論文紹介 “Discriminative Learning with Natural Annotations: Word Segmentation as a Case Study” (ACL 2013) - 唯物是真 @Scaled_Wurm
"Discriminative Learning with Natural Annotations: Word Segmentation as a Case Study" (pdf) 研究室で論文紹介したので以下に資料を貼っておきます。 図表は論文中から引用しています 何故か研究室での論文紹介は、資料が英語で口頭説明が日本語なので、以下では日本語の説明を加えました。 英語が間違っている部分があると思いますが、コメントで指摘なりスルーするなりしてください。 スライドはこうした方がいいとかもあったらぜひ。 論文紹介 概要 中国語の単語分割がこの論文のタスク。 中国語や日本語などの言語では、単語の区切りに空白を入れていないため、文字列を単語に分解する処理が必要になる。 これらのタスクでは人手による教師ありデータが必要になることが多いが、そのようなデータの構築や更新には大きなコストがかかる この研
Deep Learning for NLP - NAACL 2013 Tutorial
Deep Learning for Natural Language Processing (without Magic) A tutorial given at NAACL HLT 2013. Based on an earlier tutorial given at ACL 2012 by Richard Socher, Yoshua Bengio, and Christopher Manning. By Richard Socher and Christopher Manning Slides NAACL2013-Socher-Manning-DeepLearning.pdf (24MB) - 205 slides. Abstract Machine learning is everywhere in today's NLP, but by and large machine lea
模様替えで研究室が広くなる - 武蔵野日記
午前中、娘を送ってから出勤。お迎えは実家に頼んだので、行きすがら実家に寄って抱っこひもの使い方を説明したり。娘は抱っこひもやスリング、ベビーカーに好き嫌いがあり、嫌だと思うとギャーギャー叫ぶので、ちょっと心配……（食べ物や暑い寒いなどでは全然騒がないのだが、抱っこひもにかけてはものすごく一家言あるようだ（汗）） 論文紹介で以下の論文を紹介してもらう。 Xiaoqing Zheng, Hanyang Chen, Tianyu Xu. Deep Learning for Chinese Word Segmentation and POS Tagging. EMNLP 2013. 割と読みやすい論文で、中国語の単語分割・品詞付与に深層学習を用いるという話。まだ深層学習に本腰を入れて勉強する前の10月頭に、日本語でもこういうのできるんじゃない？ 中国語で先行研究あるかもしれないし、もしあるとしたら
"Understanding Dropout" (Baldi, NIPS 2013) メモランダム - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ちょっと今週は忙し過ぎて新しいことに取り組んでいる時間が1秒たりとも見つからないので、少し前にやった例の弊社分析チーム論文輪読会のネタをそのまま転載しておきますorz 元ネタはこちら。 ちなみに式を丸写しするのは面倒だったので、あくまでも資料として必要な部分にしかtexは書いてませんｗ ということで上記リンクから元論文をDLした上で、見比べながらお読みくださいｗ 1 Introduction そもそもdropoutはNIPS 2012で提案されたナイスなアイデアで、汎化性能は高めるし良いことずくめ。ランダムフォレストで個々の木ごとにランダムに素性を選択するのと同じように、サンプルごとに形成されるNN同士の相関を下げ、精度向上に貢献する。 けれどもその理論的背景は今のところ不明。なので、0.5という数字にこだわる必要があるのかどうかも分からないし、層ごとに変えた方がいいんじゃないかとかそうい
NIPS 2013 Proceedings
Advances in Neural Information Processing Systems 26 (NIPS 2013) The papers below appear in Advances in Neural Information Processing Systems 26 edited by C.J.C. Burges and L. Bottou and M. Welling and Z. Ghahramani and K.Q. Weinberger. They are proceedings from the conference, "Neural Information Processing Systems 2013." The Randomized Dependence Coefficient David Lopez-Paz, Philipp Hennig, Bern
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NIPS tutorials and Vowpal Wabbit 7.4 – Machine Learning (Theory)
At NIPS I’m giving a tutorial on Learning to Interact. In essence this is about dealing with causality in a contextual bandit framework. Relative to previous tutorials, I’ll be covering several new results that changed my understanding of the nature of the problem. Note that Judea Pearl and Elias Bareinboim have a tutorial on causality. This might appear similar, but is quite different in practice
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賃貸暮らしのわが家の地震対策【揺れから命を守る編】 以前のブログでも記載した、防災の優先順位に基づいて対策を進めています。まだ手をつけられていない部分もありますが、ある程度まとまってきたのでざっくりとご紹介していきます。 優先順位別に改善していっているため、今回は主に地震の揺れ対策がメインになります。…
10年あとも続く研究テーマを考える - 武蔵野日記
今日も午前中は IBISML チュートリアル。ちなみに IBISML チュートリアル・IBIS 2013 ワークショップについては [twitter:@shima__shima] さんのIBIS2013メモがとても詳しいので、詳細はそちらを参照されたい。 チュートリアルの2日目は鹿島さんによるクラウドソーシングの話で、他のチュートリアルと違い、教科書に載っていないような内容で、大変楽しめた。ただ、やっぱりモデルをがんばって得られるゲインより、タスクの発注の仕方や implicit な教師情報の獲得方法を工夫した方が効果が高いように見える（これはクラウドソーシングに限らず、どんな手法でも似たようなものだと思うが）。 このあたりは昨年人工知能学会論文賞を受賞した以下の論文が、サーベイ部分も充実していてよいと思う。松本先生がしきりに「EMでよくなるのは興味深いが、いったいどれくらいよくなるのか」
IJCNLP2013聴講
月曜日から、IJCNLP2013を聴講に来ています。昨夜から今朝に掛けては、大型の台風26号が来ましたが、名古屋は夜半から朝方に掛けて通過したため、会議自体にはあまり影響はなかったようで、良かったです。 月曜日は Humanoid Robot との Open-domain 対話に関するチュートリアルを聞きました。Wikipediaのリンクを利用して、話題をスムーズに切り替えて行くという会話制御の方法、音声と共に、身体的なボディーランゲージと同期させるという内容でした。Open-dmain talk と open-domain listening とは違う、ということで、今回は前者であり、後者ははやり難しいと言われていました。 ちなみに、このチュートリアルで紹介されていたPythonによる Robotics と音声認識・合成のライブラリ Python Robotics Pyspeech 今回
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ACL Anthology » Y13
Deep Thoughts on ICASSP 2013
Proceedings of IWPT 2013
NeurIPS Conference on Twitter: "Reviews and rebuttals have been posted for #NIPS2013 papers http://t.co/gsHYPMVaQO"
Chris Brockett on Twitter: "nips 2013 to-read list 1/n: Mapping paradigm ontologies to and from the brain http://t.co/Pczzgxm4v9"
Chris Brockett on Twitter: "nips 2013 to-read list 2/n: Mikolov et al, Distributed Representations of Words and Phrases & their Compositionality http://t.co/YnAJWgEPeP"
Chris Brockett on Twitter: "nips 2013 to-read list 3/n: Zhengdong Lu & @dr_hang_li, A Deep Architecture for Matching Short Texts http://t.co/5KlA4TCWm3"
Chris Callison-Burch on Twitter: "The ACL Anthology has been updated with links to the #naacl2013 videos. http://t.co/vOMrgEQKdm #NLProc"
Kevin Duh on Twitter: "@zzzelch #IWPT2013 detailed program is now up. Hope you find it interesting! http://t.co/CtXWPjw3Xf"
Toshiaki Nakazawa on Twitter: "IJCNLPのbest paperは SuMT: A Framework of Summarization and MT Houda Bouamor, Behrang Mohit and Kemal Oflazer でした！！"