https://jp.techcrunch.com/2015/03/17/jp20150317mercari-yamato/
「LINE」に深刻な脆弱性 外部から全トーク履歴を抜き出される危険性あり - THE ZERO/ONE
全世界で5億人以上が利用しているメッセージ・アプリ「LINE」に深刻なセキュリティ脆弱性が存在していたことが判った。この脆弱性を悪意ある攻撃者に突かれると、利用者のスマートフォンに保存されているLINE内のトーク履歴や写真、友達リストなどを外部から不正に抜き出されたり、改竄される恐れがある。LINEは3月4日に、この脆弱性を修正したバージョンを緊急リリースしている。利用者は自身のアプリが最新版にアップデートされているかどうかを至急確認したほうがいいだろう。 この脆弱性はサイバーセキュリティ・ラボのスプラウト（本記事掲載の『サイバーインシデント・レポート』発行元）が発見し、1月30日にソフトウェア等の脆弱性情報を取り扱うIPA（独立行政法人情報処理推進機構）に報告したものだ。IPAから2月2日に脆弱性の通知を受けたLINEは、2月12日に脆弱性の一部についてサーバー側で対策。3月4日のアップ
Ruby チュートリアル - 6. イテレータ
6. イテレータ … ブロック付きメソッド 多くの伝統的な言語は，配列の各要素に対する処理の繰り返しなど， 定型的なループを (for 文 や DO 文など) 特定の構文でサポートしてきた。 さらにいくつかの言語はループの定型的な部分を抽象化して自由にプログラミング可能にすることに挑戦してきた。 Ruby はそのような試みのなかでも，広い意味で Alogol 系に属する 1970 年代の CLU に範をとった イテレータ (iterator) をサポートしている。 ここで Ruby の 称賛すべき独創性 は，CLU のイテレータ呼出し構文である for 文の本体を，同じく 1970 年代の成果である Smalltalk のブロックと統合することによって，内部動作としては CLU と同じながら構文としての汎用性を高めた点である。 第２章 で示した例を再び見てみよう。 irb(main):00
アプリ収入は急上昇中―だがおそらく長くは続かない | readwrite.jp
フェイスブックの元幹部、ジェフ・ハマーバッカーはかつて「私の世代は、いかにしてユーザーに広告をクリックさせるかばかりを考えていました」と嘆いた。今では広告が、アプリをインストールさせるためにシンプルな見た目をしていることを知ったら、彼の気休めになるだろうか。 ご承知のとおり、多くのアプリ（最大で95％）は、未使用アプリの墓場に放置されているようなものだ。 それでも、アプリ業界に明るい話題が尽きることはない。Business Insiderの目玉記事では、インストール広告費の増大が報じられている。また、28日に報じられた通り、フェイスブックが巨額のモバイル広告収入を得ていることが判明している。そして2014年にはiOSアプリの収入がハリウッドの興行収入を超えたため、開発者らはアプリをインストールさせることに多大な費用を費やしている。こういった広告費の変化はこれからも続くのか、それとも単にモバ
機械学習プラットフォーム Azure Machine Learning を使ってみた – プログラミング生放送
Microsoft Azure ML (Machine Learning) にふれてみた話です。機械学習の知識はないですが、簡単に使えて、すぐに Web サービスなどに使えそうだったので、トライしてみました。 そもそも、どんなことができるかは、提供されている サンプル一覧 を見るとなんとなくわかります。 Microsoft Azure Machine Learning Gallery 映画のリコメンド、Wiki の説明文から似ている会社を探す、手書き文字の認識（予測）、自動車の価格予測など、いろいろあります。 私が今、Azure ML とあわせて使ってみたいデータはツイートデータですが、ここでは、Azure ML のサンプルを元に紹介します。 Azure ML ワークスペースの作成と ML Studio はじめに、manage.windowsazure.com でワークスペースを作成します
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難しいが強力！ Rubyのメタプログラミング、self、特異クラス／メソッド、オープンクラスとモンキーパッチ