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![20231112_ChatGPTの活用によるデータサイエンス人材の育成](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0ec4418befd5e70d395ab0f4d498033fca86380c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F55eb8273c5ad4897a865db1e67fa9bbd%2Fslide_0.jpg%3F27800172)
ジェシカ ホーク (Jessica Hawk) データ、AI、デジタル アプリケーション プロダクト マーケティング担当 コーポレート バイス プレジデント ※本ブログは、米国時間 11 月 7 日に公開された “Come build with us: Microsoft and OpenAI partnership unveils new AI opportunities” の抄訳を基に掲載しています。 2023 年 11 月 6 日、OpenAI による初めての DevDay Conference にて、OpenAI の CEO であるサム アルトマン (Sam Altman) 氏の基調講演に、マイクロソフトの CEO サティア ナデラ (Satya Nadella) がサプライズで登場し、力強いメッセージを伝えました。それは、「私たちの仕事で一番大切なのは、最高のシステムを構築するこ
OpenAIのAssistants APIでretrievalをStreamlitで使ってみました。 今回は、メモ程度にコードを残しておきますので、丁寧な手順とはなっていないです。 アシスタントにリクエストを投げてから実行されるまでに時間がかかるので、決めうちの30秒のsleepを入れています。 ここのところで、論理的には合っているがなぜ動かないのかを調べていて手間取りました。 app.py本体は以下です。 import streamlit as st from openai import OpenAI import os import time st.title('AssistantAPI') os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" client = OpenAI() file = client.fil
日々進化を続ける、ChatGPTに代表される生成AI。米国は数兆円規模で開発予算を投入していて、他国の追随を許さない状況が続いている。日本国内でもNECやソフトバンク、NTTグループなどの多くの企業が生成AIの開発に参入した。 民間企業の参入が相次ぐ中、大学で生成AIの研究と研究者の育成を最前線で進めているのが、東京大学大学院工学系研究科の松尾豊研究室だ。人工知能の研究・開発を長年続けていて、8月には岸田文雄総理も研究室も訪れた。松尾豊教授は、国の「AI戦略会議」の座長も務める。 同じく松尾教授が理事長を務めるのが、日本ディープラーニング協会(JDLA)だ。JDLAは、生成AI利用の企業向けガイドラインを策定していたり、G検定やE資格といったAIに関する資格試験を実施したりしている。 前編【松尾豊東大教授が明かす 日本企業が「ChatGPTでDX」すべき理由】では生成AIの現状と活用可能性
UPDATE: The pooling method for the Jina AI embeddings has been adjusted to use mean pooling, and the results have been updated accordingly. Notably, the JinaAI-v2-base-en with bge-reranker-largenow exhibits a Hit Rate of 0.938202 and an MRR (Mean Reciprocal Rank) of 0.868539 and withCohereRerank exhibits a Hit Rate of 0.932584, and an MRR of 0.873689. When building a Retrieval Augmented Generation
エクサウィザーズがまとめた「生成AI(人工知能)の利用実態アンケート」によると、「生成AIを業務に取り入れて日常的に使用している」と回答した人は20.3%だった。 調査は2023年8月、生成AI関連のセミナーの参加者368社518人に対してアンケート形式で実施した。 調査では生成AIの活用状況を5段階に分類。「業務に取り入れて日常的に使用している」をレベル5、「時々使用している」をレベル4とした。レベル4に該当する人は41.5%で、レベル5と合わせ、約6割が生成AIを活用していることが分かった。 一方レベル2に該当する「生成AIに関心はあるが、自ら試したことはない」と回答した人は9.1%、レベル1の「そもそも生成AIに関心がない」は0.2%で、生成AIを試していない層は計1割弱あった。 調査では導入の対象と生成AIの活用レベルについても尋ねている。全社的に生成AIを導入している企業において
皆さん初めましてこんにちはこんばんは。スウェーデン在住のエンジニア、Harry(ハリー: https://twitter.com/harrythecode )と申します。 普段はDevOpsエンジニアとして働く傍ら、生成AIの最前線にも繰り出し、ToBやToC向けのアプリケーション開発などにフルスタックエンジニアとして携わっています。 2023年11月7日 日本時間午前3時より、ChatGPTの生みの親、OpenAI社のサム・オルトマンによる講演が行われました。 この中で、多くの人が待ち望んだ様々な機能の実装や改善が行われています。 読むのが辛いよ、って方は以下の一言まとめをどうぞ。 また今回の発表によって何が新しくなって、今後どう変わっていくのか、を現役エンジニア目線でご紹介します。では見ていきましょう。 何が新しいん? GPT-4 Turboの発表: コンテキスト長の拡張: 128,0
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