レガシーシステムを近代化する7つの選択肢
ガートナーの米国本社発のオフィシャルサイト「Smarter with Gartner」と、ガートナー アナリストらのブログサイト「Gartner Blog Network」から、＠IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップして翻訳。グローバルのITトレンドを先取りし「今、何が起きているのか、起きようとしているのか」を展望する。 デジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、レガシーシステムを近代化する効果的な方法を見いだすことが、アプリケーションリーダーにとって必須の課題となっている。その最大の難関は、行動を起こす前にリスクと効果を見極めることだ。 「多くの企業でレガシーシステムは、それらに依存するビジネス施策やそのプロセスの展開のネックになっていると思われている」と、Gartnerのアナリストでバイスプレジデントのシュテファン・ファン・デル・ザイデン（Stefan Van D
VS Codeが好きになった10の理由 / ILoveVSCode
本日のLT資料 ■エディタ好きは語りたい LT会 https://rakus.connpass.com/event/204540/
技術的負債の生態 - maru source
@t_wadaさんが翻訳されていた技術的負債の記事をあらためて読んでみたら非常に面白かった。技術的負債の本来の意味が説明されているので、まだ読んだことがない人は一読をおすすめする。 その翻訳記事を読みながら、Jasper（僕が開発しているGitHub用のIssueリーダー）のv1.0で技術的負債を返済したことを思い出した。そこで、その翻訳記事を参考にして技術的負債の生態について自分なりに考えてみることにした。すると面白い生態がいくつか見えてきた。例えば「生態③: むしろ技術的負債が生まれることそれ自体はポジティブである」などである。今日はそのことについて書いてみようと思う。 ちなみに今回は技術的負債への対処までは解明することができなかった。いつか続きを書けたらいいなと思う。 技術的負債が生まれる背景 まずはJasperで経験した技術的負債を紹介する。負債の内容自体はそんなに重要ではないので
ＡＩ活用の水道メーター、漏れ検知で被害防止 世界で採用広がる
水漏れを人工知能を使って検知する水道メーターが人気を集めている/FRANCK FIFE/AFP/AFP via Getty Images （ＣＮＮ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ） イスラエルの新興企業が人工知能（ＡＩ）を活用した水道メーターを開発し、世界で採用が広がっている。 イスラエル人技術者のモシェ・ラビッド氏はある日自宅に帰ると、水道管が破裂し床が水浸しになっていた。モップで拭き終えると、二度とこのようなことが起きないような解決策を模索し始めた。そうして誕生したのがＡＩを使った水道メーター「ＷＩＮＴ」だった。 ＷＩＮＴは既存の配管システムに組み込んで使う。通常の水の流れを学習し、異常があれば検知し、被害が出る前に不具合の箇所を遮断する。テルアビブに拠点を置くＷＩＮＴウォーター・インテリジェンスの最高製品及び戦略責任者のヤロン・ディシャン氏はそのように説明する。 ＷＩＮＴはセルラーネットワークを介
GPT-3がAPI経由で利用可能に
１．GPT-3がAPI経由で利用可能にまとめ ・GPT-2比で100倍近い性能を持つと推測されるGPT-3が発表されAPI経由で使用可能になる ・テキストを入力するとテキストを出力するという非常に汎用的なAPIで微調整も可能 ・現時点では限られた機関とプライベートベータを行っている段階だが待ちリスト登録は可能 ２．GPT-3とは？ 以下、openai.comより「OpenAI API」の意訳です。元記事の投稿は2020年6月11日、Greg Brockmanさん、Mira Muratiさん、Peter Welinderさん、そしてOpenAIによる投稿です。 人間が読んでも不自然ではない文章を幾らでも作り出す事が出来るので「フェイクニュースが作り放題になってしまう！」と危惧されて一般公開が延期されたGPT-2が登場したのは2019年2月の事ですが、先日、その後継であるGPT-3、おそらくは
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