ChaIME: Term-based Yet Another Input Method Editor
ブラウザから使える IME としては AjaxIME が有名ですが、AjaxIME よりは仮名漢字変換モデルをがんばっているので、多少精度がよいようです。 ATOK 2007 はたまたま失敗する事例ばかり集めているので悪く見えますが、 普段はもっとよいですね。言語モデルを Web コーパスから作り、仮名漢字 変換モデルを新聞記事から作っているので、上記4つの硬い文は ChaIME でも正しく変換できることは予測可能ですが、下記4つは難しいです。 このような文体で書かれたコーパス(ブログデータ?)から仮名漢字変換モデル を学習するとうまく行くかもしれません。 統計的仮名漢字変換 統計的仮名漢字変換について ページを分けました。 既知の問題点(優先度順) unigram によるバックオフ(辞書引き回数が減る) 仮名漢字モデルの Google 日本語 N グラムからの推定 現在2GBの辞書サイズ
半教師あり語義曖昧性解消 - 松本研研究日誌
12月10日は自分の進捗報告。最近実験している半教師あり語義曖昧性解消について報告。 半教師ありクラスタリングでやるほうが自然じゃないか、というコメントをいただく。確かにそうかもしれない……。 とりあえず SVM との比較について詰めて年次大会に出せるかどうか、というところかなぁ。12月は1週間以上東京なので、時間が取れるかどうか微妙だけど……→結局もう少し寝かせて NL 研に出すことに。
NAIST 情報科学研究科の受験を考えている人に(2)
NAIST 情報科学研究科の受験を考えている人に(2) --- TK くんとの手紙 --- この文書は奈良先端科学技術大学院大学(奈良先端大・NAIST)の情報科学研究科に出 願を考えている人・迷っている人・行く気満々の人に向けて書かれています。奈良 の生活というよりは、入った後の研究生活について、大学を変わることの不安などを取 り除けたらというつもりで書いています。 本シリーズ2回目は大学時代の後輩筋に当たる人で、出身や大学院に来る経緯も 似ている人からメールをもらい、2008年のスプリングセミナーに来てもらって NAIST の紹介をしたやりとりについて紹介します。彼は自分と同じく文系から 自然言語処理学講座を希望しているので、同じ境遇の人もいるでしょうし、 参考になるなら、ということで掲載を快諾してくれました。どうもありがとう ございます。 これを読んで参考になった、ここは自分の考え
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http://cl.naist.jp/~mamoru-k/slides/ime-20080227.ppt
http://cl.naist.jp/~mamoru-k/slides/sprosym2008-ime.ppt
Spectral Clustering による 語義曖昧性解消のための 教師あり類似度学習 - 松本研研究日誌
Coordinate Noun Phrase Disambiguation in a Generative Parsing Model - 松本研研究日誌
D-lec: 語彙知識獲得 - 松本研研究日誌
Learning and Inference with Constraints - 松本研研究日誌
Toshiba Rule-Based Machine Translation System at NTCIR-7 PAT MT - 松本研研究日誌
Pivot language approach for phrase-based statistical machine translation - 松本研研究日誌
KNP に勝った? 並列句構造解析のその後 - 松本研研究日誌
複合語の内部構造解析 - 松本研研究日誌
2008年度 M2 修士論文目次発表 - 松本研研究日誌
複数ドメインでの日本語並列句解析 - 松本研研究日誌
ChaIME: History
EMNLP 2008 読み会 - 松本研研究日誌
ACL-IJCNLP workshops - 松本研研究日誌
Ｐａｔｒｉｃｋ Ｐａｎｔｅｌさんによるトーク案内 - 松本研研究日誌
SVM勉強会 - 松本研研究日誌