Things that strengthen an IR paper: recommendations from the Program Chairs The paper’s motivation and the potential impact of the addressed problem are discussed.The paper’s original contributions (i.e. the delta over prior art) are clearly stated.The paper’s claims are properly scoped and supported.The paper clearly describes what was done and what was not.The choices made in each step of the re

The 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval Tokyo, Japan August 7-11, 2017 SIGIR 2017 was concluded successfully, with 911 registrants (the largest SIGIR ever!). We hope you had fun. See you all again at SIGIR 2018! Links to SIGIR 2017 official photos News September 13, 2017 Links to SIGIR 2017 official photos are now available August 12, 2017 S

最早旧聞に属しますが、 "SIGIR Paper Writing Tips" SIGIR Paper Writing Tips - Microsoft Research 自分はIRの人ではないですが、CV(PR),  NLP, MLな人にも役立ちそうな事が多いので超意訳してみます。超意訳なので、正しいことは保証しません。「あれ？」と思った方はご自身でちゃんと英和辞書引いてください・・・ Tip 17は本当に秀逸ですよねぇ～～～ ライセンスから このTipsはPeter Baileyによるもので、 Creative Commons Attribution-NonCommercial Creative Commons — Attribution-NonCommercial 3.0 Unported — CC BY-NC 3.0 に従って頒布されますよっと。 もし何か問題があることにお気づきの方

SIGIR 2013 will introduce a new review criterion, Reproducibility of Methods. These are the exact questions that the reviewers will see on the new review form: Reproducibility of Methods Are the descriptions of the methods used detailed and accurate? Given the resources used in the paper, or (if they are unavailable) similar resources, could researchers carry out similar experiments to verify the

12月16日(日)に開催されたSIGIR2012勉強会に参加して発表してきました．休日にも関わらず会場を提供してくださったデンソーアイティラボラトリ様と会場係の山本様，勉強会幹事のみなさま，参加者のみなさま，ありがとうございました． SIGIR勉強会といえば昨年も参加したDB系コミュニティの勉強会で，前回は東京会場である筑波大学にぽつんと三人だけ参加するという良い思い出があったのだけれど，今回は東京会場に5名の発表者と1名の聴講者が集まり，個人的には昨年よりもにぎやかな感じで楽しかった． プログラムは以下の公式ページを参考のこと．資料とustream録画映像 (東京会場の映像は残念ながら音声が乱れてしまって聞き取れない) がアップロードされている． SIGIR2012勉強会 さて，自分は今年も懲りずにLearning to rankセッションを担当．資料はslideshareにもuploa

Accepted SIGIR 2011 authors have started posting their papers online, so I have decided to collect them here.  Please comment on the ones you think are the most interesting and important.  As I get more papers, I’ll edit this post to add them. http://bit.ly/kMWe1b Lidan Wang, Jimmy Lin, and Don Metzler, “A Cascade Ranking Model for Efficient Ranked Retrieval” http://bit.ly/iYr7HB Nima Asadi, Don M

SIGIR2011読み会に行ってきました．関東会場の筑波大学に行って発表してきました．家からドアツードアで3時間．．．まさかこんなにかかるとは思わなかったのですが，道中ゆっくり論文も読めて旅行みたいで楽しかったです．(帰りは疲れのせいかぐったり．．．) 幹事のみなさま，会場を提供してくださった皆様，発表者，参加者のみなさま，ありがとうございました． 発表プログラムはこんな感じ．なお，全資料はSIGIR2011読み会のページにアップロードされている． ============================================================== ■プログラム■ ■13:00 - 14:30 京都会場発表（6件，90分） ・1 Users I 梅本（京大 ・9 Collaborative filtering I 奥（立命館大） ・10 Users II 山本（京大

最近勉強会で発表する予定のものと仕事関係の論文しか読んでなかったのでこのブログにはあんまり書けなかったんだけど、久々に書いてみる。 紹介する論文はSIGIR 2011のLSIを語彙数が大きい時にも効率的に並列化できるようにしたという論文[1]。 論文概要 PLSIやLDAみたいなトピックモデルは情報検索においても性能向上で重要であるが、語彙数が多い時スケールしないという問題点がある(文章数に関しては効率的な実装が知られている。例えば[2])。このためよく行われるのが語彙数を1万とかに制限する方法ですが、情報検索への応用を考えるとこのアプローチは問題がある(文章分類やクラスタリングへの応用であればこれで問題ない)。 このため著者らはRLSIという方法を提案した。これにより160万文章、語彙数700万のデータセットに対して16台のマシンでトピック数500のとき1時間半で処理できた(おそらく1イ

PFIでは今年の4月から有志で論文の輪講を始めました。有名な学会の論文を毎回二人ぐらいが読んできて、資料を作って発表する、という形になっています。（ちょっと前まではTAPL輪講というものをやっていました。論文輪講が落ち着いたら、次はまた教書に戻るかもしれません。） 私も先日発表をしてきたので、その資料を元にこちらの方でも論文紹介を行いたいと思います。 私が担当したのはSIGIR 2010のFiltering and Recommendationのセッションで、以下の3本の論文を紹介しました。 Temporal Diversity in Recommender Systems Social Media Recommendation Based on People and Tags A Network-Based Model for High-Dimensional Information F