にと
2021重大技術：「マルチモーダル」でAIはもっと柔軟かつ堅牢になる
人間の知能はさまざまな知覚と言語能力の組み合わせから生まれる。こうしたマルチモーダルな手法を用いれば、新しい状況や問題により容易に対処できる堅牢なAIを作り出せる可能性がある。 by Karen Hao2021.03.08 45 27 7 24 2012年後半、人工知能（AI）科学者たちはニューラルネットワークに「視覚」を与える方法を発見した。人間の脳をおおまかに模した設計のソフトウェアを利用することで、既存のコンピュータービジョンの性能を劇的に向上できることが示されたのだ。AI分野ではそれ以来、人間の思考力、聴覚、発話、そして文章作成の能力をニューラルネットワークで模倣するための方法が開発されてきた。 この記事はマガジン「10 Breakthrough Technologies」に収録されています。 マガジンの紹介 特定のタスク処理においてAIは驚くほど人間に近づいている。人間を超えたと
YouTubeは分断を促すのか
スペインのバルセロナで、1月に「ACM FAT」というカンファレンスが開催されました。ACMはAssociation for Computing Machineryの略で、コンピュータ科学に関する国際的な学会です。FATはFairness、Accountability、Transparencyの略で、文字通り「公平性、説明責任、透明性」を意味します。これだけでも会議のテーマが分かるかもしれませんが、公式サイトによれば、ACM FATは「コンピュータサイエンス、法学、社会科学、人文科学のさまざまな分野の学者が一堂に会して、この新しい分野の問題を調査し、解決策を探るための学際的な会議」と説明されています。 YouTubeと過激化の関係性 このカンファレンスで、YouTubeに関する興味深い調査成果の発表がありました。調査を行ったのは、スイス連邦工学大学ローザンヌ校とブラジルのミナス・ジェライス
「正確すぎるレコメンドエンジン」はインターネットをダメにする
ソーシャルネットワークや検索サイトで使われている推薦アルゴリズムはユーザーの利便性を高める一方、視野を狭めたり、「集団極性化」を促進したりする弊害が指摘されてきた。グーグルのAI子会社であるディープマインドの研究チームは機械学習シミュレーションでこうした問題を確認した。 by Karen Hao2019.03.25 80 28 8 1 今日、もっともよく見られる機械学習のアプリケーションは、推薦アルゴリズムである。ネットフリックスと ユーチューブは、ユーザーに新しい番組や動画を薦めるのに推薦アルゴリズムを利用している。グーグルとフェイスブックは、ユーザーの検索結果やニュースフィードの表示順位を決定するために推薦アルゴリズムを使っている。こうしたアルゴリズムは非常に便利である一方で、いくつかの望ましくない副作用もある。「フィルターバブル」と「エコーチェンバー」という言葉をおそらく聞いたことが
Continuing our work to improve recommendations on YouTube
When recommendations are at their best, they help users find a new song to fall in love with, discover their next favorite creator, or learn that great paella recipe. That's why we update our recommendations system all the time—we want to make sure we’re suggesting videos that people actually want to watch. You might remember that a few years ago, viewers were getting frustrated with clickbaity vi
Public Attitudes Toward Computer Algorithms | Pew Research Center
Public Attitudes Toward Computer Algorithms Americans express broad concerns over the fairness and effectiveness of computer programs making important decisions in people’s lives Real-world examples of the scenarios in this surveyAll four of the concepts discussed in the survey are based on real-life applications of algorithmic decision-making and artificial intelligence (AI): Numerous firms now o
メディア・パブ: FBのアルゴリズム変更後、フェイクニュースや偏ったコンテンツが減ったのか
フェイスブック（FB)への批判は高まる一方である。フェイクニュースの発信・拡散だけではなくて個人情報の不正流用問題も大っぴらになり、メディアや規制当局からのFBたたきが一段と激しくなっている。 特にニュースパブリッシャーは、彼らのプラットフォーマーでもあるFBに対して、自らのメディアを通して、1年少し前から厳しく糾弾し続けていた。それに合わせてニュースパブリッシャーのFB離れが進んだせいなのか、この1年間、FBからパブリッシャーサイトへのトラフィックが減り始めている。 ただ、トラフィックが減り続けている要因としては、どうもニュースパブリッシャーのFB離れが進んだというよりも、FBが繰り返すニュースフィードのアルゴリズム変更が効いたようだ。でも昨年までのアルゴリズム変更などの対策でニューストラフィックを絞り込んできているのに、フェイクニュースなどの信憑性の無いコンテンツが相変わらず蔓延させて
Opinion | YouTube, the Great Radicalizer (Published 2018)
At one point during the 2016 presidential election campaign, I watched a bunch of videos of Donald Trump rallies on YouTube. I was writing an article about his appeal to his voter base and wanted to confirm a few quotations. Soon I noticed something peculiar. YouTube started to recommend and “autoplay” videos for me that featured white supremacist rants, Holocaust denials and other disturbing cont
フェイクニュース危機を予言した男、今度は「情報の終焉」を警告
フェイクニュース危機を予言した男、今度は「情報の終焉」を警告科学技術者のアビブ・オバディア氏は警告する。「実際に起きたかどうか関係なく、誰もが何らかの事態を事実であるかのように捏造できるようになれば、この世界は一体どうなるのだろうか」 アビブ・オバディア氏は2016年半ばに、インターネットで根本的に誤った事態が起きていると気付いた。あまりにも異様だと感じた同氏は、仕事を辞めて警鐘を鳴らすことにした。そして、2016年11月の米国大統領選挙を数週間後に控えたころ、サンフランシスコのベイエリアで活動する科学技術者たちの前で自分の懸念を表明し、差し迫っている偽情報による危機を「情報の終焉（Infocalypse）」と題したプレゼンテーションで警告した。ちなみに「Infocalypse」とは、「information（情報）」と「apocalypse（世界の終わり）」を組み合わせた造語である。 オ
フェイスブックがニュースを排除する：2018年、メディアのサバイバルプラン（その3）
メディアがユーザーへのリーチやトラフィックを、フェイスブックなどのプラットフォームに依存し続けていくと何が起こるのか？ その一つの実例が、１１日に公開されたフェイスブックのニュースフィードにおけるアルゴリズムの変更だ。家族や友人とのエンゲージメントの高いコンテンツを優先表示し、メディアが配信するニュースコンテンツなどの優先度を下げる。 フェイスブックによる「ニュースの排除」、とメディアでは受け止められている。 メディアはフェイスブックに頼っているが、フェイスブックはメディアのコンテンツを必要としていない――そんな２０１８年の現実が、動き出している。 前回、前々回と紹介してきたニーマンラボの「２０１８年のジャーナリズム予測」でも、ニュースメディアと、フェイスブックなどのソーシャルメディア、そしてそのアルゴリズムとの関わりを見通す論考が寄せられている。 ※参照：メディアの収益多角化に求められる
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https://www.techdirt.com/2019/11/20/masnicks-impossibility-theorem-content-moderation-scale-is-impossible-to-do-well/
TikTokは、いかに社会に影響を及ぼしているのか？ 「見えないアルゴリズム」を解き明かす研究者たちの挑戦
The Radical Egalitarianism of TikTok's Creator Fund Matters
Facebook Algorithms and Personal Data
What (if anything) do Facebook’s News Feed changes mean for fake news?
Less News in the News Feed? These 8 Charts Will Show You What Can Happen
The Future of Truth and Misinformation Online