kaggle初心者ガイド - Kaggler-ja Wiki
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ブロックチェーンのデータ構造をJavascriptで作ろう｜es
今回はJavascriptで、ブロックチェーンのデータ構造を実装します。ブロックチェーンのデータ構造を実際に作ってみると、その堅牢性が理解できると思います。nonceを求めるマイニング・アルゴリズムも実装します。 なお、P2Pでノード間で同期を取ったり、コンセンサス・アルゴリズムで合意形成を取るところまでは、実装しませんので悪しからず。 ブロックチェーンは「万能薬」でありません。他のプログラムと一緒で、あくまで、アルゴリズムを効率的に実現するデータ構造です。 分散環境下で、セキュアにデータをもつためのデータ構造とも言えます。 つまり、手段です。導入したからといって、問題が自動的に解決したりしません。 それでは早速、作ってみましょう。実際に作業するファイルは２つです。 mkdir project cd project npm init touch blockchan.js touch tes
もし間違ってDROP DATABASEしてしまったら – area[nothing] : diary
2007/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 2006/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2005/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2004/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2003/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2002/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2001/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2000/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 1999/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 1998/ 01 02 03 04 05 06 07 0
自然言語処理 NLP (Natural Language Processing) とは！？
こんにちは．けんゆー（@kenyu0501_)です． 今日は，自然言語処理についての記事を書きます． この自然言語処理もかなり面白い技術だと思います． おいら達人間がコミュニケーションをするときの言葉（例えば日本語とか）は非構造のデータですよね． もちろんそれは0か1かの世界ではないです． つまり，コンピュータのような構造化された通信ではないのですね． 人間が話す非構造な言語を機械的にどうのように処理していくか，というものは興味深い研究分野だと思います． 実は，この自然言語処理に関する研究は50年以上前から行われています 自然言語処理とは！？自然言語処理(NLP)は，人間の言葉を理解し処理することを目指した技術です． コンピュータは行間を読むことができないですが，それを如何にして（人工知能を用いて）機械的に実装するかが現代の大きな研究テーマだと思います． 未だ人間のようにストレスフリーでペ
競馬予想を始めた - DEVGRU
まだ仮想通貨の取引の痛手が残っていて株取引はできていない（SBIに口座を開設しただけ…）。 それはさておき、最近興味があったが応用先のない機械学習の知識がついに役に立つ分野が見つかった。競馬だ。 無料で手に入る多数のパラメータがあり、結果がはっきりしていて、しかもリターンが金銭的に入ってくる。 以下の記事を参考に、 netkeiba.com のデータを用いてLigthGBMで学習をしている。 cocon-corporation.com cocon-corporation.com また、以下の書籍を参考にして精度を向上している。 ゼロからはじめるデータサイエンス ―Pythonで学ぶ基本と実践 作者: Joel Grus,菊池彰出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2017/01/25メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る Pythonではじめる機械学習 ―s
「Appleのやり方はフェアじゃない」 音楽ストリーミング大手Spotifyの主張と反論
スウェーデンの音楽ストリーミング大手Spotifyは欧州委員会に、米Appleによる競合サービスの締め出し行為を調査するよう申し立てました。これを受けて、AppleはSpotifyに反論しています。 音楽ストリーミングサービスのSpotifyが欧州連合（EU）に、「Appleが“ずるい”のでしかって」と言いつけました。EUの執行機関である欧州委員会に対し、米Appleによる競合ストリーミングサービスの締め出し行為を調査するよう申し立てたのです。 Appleが「iPhone」とiPhoneのためのアプリストア「App Store」を持つ“プラットフォーマー”としての力を使って、「Apple Music」のライバルであるSpotifyを不当に扱っていると訴えています。Spotifyは欧州連合加盟国、スウェーデンの企業です。 Spotifyは、この申し立てを世間に発表するに当たって、これまでいか
Kaggle参戦記 〜入門からExpert獲得までの半年間の記録 & お役立ち資料まとめ〜 - ML_BearのKaggleな日常
これはなに？ デジタルマーケター 兼 プロダクトマネージャー 兼 データアナリスト (肩書長い…) の私が Kaggle に挑戦した約半年間の記録です。現時点で2つのコンペに真面目に取り組んで2つの銀メダル(入賞)を獲得出来ています。 Kaggle挑戦期間を通して、有識者の素晴らしい資料に助けられたのでとても感謝しています。同じような志を持つ方に自分の記録が少しでも役に立てばと思い、有用な資料のリンク集に私のKaggle参戦記ポエムをつけてまとめてみました。 自分の得意領域で勝負しようと思ってテーブルデータのコンペばかり選んでいるのでDeepLearning系の話は全然ないです、すみません。 目次 プロローグ Kaggleへの興味の芽生え 初参戦 → 即撤退 ガチ参戦に向けた修行 初ガチコンペデビュー 初ガチコンペ…、のはずが。 初ガチコンペ参戦 ベースモデル作成 特徴量エンジニアリング
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