Gartner、「ソフトウェア・エンジニアリングのハイプ・サイクル：2023年」を発表－AIに関するプラクティスやプラットフォーム・エンジニアリングは、2～5年以内にソフトウェア・エンジニアリングにおける主流の採用に
Gartner、「ソフトウェア・エンジニアリングのハイプ・サイクル：2023年」を発表－AIに関するプラクティスやプラットフォーム・エンジニアリングは、2～5年以内にソフトウェア・エンジニアリングにおける主流の採用に ガートナージャパン株式会社 (本社：東京都港区、以下Gartner) は、「ソフトウェア・エンジニアリングのハイプ・サイクル：2023年」において、AI拡張型ソフトウェア・エンジニアリング、AIコーディング・アシスタント、プラットフォーム・エンジニアリングなどの革新的なテクノロジが2～5年以内に企業での主流の採用になるとの見解を発表しました (グローバルでは2023年11月28日に発表しています)。 シニア ディレクター アナリストのデーブ・ミッコ (Dave Micko) は次のように述べています。「AI拡張型および機械学習を活用したソフトウェア・エンジニアリングによって、
ガートナー「人工知能 (AI) のハイプ・サイクル：2023年」
生成AIはコンテンツの発見、作成、信憑性、規制に関連するため、ビジネスに影響を及ぼします。また、人間の仕事の自動化に加え、カスタマー・エクスペリエンス／従業員エクスペリエンスの自動化も可能です。 このカテゴリに分類される重要なテクノロジは、以下の通りです。 汎用人工知能 (AGI)：人間が実行できるあらゆる知的タスクを遂行可能な機械知能 (現時点では仮説段階) AIエンジニアリング：企業がAIソリューションを大規模に実現する際の基盤。企業による一貫性のある開発、デリバリ、AIベースの運用システムを実現する オートノミック・システム：限定領域のタスクを実行する自己管理型の物理システム／ソフトウェア・システム。自律性、学習、仲介という3つの基本特性を有している クラウドAIサービス：AIモデル構築ツール、事前構築型サービスのAPIを提供する。また、クラウド・サービスとして事前構築型インフラスト
Gartner、2023年のデータ／アナリティクスのトップ・トレンドを発表
ガートナージャパン株式会社 (本社：東京都港区、以下Gartner) は、2023年のデータ／アナリティクス (D&A) に関するトップ・トレンドを発表しました。D&Aリーダーはこれらのトレンドを指針として活用し、変化を予測し、極度の不確実性を新たなビジネス・チャンスに変えることで、新しい価値の源泉を創出できます (グローバルでは2023年5月9日に発表しています)。 バイス プレジデント アナリストのガレス・ハーシェル (Gareth Herschel) は、次のように述べています。「組織に認められる価値を広範囲に提供する必要性が、これらのD&Aトレンドを後押ししています。最高データ／アナリティクス責任者 (CDAO) やD&Aリーダーは、組織のステークホルダーと協力して、D&Aの活用を促す最適なアプローチを把握する必要があります。換言すれば、人間の心理や価値観を考慮した上で、分析と知見
リセッション (景気後退) に備え、取り組むべき対策：9つのアクション | ガートナー
企業の業績は、インフレ、人材不足、世界的な供給制限によってすでに圧迫されているが、さらにリセッション (景気後退) も待ち受ける可能性が十分ある。 適切なデジタル施策にコストをかけることは、短期間で経済的圧力の悪影響を緩和し、長期的な競争力を築くことにつながる。 成功を手に入れ、それを維持するためには、こうした今こそ、デジタル戦略によって攻勢に出るべきである。 リセッション (景気後退) の可能性については、投機家、アナリスト、そして各中央銀行の間でも意見の分かれる状態が続いていますが、こうした状況は、過去の下降期から学べることをもう一度考えてみる良い機会です。業界のリーダーたちは下降期にこそ加速するために、積極的かつ迅速に重要施策への投資を行っています。現在、こうした投資判断には必ずデジタルが関わってきます。そして、今この時期は、将来の成長要因に投資を行う絶好のチャンスとなっています。
Gartner、「先進テクノロジのハイプ・サイクル：2021年」を発表
出典：Gartner (2021年8月) ※テクノロジの日本語表記が一部変更になりましたので、修正しました (2021年10月25日) （修正前）非代替性トークン→（修正後）NFT (非代替性トークン) アナリストでバイス プレジデントのメリッサ・デイヴィス (Melissa Davis) は次のように述べています。「デジタル・ビジネス・トランスフォーメーションに引き続き重点を置く企業は、変化を加速させる必要があり、先進テクノロジを巡るハイプ (過熱状態) に惑わされるべきではありません」 また、アナリストでバイス プレジデントのフィリップ・ドーソン (Philip Dawson) は次のように述べています。「本ハイプ・サイクルでは、企業が追跡すべき重要な先進トレンドのほか、特に注視すべきテクノロジを、『信頼』『成長』『変化』というテーマを設定することによって包括的に把握できるようにしてい
ガートナー、「先進テクノロジのハイプ・サイクル：2019年」を発表
米国コネチカット州スタンフォード発 － 2019年8月29日 — ガートナーは本日、「先進テクノロジのハイプ・サイクル：2019年」を発表しました。本ハイプ・サイクルで取り上げた注目すべき29の先進テクノロジは、新たなエクスペリエンスを創出し実現する5つの先進テクノロジ・トレンドを形成するものです。人工知能 (AI) などを利用するこれらのテクノロジによって、企業は新しいデジタル・エコシステムを活用できるようになります。 ガートナーのアナリストでバイス プレジデントのブライアン・バーク (Brian Burke) は、次のように述べています。「テクノロジ・イノベーションは、競争上の差別化をもたらす鍵となっています。テクノロジが変化するスピードは加速を続けており、ビジネスとテクノロジの革新的な意思決定者でさえ、画期的なテクノロジに追随することは困難です。テクノロジ・イノベーションのリーダーは
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生成AIへの投資のROI (投資収益率) を評価するために重要なポイントとは？ | ガートナー