AdaGrad + RDA 「結局オンライン最適化はAdaGrad1択だよね」 「AdaGrad + RDAでの分類が精度一番良いみたいです」 「AdaGrad + RDAの方が実装がはるかに簡単」 と立て続けに聞いたのでAdaGrad + RDA*1を理解するために実装してみた。 結論から言うと、確かに実装は簡単だし精度もでました。 損失関数と正則化項 AdaGrad自身は最適化手法です。すると適用するには最適化問題の形で記述する必要があります。 分類問題における定式化では損失関数と正則化項を足したものになります。今回の損失関数は ヒンジロスとなります。 は1 or -1のラベル、はベクトル空間上にマッピングしたデータです。 正則化項は-正則化、-正則化など色々有りますが今回は-正則化となります。 劣微分 で、最適化問題を解くわけです。今回はやの偏微分を用いるのですが、max関数や絶対値

Join our daily and weekly newsletters for the latest updates and exclusive content on industry-leading AI coverage. Learn More Updated 8:30pm Pacific with Dropbox’s response. Hundreds of alleged usernames and passwords for Dropbox have been published on Pastebin, an anonymous information-sharing site. The apparent hackers claim to have nabbed 6,937,081 passwords and today published a “teaser” of 4

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クラウド上にデータを保存できるオンラインストレージサービスのDropboxで、サーバに保存したユーザーのファイルが完全に消去されるという事態が発生しました。原因はアプリのバグによるものと判明しています。 Dropbox confirms that a bug within Selective Sync may have caused data loss | Hacker News https://news.ycombinator.com/item?id=8440985 Dropbox bug deletes some users' files permanently - Neowin http://www.neowin.net/news/dropbox-bug-deletes-some-users-files-permanently このバグはDropboxが提供しているデスクトップ版アプ

Innovate faster with enterprise-ready AI, enhanced by Gemini models Vertex AI is a fully-managed, unified AI development platform for building and using generative AI. Access and utilize Vertex AI Studio, Agent Builder, and 150+ foundation models. New customers get up to $300 in free credits to try Vertex AI and other Google Cloud products.

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アメブロでも他所のブログサービスでもそうなのですが、芸能人やアイドルの方の画像をアップしてる方をよく見かけますね。 ファンサイトなんかの場合だと、ファンの方が事務所へお願いすると、画像の使用許可をいただけることもあるそうですが、アフィリエイト等の商用利用となると、まずムリです。 だからといって、内緒で（つまり無断で）それら芸能人やアイドルの方たちの画像を使えば、肖像権やら著作権やらの侵害になります。 まあ、わかっててやってる確信犯は論外として、うっかり使っていた方はやめましょうね、今後。 そうは言っても、芸能ブログばかりでなく、アイドルの方たちの話題なら話の流れから画像を使いたくなる時もありますよね？ そこで、便利なのがこちらの「ブログ用の写真検索さん」です。 こちらのサイトの画像は、たとえそれがアイドルの方のものであっても、肖像権や著作権を気にせずに使うことが出来ます(^^)v タネあか

アイドルや俳優の写真を、無断で掲載してしまっているブログって多いですよね。本来、そういった行為は著作権や肖像権の侵害…。下手をすると芸能事務所から、損害賠償請求をされてしまうような事態にも陥ることにだってなりえます。 芸能人の画像は非営利ならブログに載せていいのでしょうか？ ダメです、許可無く無断で載せると違反行為となります。音楽事務所などがルールなどに基づいて、貼り付けを許可しているもの以外は肖像権侵害行為・著作権侵害行為となります。 いくら好きでもダメなものはダメ： だから、いくらAKB48が好きだからって勝手にブログに掲載してはダメです。そして、篠原涼子がいかにカッコ良かったからといっても、ドラマ『アンフェア』の映像を勝手にブログに掲載してはいけないのです（刑事役がハマっていましたよね）。 合法的に画像を使ってます： ここまで読んで、おまえも違法に芸能人の画像を掲載しているじゃないか

内容詳細 確率分布のなす空間の幾何学として古くから研究され，機械学習や信号処理，神経回路など，現代の情報科学に広く応用されてきた「情報幾何学」．本書は，その理論を発展させてきた創始者自らによる集大成である．「数理科学」誌の連載「情報幾何の新展開」（2010年10月号～2014年5月号（全30回））の待望の一冊化． 第I部　多様体とダイバージェンス関数 第1章　多様体とダイバージェンス関数 1.1　工学に現れる空間：多様体 1.2　多様体上のダイバージェンス関数 第2章　凸関数の導くダイバージェンスと双対平坦構造 2.1　凸関数とダイバージェンス 2.2　Legendre変換と双対性 2.3　ダイバージェンスとリーマン幾何：接空間 2.4　凸関数と双対平坦多様体 2.5　拡張ピタゴラスの定理 2.6　拡張射影定理 第3章　指数型分布族の双対平坦構造 3.1　指数型分布族 3.2　指数型分布族

「情報幾何の新展開」という本が話題になっています。 http://www.saiensu.co.jp/?page=book_details&ISBN=ISBN4910054700848&YEAR=2014 別冊数理科学 情報幾何学の新展開 2014年 08月号 [雑誌] 出版社/メーカー: サイエンス社発売日: 2014/08/22メディア: 雑誌この商品を含むブログを見る 著者は情報幾何という学問分野を創始したともいえる甘利俊一先生です。 本書においては今までの分野の総括のみならず機械学習の理論や応用の進展を受けた今後の発展の方向を示しているような非常に野心的であおられているような書き方であったので、非常に簡単ではあり、また理解が不足している部分がありますが感想をまとめます。 ４部構成になっていて、第I部、第II部は情報幾何を理解する為の基礎となる数学についての解説で、第III部は統計的